Por todas las fanfarronadas sobre generativa inteligencia artificial Trastornando el mundo, la tecnología aún tiene que transformar significativamente el trabajo administrativo. Los trabajadores están incursionando en los chatbots para tareas como redactar correos electrónicos, y las empresas están lanzando innumerables experimentos, pero el trabajo de oficina no ha experimentado un reinicio importante de la IA.
Quizás eso se deba únicamente a que no hemos proporcionado chatbots como Géminis de Google y ChatGPT de OpenAI las herramientas adecuadas para el trabajo todavía; generalmente están restringidos a recibir y escupir texto a través de una interfaz de chat. Las cosas podrían volverse más interesantes en los entornos empresariales a medida que las empresas de IA comiencen a implementar los llamados «Agentes de IA”, que puede actuar ejecutando otro software en una computadora o a través de Internet.
antrópicoun competidor de OpenAI, Anunciado un nuevo producto importante en la actualidad que intenta demostrar la tesis de que el uso de herramientas es necesario para el próximo salto en utilidad de la IA. La startup permite a los desarrolladores dirigir su chatbot Claude para que acceda a servicios y software externos para realizar tareas más útiles. Claude puede, por ejemplo, utilizar una calculadora para resolver los tipos de problemas matemáticos que molestan a los modelos de lenguaje grandes; ser requerido para acceder a una base de datos que contiene información del cliente; o verse obligado a hacer uso de otros programas en la computadora de un usuario cuando sea útil.
He escrito antes sobre cuán importantes pueden resultar ser los agentes de IA que pueden tomar medidas, tanto por el impulso de hacer que la IA sea más útil como por la búsqueda de crear máquinas más inteligentes. El uso de herramientas de Claude es un pequeño paso hacia el objetivo de desarrollar estos ayudantes de IA más útiles que se están lanzando al mundo ahora mismo.
Anthropic ha estado trabajando con varias empresas para ayudarlas a crear ayudantes basados en Claude para sus trabajadores. empresa de tutoría en línea Búsqueda de estudiopor ejemplo, ha desarrollado una forma para que Claude utilice diferentes funciones de su plataforma para modificar la interfaz de usuario y el contenido del programa de estudios que se muestra a un estudiante.
Otras empresas también están entrando en la Edad de Piedra de la IA. Google demostró un puñado de prototipos de agentes de IA en su conferencia de desarrolladores de E/S a principios de este mes. entre muchos otros nuevos adornos de IA. Uno de los agentes fue diseñado para manejar devoluciones de compras en línea, buscando el recibo en la cuenta de Gmail de una persona, completando el formulario de devolución y programando la recogida del paquete.
Google aún no ha lanzado su robot de retorno para uso masivo, y otras empresas también están actuando con cautela. Probablemente esto se deba en parte a que conseguir que los agentes de IA se comporten es complicado. Los LLM no siempre identifican correctamente lo que se les pide que logren y pueden hacer conjeturas incorrectas que rompen la cadena de pasos necesarios para completar con éxito una tarea.
Restringir a los primeros agentes de IA a una tarea o rol particular en el flujo de trabajo de una empresa puede resultar una forma astuta de hacer que la tecnología sea útil. Así como los robots físicos generalmente se implementan en entornos cuidadosamente controlados que minimizan las posibilidades de que cometan errores, mantener a los agentes de IA bajo control podría reducir la posibilidad de contratiempos.
Incluso esos primeros casos de uso podrían resultar extremadamente lucrativos. Algunas grandes empresas ya automatizan tareas comunes de oficina mediante lo que se conoce como automatización de procesos robóticoso RPA. A menudo implica registrar las acciones de los trabajadores humanos en pantalla y dividirlas en pasos que el software puede repetir. Los agentes de IA basados en las amplias capacidades de los LLM podrían permitir automatizar mucho más trabajo. IDC, una firma de analistas, dice que el mercado de RPA ya tiene un valor de 29 mil millones de dólares, pero espera que una inyección de IA aumente a más del doble esa cifra a alrededor de 65 mil millones de dólares para 2027.