En breve: Las GPU de Nvidia se han convertido en la piedra angular del floreciente negocio de la IA, pero la empresa tiene dificultades para mantenerse al día con la demanda de la industria. Los chips ASIC, que proporcionan un diseño de silicio personalizado para acelerar por hardware cargas de trabajo informáticas específicas, pronto podrían convertirse en la próxima gran novedad en este campo.
Según ofertas de trabajo recientes publicadas en línea, Meta quiere contratar ingenieros de hardware altamente calificados para desarrollar una nueva generación de diseños de circuitos integrados para aplicaciones específicas (ASIC). Los chips ASIC están personalizados a nivel de hardware para un uso informático particular, lo que significa que no están diseñados para un uso general como las CPU tradicionales. Pero los ASIC también son extremadamente eficientes en aquello para lo que están diseñados, como procesar algoritmos de aprendizaje automático para cargas de trabajo de IA y servicios de chatbot.
Las últimas ofertas de Meta visto por el registro son para trabajos en Bangalore, India y Sunnyvale, California. En India, la empresa matriz de Facebook está buscando un ingeniero asic construir aceleradores de hardware para sus centros de datos. El nuevo empleado se convertirá en una parte integral del equipo de ASIC que trabaja en una arquitectura de chip de última generación para acelerar los algoritmos de aprendizaje automático/IA, según la oferta de trabajo.
Meta quiere construir aceleradores de centros de datos «verdes» a pesar del notorio hambre de energía que muestran las aplicaciones de IA. El nuevo ingeniero de ASIC deberá trabajar tanto en una nueva arquitectura de hardware avanzada como en algoritmos para alimentar y probar esos nuevos chips. Las responsabilidades del puesto incluyen el desarrollo de modelos funcionales y de rendimiento para validar la nueva arquitectura, la creación de núcleos de aprendizaje automático para analizar los chips ASIC y la optimización de la arquitectura para cargas de trabajo de ML.
La empresa Facebook busca a alguien con una licenciatura en informática o ingeniería como mínimo, con más de 10 años de experiencia y conocimiento de conceptos de arquitectura informática como procesadores, sistemas de memoria y redes de interconexión en chip. El candidato también necesitará una experiencia significativa en lenguajes de programación orientados a objetos de bajo nivel como C++ (y C).
Algunas de las ofertas de trabajo de Meta relacionadas con arquitecturas ASIC se publicaron por primera vez en diciembre de 2023, comenta The Register, pero se volvieron a publicar hace dos semanas. La compañía dijo anteriormente que quiere desarrollar sus propios «aceleradores de inferencia», que se pondrían en funcionamiento en 2024.
Según el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, las GPU han desempeñado un papel fundamental en la mejora de los «motores de recomendación» de Meta y los ingresos generales de la empresa. Pero Nvidia también ha dicho que probablemente no podrá proporcionar suficientes aceleradores de GPU para cualquiera que trabaje en el negocio de la inteligencia artificial en el futuro próximo. Meta aparentemente está trabajando en el escurridizo concepto de inteligencia artificial general (AGI) también, lo cual es una tarea increíblemente difícil con la última tecnología de GPU, pero podría beneficiarse enormemente de los diseños de silicio ASIC especializados.