Es posible que los desarrollos con iniciativas basadas en el borde y el Internet de las cosas no estén en la cima de los ciclos de noticias actuales, pero ha habido un enorme aumento de actividad en torno a la informática en los bordes. IoT y el borde pueden incluso estar remodelando o creando más oportunidades tecnológicas que la inteligencia artificial, a pesar de que la IA actualmente disfruta de la mayor parte de la atención.
La omnipresencia de la informática de borde y de IoT se confirmó en un encuesta de 1.037 ejecutivos y profesionales de TI, que encontraron que la lógica de control, o automatización integrada, superó a la IA como la carga de trabajo de computación de borde más común (40% a 37%).
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«¿Implica esto un enfoque renovado en los aspectos prácticos de la entrega de soluciones del mundo real? Sólo el tiempo lo dirá», reflexionaron los autores de la encuesta.
La encuesta de Eclipse encontró que el desarrollo está aumentando en todos los sectores de IoT, incluida la automatización industrial (33%, frente al 22% del año anterior), seguida de la agricultura (29%, frente al 23%), la automatización de edificios, la gestión de energía y las ciudades inteligentes ( todo al 24%). Java se clasificó como el lenguaje principal para puertas de enlace de IoT y nodos perimetrales, mientras que C, C++ y Java son los lenguajes más utilizados para dispositivos restringidos.
Cuando se trata de requisitos de habilidades, todo el mundo parece estar preocupado por el diseño y desarrollo de la IA; sin embargo, el borde y la IoT traen sus propias demandas de habilidades.
«Las habilidades clave en el diseño y construcción de sistemas de borde implican cambiar el enfoque de los enfoques tradicionales de centros de datos centralizados hacia la comprensión y optimización del borde de las redes y la infraestructura». George Maddaloni, dijo a ZDNET el director de tecnología de operaciones de Mastercard. «Necesitamos procesar los datos donde se generan, mejorar la eficiencia del flujo de datos y reducir la necesidad de enviar grandes cantidades de datos sin procesar para procesarlos de forma centralizada».
Diseñar y construir sistemas de vanguardia y de IoT «requiere un conjunto único de habilidades». Tony Mariotti, dijo a ZDNET el director ejecutivo de RubyHome. «A diferencia de la TI tradicional, que a menudo se centra en el procesamiento de datos centralizado, la informática de punta exige experiencia en arquitecturas descentralizadas y procesamiento de datos en tiempo real. Los profesionales deben ser expertos en integración de IoT, seguridad de red y análisis de datos. Estas habilidades se centran en datos rápidos y seguros. Manejo en el punto de recolección, crucial para aplicaciones que requieren información inmediata».
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Y sí, la IA y el aprendizaje automático también figuran en las iniciativas de vanguardia y de IoT. Esto está impulsado por la demanda de «sistemas más inteligentes y autónomos capaces de tomar decisiones en tiempo real, directamente en el punto de recopilación de datos». Harshul Asnani, dijo a ZDNET el presidente del negocio de tecnología, medios y entretenimiento de Tech Mahindra. «Al procesar datos en el propio dispositivo en lugar de depender de sistemas basados en la nube, estos dispositivos periféricos habilitados para IA reducen la latencia, disminuyen el uso de ancho de banda y mejoran los tiempos de respuesta. Esto es crucial para aplicaciones que requieren acción inmediata, como vehículos autónomos, real -Análisis del tiempo en fabricación y tecnologías de ciudades inteligentes».
Los conocimientos que los gerentes y profesionales de tecnología necesitan para avanzar con el borde y la IoT «incluyen la necesidad de soluciones escalables para gestionar grandes volúmenes de datos y la importancia de medidas de seguridad mejoradas», dijo Mariotti. «Los profesionales han aprendido a implementar redes IoT complejas que mantienen la integridad y la confidencialidad mientras manejan datos confidenciales, un avance crucial para todas las empresas impulsadas por la tecnología».
Esto requiere «comprender los matices de la gobernanza de datos y el análisis en tiempo real», coincidió Asnani. «A medida que el procesamiento de datos se acerca al límite, gestionar el gran volumen, variedad y velocidad de los datos generados por los dispositivos IoT se convierte en una tarea compleja. Se necesitan marcos de gobernanza de datos sólidos para garantizar la calidad, la privacidad y el cumplimiento de los estándares regulatorios de los datos».
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Como es más probable que el borde y la IoT requieran capacidades en tiempo real, «el análisis de datos en tiempo real o casi en tiempo real se vuelve crucial para extraer información procesable de manera instantánea, lo que exige herramientas y técnicas analíticas más sofisticadas», agregó Asnani. «Adoptar el análisis de borde requiere adaptación tecnológica y un cambio de mentalidad, priorizando la agilidad y la capacidad de tomar decisiones descentralizadas. Comprender estos aspectos será fundamental para que los administradores y analistas de datos aprovechen todo el potencial de la computación de borde y la IoT».
Aprovechar el borde y la IoT ha demostrado ser fundamental para MasterCard, que mantiene centros de procesamiento de datos remotos. La huella del borde «se ha desplazado a algo que ahora puede utilizar tanto la nube pública como la privada», dijo Maddaloni. «En la nube pública, ahora hay una serie de regiones de ‘nube perimetral’ que podemos usar para contenedores o para un enfoque simplificado en nuestra nube privada. Desde una perspectiva de resiliencia, ahora podemos incluir una única pila consolidada con una potencia unidad de distribución para respaldo de energía en caso de falla, así como una plataforma de respaldo en la nube si es necesario».
Los sistemas de borde de MasterCard también incluyen sensores para «monitorear el rendimiento de motores, bombas y generadores de energía de emergencia», agregó Maddaloni. «La capacidad de estos sensores para automatizar las respuestas a determinadas condiciones, como ajustar los sistemas de refrigeración o la distribución de energía, minimiza la necesidad de intervención humana. Esta automatización no sólo mejora la eficiencia sino que también permite al personal centrarse en tareas más estratégicas».
También existen capacidades de sostenibilidad, afirmó Maddaloni. «IoT proporciona información que conduce al ahorro de energía, conservación de agua y sostenibilidad general en las operaciones. Al optimizar el uso de recursos, IoT ayuda a lograr centros de datos más ecológicos».
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El avance hacia el procesamiento de datos descentralizado «significa que los profesionales deben comprender cómo aprovechar la informática de punta para mejorar la eficiencia operativa y los procesos de toma de decisiones», dijo Mariotti de RubyHome. «Esto es especialmente crítico en sectores que dependen de análisis en tiempo real, como la atención médica, las finanzas y las operaciones inmobiliarias inteligentes».
Esto nos lleva a la pregunta de si la «ventaja» es el futuro para el cual los profesionales de la tecnología y los negocios deben prepararse. «Con el crecimiento exponencial de los datos en el borde y en los entornos de IoT, las capacidades informáticas de borde de una empresa podrían convertirse en una ventaja decisiva», afirmó Maddaloni. «El creciente volumen de datos sin procesar requiere un cambio del procesamiento centralizado al procesamiento de borde para mitigar las limitaciones de ancho de banda, reducir costos y abordar problemas como la latencia y la congestión de la red».
