El futuro del Departamento de Defensa (DoD) en inteligencia artificial (IA) llegará a través de empresas privadas que creen modelos y aplicaciones, no a través de los esfuerzos del departamento.
“El 80% de la demanda de IA se puede satisfacer realmente con datos de alta calidad y un buen panel para que puedas ver dónde están tus cosas. Así que esa es la siguiente capa y, finalmente, la IA está por encima de ella”, dijo Craig Martell, director saliente de inteligencia digital y artificial (CDAO) del Departamento de Defensa. «Una de las cosas clave de los datos de alta calidad es que son accesibles, detectables y disponibles para crear una aplicación sobre ellos muy rápidamente, de la manera que un comandante combatiente los necesita», dijo Martell.
Martell explicó que el Departamento de Defensa debería trabajar para proporcionar un entorno en el que los contratistas privados o los servicios desarrollen sus propias aplicaciones utilizando los datos almacenados pero no utilizados, ya que muchos de ellos pueden ser inaccesibles o estar en el formato incorrecto.
“No me importa cuántos datos tengas; Si nadie lo usa, es inútil. Los datos sólo son valiosos si tienen clientes”, dijo Martell en un evento público en Washington, DC. Por lo tanto, el principal trabajo a largo plazo de la Oficina del CDAO es eliminar todas las limitaciones que hacen que los datos sean inutilizables.
“Etiquetar datos es la parte que todo el mundo ignora, pero es la propiedad intelectual [intellectual property] eso importa”, dijo Martell. “La IP militar son los datos etiquetados. También es lo más difícil de hacer y nadie quiere hacerlo”. añadió Martell.
Y para subrayar la importancia de conseguir que la información sin procesar esté en un estado utilizable, Martell ofreció su propia experiencia después de tres décadas investigando y trabajando en esta área para el sector privado.
“Cualquiera que haya obtenido un doctorado. en este campo sabe que el 90% de su tiempo está etiquetando sus malditos datos, o poniéndolos en el formato correcto, y sólo el 10% está realmente generando el modelo”, dijo Martell.
El siguiente paso en la progresión hacia datos estandarizados y ampliamente disponibles para los usuarios es “el etiquetado de datos como servicio; estamos cerca de publicarlo ampliamente”, dijo Martell.
“Si nos construyes un modelo, tendrá que tener un contenedor; tendrá que ser contenedorizado de maneras particulares; tendrá que tener ganchos particulares; no es necesario utilizar una infraestructura particular”, ofreció Martell.
Junto a este trabajo sobre datos, es necesario actualizar otros aspectos.
“Nuestras prácticas se remontan a la década de 1960, cuando los dólares de defensa eran el principal impulsor de la innovación estadounidense y el sector privado no lo era tanto. El guión se deslizó hace mucho tiempo y las empresas de tecnología comercial ahora hacen la mayor parte de la innovación”, dijo Kathleen Hicks, subsecretaria de Defensa, en un evento organizado por la oficina de Martell en Washington, DC.