Mercado de GPT de OpenAI, GPT de inversión.
Captura de pantalla de Tiernan Ray/ZDNET
Las personas que invierten en acciones están intrigadas por la perspectiva de que la inteligencia artificial revolucione la selección de acciones, pero la tecnología actual está muy por detrás de lo que se necesitaría para tomar decisiones inteligentes.
Una revisión de todos los GPT de selección de acciones en el mercado GPT de OpenAI muestra que todos ellos no pasan una prueba extremadamente simple que sería común en un curso de introducción a las finanzas o los mercados, o en un seminario básico de inversión en acciones: no pueden decirle si una acción es caro o barato.
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ZDNET evaluó todos los GPT del mercado presentándoles una pregunta sencilla: ¿Cuál es el stock tecnológico más caro? Los resultados fueron terribles en todos los ámbitos.
En caso de que no esté familiarizado con la inversión en acciones, la cuestión de qué es caro no significa qué precio de acción es el más alto en términos absolutos de dólares, euros o renminbi. Significa qué acción tiene la más alta de una de varias acciones. valuación métrica. Por lo general, esa métrica es una proporción, como el precio de las acciones que cotizan en ese momento dividido por algún dato financiero.
La relación más común es «P/E», que representa el precio dividido por las ganancias que una empresa ha generado por acción. Como ejemplo, Apple gana 6,67 dólares por acción en ingresos netos al año. Si divides eso por el precio reciente de las acciones de Apple, 199,20 dólares, lo que obtienes es un P/E de 30 (199,20 dólares dividido por 6,67 dólares).
Preguntar si una acción es barata o cara basándose en una relación puede implicar compararla con el precio/beneficio de otras empresas, o compararla con cómo esa relación ha cambiado con el tiempo (si ha aumentado o disminuido) y otros enfoques. Cualquier seleccionador de acciones novato sabe que la valoración de las acciones se basa en este tipo de medidas, y no simplemente en qué tan alto es el precio. (Para obtener más detalles sobre la valoración de acciones, consulte Manual de ZDNET sobre inversión en acciones.)
ChatGPT y los distintos GPT no conocen ese hecho básico. Todos y cada uno de ellos responden de la misma manera despistada. Principalmente citan el reciente precio de las acciones de Berkshire Hathaway, la compañía dirigida por el inversionista multimillonario Warren Buffett. El precio de las acciones de Berkshire, en la última comprobación, era de 634.440 dólares, por lo que es el precio más alto de todas las acciones en dólares absolutos.
Pero eso no significa que Berkshire sea el más caro. Ni siquiera significa que sea caro en absoluto. Dependiendo de las ganancias por acción, es posible que las acciones de Berkshire no sean caras. Si el ratio es menor que el de otras acciones, Berkshire podría ser barato en comparación con muchas acciones, aunque necesitaría tener una fortuna para comprar una acción.
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En otras palabras, los GPT en realidad no han abordado la cuestión. De hecho, se les escapa por completo la cuestión de valuaciónla proporción, implícita en la pregunta.
El hecho de que todos y cada uno de los GPT no respondan a esa pregunta tan básica tiene implicaciones importantes. En primer lugar, el hecho de que cada uno de ellos produzca más o menos la misma respuesta sugiere que todos parten de algún concepto erróneo similar. Probablemente esto provenga de los datos previos al entrenamiento en el propio GPT de OpenAI, que obviamente están moldeados por alguna colección de datos conversacionales que confunden el precio de las acciones con la valoración.
Más importante aún, los GPT claramente no «entienden» la pregunta, a pesar de que en muchos casos están conectados a un servicio remoto que presumiblemente es específico del dominio de inversión. Muchos de los GPT solicitan su permiso para comunicarse con un host remoto, sugiriendo que están accediendo a una base de datos. El hecho de que los programas no puedan analizar una pregunta muy básica sugiere que, a pesar de los recursos externos, no se ha hecho nada para refinar (o «afinar», como se le llama) su comprensión de los patrones de habla en el dominio del stock. -cosecha.
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Cuando la pregunta se formula de manera más específica, sobre qué acciones tienen el «P/E más alto», los GPT vuelven a fallar. Afirman no tener acceso a suficiente información en tiempo real, lo cual es sorprendente para programas que, nuevamente, llaman a servicios externos. Los GPT se encuentran claramente en una etapa primitiva de desarrollo, dado que es muy fácil buscar el P/E actual de cualquier acción en Yahoo! Financiar y buscar esa acción. El P/E de Apple y otros figuran entre la información más básica sobre las acciones.
Es imposible enfatizar demasiado la importancia de la cuestión básica de qué tan cara o barata es una acción. Si no puede manejar esta simple pregunta, realmente no podrá invertir en acciones en absoluto. Eso significa que todos los GPT de inversión en acciones en este momento son inútiles. Pueden producir una variedad de datos sobre empresas y acciones, pero nada que proporcione información valiosa.
El hecho de que los GPT sean inútiles es sorprendente. Después de todo, las discusiones sobre inversión en acciones sobre P/E no son un campo oscuro y arcano del conocimiento humano. Cuanto más lo examinas, más ves que tiene un conjunto bastante repetitivo de puntos de conversación y de datos y un vocabulario en el que la gente conversa. Después de todo, no es ciencia espacial.
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El gran fracaso de los GPT en el ámbito de la inversión hace que uno se pregunte acerca de sus fracasos más amplios. El fenómeno de las alucinaciones, donde los programas afirman con confianza falsedades, ya es bien conocido. El fracaso en este caso es ligeramente diferente. Los GPT no están alucinando, pero están repitiendo la falacia común de confundir precio absoluto en dólares con “caro” o “barato”. Eso no está mal per se, pero es ignorante, como lo son muchos seres humanos que no han tenido una introducción básica a la inversión en acciones.
Por lo tanto, los GPT están fallando no al afirmar falsedades sino al reiterar su ignorancia. Lo que sea que los GPT estén aprovechando externamente necesita mucho más trabajo: no sólo mejores datos, sino también una mejor comprensión de cómo hablan los inversores, en lugar de cómo la gente habla casualmente sobre términos como «caro» o «barato».
En cuanto a las acciones tecnológicas más caras, FactSet Systems revela que de las 3.292 acciones tecnológicas que cotizan en América del Norte, la más cara según la relación P/E es Semtech, un fabricante de chips de Camarillo, California, que produce chips de radiofrecuencia para el mercado. Internet de las Cosas. Tiene un P/E, basado en las ganancias esperadas por acción de este año, de 247.
