Los investigadores pueden solicitar a la Química Generativa moléculas con las características deseadas, así como proporcionar información sobre su aplicación específica y dejar que el sistema ayude a determinar propiedades moleculares relevantes, según Microsoft. La función no sólo les proporcionará candidatos que coincidan con sus parámetros, sino que también les sugerirá moléculas que no se han visto antes con propiedades útiles ajustadas para una aplicación específica y cuya síntesis es factible en un número razonable de pasos.
La teoría funcional de la densidad (DFT) es un método utilizado en una variedad de simulaciones moleculares que ayuda a los investigadores a simular y estudiar la estructura electrónica de átomos, moléculas y nanopartículas, así como superficies e interfaces. Estas simulaciones DFT pueden ser complejas y requerir un uso intensivo de computación para optimizarlas y ejecutarlas, y a menudo requieren el uso de supercomputadoras.
Microsoft ahora ha agregado Accelerated DFT como un servicio administrado a Azure Quantum Elements para ejecutar estas simulaciones a lo que, según la compañía, es «una velocidad sin precedentes»; es decir, un orden de magnitud más rápido en comparación con PySCF, un código DFT de fuente abierta ampliamente utilizado, según la publicación.
