Meta se ha mantenido al día en la carrera de la IA, lanzando nueva IA generativa modelos, características e investigación constantemente. Sin embargo, la empresa ahora se está posicionando para sumergirse en inteligencia artificial general (AIG).
El jueves, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, recurrió a Threads para publicar un video de casi dos minutos que actualizaba al público sobre los esfuerzos de IA de la compañía, que incluía un vistazo a sus objetivos a largo plazo para desarrollar AGI.
En caso de que no quieras hacer clic en otros sitios, actualiza Big Zuck
– El código abierto continuará
– Actualmente entrenando Llama 3
– IA + Metaverso
– Tendrá 350 000 H100 y ~600 equivalentes de H100 de computación 🤯
-El factor de forma de IA ideal es 🕶️ pic.twitter.com/xJSi7yVzXe— Alex Volkov (jueves/AI) (@altryne) 18 de enero de 2024
«Hoy les traigo los dos esfuerzos de investigación de IA de Meta. [FAIR and GenAI] más unidos para apoyar nuestros objetivos a largo plazo de construir inteligencia general, abrirla de manera responsable y hacerla disponible y útil para todos en nuestra vida diaria», dijo Zuckerberg al inicio del video.
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También añadió que la necesidad de crear una AGI total se ha vuelto más frecuente que nunca, ya que la tecnología será crucial para impulsar la próxima generación de servicios de IA y ofrecer la mejor asistencia habilitada por IA.
Como resultado, Meta está construyendo una enorme cantidad de infraestructura. Para fin de año, la compañía tendrá 350.000 Nvidia H100, o alrededor de 600.000 equivalentes de computación H100 si se incluyen otras GPU.
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Para poner esa potencia informática en perspectiva, Meta y Microsoft fueron los mayores compradores de GPU H100 de Nvidia en 2023, adquiriendo hasta 150.000 cada uno, según la firma de analistas. Omdía. El nuevo objetivo de Meta de 350.000 H100 para finales de este año es más del doble de su ya elevada inversión.
Entonces, ¿qué es AGI y por qué Meta está tan centrado en invertirlo y desarrollarlo?
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En pocas palabras, AGI se refiere a la IA que puede realizar tareas complejas, como aprender, razonar y más, tan bien como los humanos. Actualmente, incluso los modelos de IA generativa más avanzados todavía requieren dirección e instrucción humana para completar una tarea.
AGI permite eliminar la instrucción, dirección y supervisión humanas porque el modelo puede funcionar de forma autónoma. Este desarrollo debería impulsar significativamente cómo la IA puede ayudar a los humanos e incluso qué tareas puede realizar.
Sin embargo, la inteligencia sin precedentes de AGI y su capacidad para imitar el comportamiento humano son a menudo las razones por las que la gente se acerca a la tecnología con miedo o aprensión. Hasta ahora, AGI ha seguido siendo un objetivo a largo plazo, pero las actualizaciones de Meta muestran que la tecnología podría desarrollarse antes de lo previsto.
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Mientras concluía el video, Zuckerberg también compartió que Meta está entrenando actualmente LLaMa 3, que es la última versión del modelo avanzado de lenguaje grande de Meta, LLaMa 2, y adelantó la creación de otros modelos futuros.
«En general, en todo este asunto, apenas estamos comenzando», concluyó Zuckerberg.
