MongoDB ha hecho que Atlas Stream Processing, una nueva capacidad que puso en marcha en junio pasado, esté disponible de forma generalizada, anunció en su evento MongoDB.local en la ciudad de Nueva York.
Añadió Procesamiento de Atlas Stream a su No SQL Atlas de base de datos como servicio (DBaaS) para ayudar a las empresas a gestionar la transmisión de datos en tiempo real desde múltiples fuentes en una única interfaz.
La nueva interfaz que puede procesar cualquier tipo de datos y tiene un modelo de datos flexible, evitando la necesidad de que los desarrolladores utilicen múltiples lenguajes de programación especializados, bibliotecas, interfaces de programación de aplicaciones (API) y controladores, evitando al mismo tiempo la complejidad de usar estas múltiples herramientas, dijo la compañía, y agregó que puede trabajar con datos históricos y de transmisión utilizando el modelo de documento.
Atlas Search Nodes también está disponible de forma general en AWS y Google Cloud, aunque la capacidad aún está en versión preliminar en Microsoft Azure. Esto también se mostró el año pasado: es una nueva capacidad dentro de la base de datos Atlas que aísla las cargas de trabajo de búsqueda de las cargas de trabajo de la base de datos para mantener la base de datos y el rendimiento de la búsqueda.
Los usuarios tendrán que esperar por una nueva capacidad: Atlas Edge Server. Esta característica, ahora en versión preliminar, brinda a los desarrolladores la capacidad de implementar y operar aplicaciones distribuidas en la nube y en el borde, dijo la compañía. Proporciona una instancia local de MongoDB con un servidor de sincronización que se ejecuta en una infraestructura local o remota y reduce significativamente la complejidad y el riesgo involucrados en la gestión de aplicaciones en entornos de borde, permitiendo que las aplicaciones accedan a datos operativos incluso con conexiones intermitentes a la nube.
Otra característica de MongoDB también entró en disponibilidad general: su Búsqueda de vectores integración con AWS IA generativa servicio, Roca Amazónica. Esto significa que las empresas pueden utilizar la integración para personalizar la base. grandes modelos de lenguaje con datos operativos en tiempo real convirtiéndolos en incrustaciones de vectores.
Además, las empresas también pueden utilizar Agentes de Amazon Bedrock para generación aumentada de recuperación (RAG)dijo la empresa.
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