
Este artículo comenzó como una guía para los dos ChatGPT Plus complementos en los que más confío. Pero a partir del 19 de marzo de 2024, los complementos ya no están disponibles para ChatGPT y han sido reemplazados por GPT individuales, que OpenAI llama aplicaciones del mercado ChatGPT. Steven Vaughan-Nichols escribió una explicación detallada de la transición, por lo que si quieres saber más sobre el nuevo enfoque, te invito a leer su artículo:
Para el trabajo diario, descubrí que necesito exactamente dos funciones principales.
mis dos favoritos
Con diferencia, la característica más útil y confiable que he encontrado ha sido la capacidad de análisis de datos de ChatGPT Plus. Esta función lee archivos de datos, completa el análisis, genera gráficos, e incluso puede realizar análisis de imágenes. (Aunque no lo he usado para eso).
Solía tener que activar el análisis de datos habilitando la opción Análisis de datos avanzado en el cuadro de diálogo Configuración de ChatGPT Plus. Sin embargo, no se confunda: el análisis de datos avanzado solía llamarse intérprete de código. Ahora simplemente se llama análisis de datos y no es necesario activarlo.
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El segundo complemento de alto valor que utilicé fue WebPilot. Este permitió a ChatGPT acceder a la web. Anteriormente, había estado usando MixerBox WebSearchG para hacer lo mismo, pero descubrí que fallaba la mayoría de las veces. Hasta ahora, WebPilot no me ha fallado.
Sin embargo, hubo limitaciones. WebPilot no pudo hacer mucho con búsquedas exhaustivas en Amazon, por ejemplo. Esto se debe a que, si bien podía visitar y extraer contenido de páginas web, no podía interactuar con elementos dinámicos de la página, como menús desplegables, filtros o barras de búsqueda.
Ahora, sin embargo, uso la capacidad de extracción web integrada en ChatGPT Plus, que se basa en los resultados de búsqueda de Bing. Al igual que WebPilot, el navegador nativo ChatGPT Plus es limitado. Por ejemplo, no puede leer páginas ZDNET. Posiblemente esto se deba a las restricciones de acceso a la página que imponemos en el sitio, pero aun así puede parecer limitante.
Armado con estas funciones, puedo realizar análisis de datos completos. y asegúrese de que ChatGPT obtenga datos actualizados de la web. Cuando funcionaban como complementos, no podía usar ambos juntos. Ahora puedo.
Trabajar dentro de los límites
Existen límites a lo que estas funciones pueden hacer. La capacidad del navegador es excelente para obtener una sola página de información. A veces, como en mi experimento de Yelp, puede escanear varias páginas. Esta capacidad mejoró al pasar a la capacidad del navegador interno desde WebPilot.
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Esta capacidad es poderosa porque al realizar varios escaneos web y luego analizar esos resultados es donde se pueden lograr ganancias de productividad. Tomemos un ejemplo reciente. Estoy construyendo una PC con el procesador AMD Ryzen 5 5600X. Ese procesador se eligió específicamente porque se recomienda para un software que quiero ejecutar. Quiero una placa base que pueda albergar ese procesador. Intenté obtener ChatGPT Plus con el navegador para escanear exhaustivamente las ofertas y reseñas de Amazon.
Mi mensaje:
Utilice la red. Encuéntreme diez placas base para PC en cada rango de precios que admitan el procesador Ryzen 5 5600X mediante el zócalo AM4. Incluya reseñas de estrellas y un enlace a cada producto. Mostrar como una tabla.
Recibí una lista (ignoró la solicitud de una mesa). Me dio calificaciones de estrellas. Cuando usé WebPilot, las URL proporcionadas no eran páginas de productos en Amazon. En cambio, los enlaces dirigían a la página principal de Amazon. Esta vez, sin embargo, con la capacidad del navegador incorporado, funcionó bastante bien, proporcionándome enlaces de Amazon a páginas de productos individuales.
Este enfoque, por supuesto, se ve afectado por la naturaleza de la web. Cada página está codificada de manera diferente. Algunas empresas hacen todo lo posible para ofuscar el raspado de páginas. Otros son difíciles de capturar debido a su diseño, sin ningún bloqueo activo por parte de los desarrolladores web.
Además, a la IA no le gusta revisar una lista maestra y presentar los resultados a la vez. Le gusta dar una respuesta, esperar una palmadita en la cabeza y luego pasar a la siguiente respuesta. En este sentido, ChatGPT es como un cachorro.
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La clave del éxito es trabajar dentro de los límites. Por ejemplo, puedo seleccionar las placas base que parecen interesantes, enviar cada resultado a ChatGPT Plus y solicitar un análisis de opiniones de los usuarios, una vez que localizo el enlace de revisión exacto para ese producto.
Por ejemplo, quería saber si una de las placas que me interesaba tenía problemas de ruido. Tuve que proporcionar una serie de indicaciones antes de obtener algunas respuestas viables:
¿Los usuarios tienen quejas sobre el ruido con este producto?: {inserte el nombre de la placa base aquí}
Esto devolvió una descripción del producto, pero no información de opinión. Entonces pedí una investigación más profunda:
Busque en la web esa placa base y problemas de ruido
En lugar de recibir comentarios útiles, la IA me recomendó que hiciera mi propio trabajo preliminar:
Para obtener información más detallada sobre las experiencias de los usuarios con respecto al ruido o cualquier otro aspecto operativo de la placa base, recomiendo consultar las reseñas de los usuarios y los foros donde las personas comparten sus configuraciones y experiencias personales.
