Para brindarles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y atrasado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch está lanzando un serie de entrevistas centrándose en mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos varios artículos a lo largo del año a medida que continúe el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Leer más perfiles aquí.
Kate Devlin es profesora de IA y sociedad en el King’s College de Londres. Autor de “Turned On: Science, Sex and Robots”, que examina las implicaciones éticas y sociales de la tecnología y la intimidad, la investigación de Devlin investiga cómo las personas interactúan y reaccionan ante las tecnologías, tanto pasadas como futuras.
Devlin, que en 2016 dirigió el primer hackathon de tecnología sexual del Reino Unido, dirige la promoción y la participación del Trusted Andalusian Systems Hub, una plataforma colaborativa para apoyar el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial y robótica “socialmente beneficiosos”. También es miembro de la junta directiva de Open Rights Group, una organización que trabaja para preservar los derechos y libertades digitales.
Preguntas y respuestas
Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?
Comencé como arqueólogo, eventualmente pasé por disciplinas y completé un doctorado. en informática en 2004. La idea era integrar las materias, pero terminé trabajando cada vez más en la interacción persona-computadora y en cómo las personas interactúan con la IA y los robots, incluida la recepción que tienen dichas tecnologías.
¿De qué trabajo estás más orgulloso (en el campo de la IA)?
Me complace que ahora la intimidad y la IA se tomen en serio como un área de estudio académico. Se están realizando algunas investigaciones sorprendentes. Solía considerarse como algo muy específico y muy improbable; ahora estamos viendo personas que forman relaciones significativas con los chatbots, significativas porque realmente significan algo para esas personas.
¿Cómo afrontar los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la inteligencia artificial dominada por los hombres?
No. Simplemente perseveramos. Sigue siendo sorprendentemente sexista. Y tal vez no quiero “inclinarme”; tal vez quiero un entorno que no esté definido en torno a cualidades machistas. Supongo que es una cuestión doble: necesitamos más mujeres en puestos visibles y altos, y debemos abordar el sexismo en las escuelas y más allá. Y luego necesitamos un cambio sistémico para detener la “tubería con fugas”: estamos viendo un aumento de mujeres en la IA y la tecnología debido a un aumento en el trabajo desde casa, ya que se adapta mejor al cuidado de los niños que, seamos realistas, todavía nos corresponde a nosotros. . Tengamos más flexibilidad hasta que no tengamos que hacer la mayor parte del cuidado por nuestra cuenta.
¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
Tienes derecho a ocupar tanto espacio como los hombres.
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
Responsabilidad. Responsabilidad. Actualmente hay un punto álgido que gira en torno al determinismo tecnológico, como si nos precipitáramos hacia un futuro peligroso. No tenemos por qué serlo. Es posible rechazar eso. Está bien priorizar un camino diferente. Muy pocos de los problemas que enfrentamos son nuevos; es el tamaño y la escala lo que hace que esto sea particularmente complicado.
¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?
Uh… capitalismo en etapa tardía.
Más útil: comprobar la procedencia: ¿de dónde proceden los datos? ¿Qué tan ético es el proveedor? ¿Tienen un buen historial de responsabilidad social? ¿Les dejarías controlar tu suministro de oxígeno en Marte?
¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?
Regulación y conciencia.
¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?
Pensando en esto en términos puramente comerciales, tendrás clientes mucho más felices si te preocupas por las personas. Podemos ver a través del lavado de ética, así que haz que realmente importe. Responsabilizar a las empresas de considerar aspectos como los derechos humanos, el trabajo, la sostenibilidad y el impacto social en su cadena de suministro de IA.