He descubierto que a la función integrada del navegador parece gustarle devolver información a nivel de superficie mucho más que un análisis en profundidad. Desafortunadamente, eso debilita un poco la utilidad de la IA. Parece que la adición de barreras de seguridad ha hecho que las IA sean considerablemente menos útiles en este sentido. Pero luego está el análisis de datos.
Análisis de datos de ChatGPT Plus
Esta capacidad es enormemente poderosa. Cuando miré por primera vez, esta capacidad estaba limitada al conjunto de datos anterior a noviembre de 2021. Pero ahora obtendrá información de la web, teniendo en cuenta lo que mencioné anteriormente. El acceso web de ChatGPT está bastante debilitado. Sin embargo, descubrí que si subo mis propios archivos de datos, la capacidad de análisis de datos brilla.
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Mostré muchos gráficos y análisis de tablas usando análisis de datos en Este artículo. Pero el lugar donde subir tus datos resultó increíblemente poderoso Fue cuando hice un análisis de sentimientos en una base de datos de 22,797 registros al desinstalar mi código. No había tenido tiempo de escribir código para hacer ese análisis de indexación cruzada, pero ChatGPT lo hizo por mí en minutos.
Recientemente utilicé ese enfoque con otro conjunto de datos. Hay un servicio para periodistas donde pueden publicar una pregunta, y luego la gente de relaciones públicas y aquellos interesados en promocionarse a sí mismos y a sus empresas pueden responder.
Este servicio es un gran recurso para obtener información de las personas que participan activamente en cualquier cosa que esté investigando. La desventaja es que la relación señal-ruido es enorme. Mucha gente ofrece respuestas, a menudo sin relación con lo que estoy investigando, y muchas veces las personas que ofrecen no cumplen con mis criterios de inclusión en mi investigación.
Examinar las propuestas de un proyecto determinado puede llevar días. Intenté descargar y alimentar el conjunto completo de respuestas al análisis de datos, pero a la herramienta no le gustó. Pero cuando hice un trabajo de preparación previa, convirtiendo cada discurso en un registro en una base de datos de Excel (usé un poco de programación para esa tarea), entonces El análisis de datos podría comprender la información.
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No quería que ChatGPT hiciera la investigación o el análisis, pero pudo separar los envíos que incluían el nombre y el cargo de un ejecutivo. Hice algunas preguntas clave que ayudarían a marcar una entrada de alguien que realmente leyó las instrucciones. Cuando le pedí a ChatGPT que analizara esas entradas para esas pruebas, pudo presentar un conjunto de propuestas de candidatos calificados.
No proporciono esas indicaciones porque eran exclusivas de ese proyecto. Pero el punto es que hice un trabajo básico para preparar el análisis de datos y luego hice muchos análisis. Por lo general, me lleva de tres a cuatro días revisar los cientos de propuestas y seleccionar los datos viables. Esta vez me llevó alrededor de medio día.
Esto supone un enorme ahorro de productividad.
La clave del éxito con las indicaciones de ChatGPT
Ciertamente, ChatGPT tiene límites, uno de los cuales es que la IA no siempre hace lo que quieres e inventa cosas. Pero ChatGPT puede suponer un gran ahorro de tiempo si delegas con cuidado.
Note esa palabra: delegar. Usado como verbo, Webster define «delegar» como «encomendar a otro». Si es gerente, la capacidad de delegar es una parte importante del trabajo. Pero delegar no es sólo gritarle asignaciones a los subordinados. Delegar es confiar, sí. Pero también es orientar y verificar el producto del trabajo.
Así debes aprender a trabajar con ChatGPT. No lo consideres un programa de computadora. Piense en ello como una persona a la que le está asignando trabajo. ¿Es esa tarea demasiado compleja? ¿Es esa asignación demasiado vaga? ¿Hay alguna manera de que la persona tenga éxito en esa tarea o la está preparando para que fracase?
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Todos estamos familiarizados con estos escenarios laborales, por lo que deberían ser algo que pueda aplicar a su trabajo de activación de IA.
Si lo que le das a la IA la confunde, descubre cómo aclararlo. Si lo que le das a la IA es demasiada información para que pueda trabajar, descubre cómo dividir el proyecto en etapas.
Además, no se limite a una sola herramienta. Si es gerente, es posible que tenga un empleado que sea excelente en la interacción con las personas. Es posible que tengas otro que sea excelente arreglando cosas y otro con excelentes habilidades matemáticas. Inicialmente, puede asignar una fase del proyecto a un trabajador y luego moverla a otro a medida que cambien las habilidades requeridas.
Eso es lo que hice con mi proyecto de presentación de relaciones públicas. Analizar las respuestas en líneas de valores separadas por comas fue fácil para el editor de texto de mi programador. Solo hice algunas operaciones de búsqueda y reemplazo. Luego abrí el documento en Excel para ver si era lo que pensaba que había creado. Solo una vez que se confirmaron los datos, los ingresé a ChatGPT y al Análisis de datos avanzado.
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Entonces, ¿cuál es la clave del éxito de ChatGPT, especialmente con estas dos funciones? Aprenda a desglosar el proyecto para que las funciones puedan comprenderlo y luego utilice todas las herramientas a su disposición para obtener resultados.
Si hace eso, probablemente encontrará que ChatGPT proporciona un aumento de productividad mensurable para algunos de sus proyectos.
Recuerde que no todos los proyectos se los puede entregar a la IA. Aprovecha tus victorias cuando corresponda y utiliza otras herramientas para completar tareas no aptas para la inteligencia artificial.
Buena suerte. Viva mucho y prospere. Que la fuerza esté con usted.
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