Una patata caliente: Un equipo de investigadores de la Universidad de Columbia ha utilizado un modelo de IA personalizado para probar si las huellas dactilares son realmente tan únicas como sugiere la literatura forense y criminal. Los resultados son sorprendentes y también difíciles de asimilar para la comunidad forense.
Las huellas dactilares se han utilizado durante mucho tiempo como el «estándar de oro» para el análisis forense y las investigaciones criminales, ya que las huellas de diferentes dedos de la misma persona (también conocidas como «huellas dactilares intrapersonales») se consideran únicas. Este hecho bien conocido está siendo cuestionado por un estudio reciente, que utilizó un modelo de IA para refutar una de las creencias más antiguas en ciencia forense.
Dirigido por Gabe Guo, estudiante de último año de ingeniería de Columbia sin conocimientos previos en ciencias forenses, el estudio afirma que las huellas dactilares intrapersonas pueden ser similares. El equipo utilizó un modelo de IA conocido como red contrastiva profunda, que se usa comúnmente en tareas de reconocimiento facial, y lo entrenó con una base de datos pública del gobierno de EE. UU. que contiene alrededor de 60.000 huellas dactilares.
Los investigadores alimentaron las huellas dactilares en pares, alternando entre pares que pertenecían a la misma persona (pero de diferentes dedos) y pares que pertenecían a diferentes personas. Después del período de entrenamiento, el sistema de inteligencia artificial comenzó a mostrar un nivel de precisión significativo (77%) al detectar cuándo un par de huellas dactilares pertenecía a la misma persona y cuándo no.
Cuando se utilizaron varios pares, el modelo de IA se volvió significativamente más preciso a la hora de detectar huellas dactilares similares. Los investigadores creen que el sistema podría aumentar la eficiencia forense actual «más de diez veces». Los sorprendentes resultados no fueron inicialmente bien recibidos por una revista forense «bien establecida», y el equipo de Guo tuvo que mejorar aún más el sistema de inteligencia artificial antes de que el estudio fuera finalmente aceptado para su publicación en la revista Science Advances.
Después de analizar el proceso de decisión realizado por el modelo de IA, los investigadores descubrieron que el algoritmo esencialmente descubrió un marcador forense previamente desconocido. En lugar de utilizar minucias, que son las ramificaciones y puntos finales en las crestas de las huellas dactilares que se emplean tradicionalmente para la comparación de huellas dactilares, el algoritmo observaba los ángulos y curvaturas de los remolinos y bucles presentes en el centro de cada huella dactilar.
Si el sistema de IA fuera capaz de hacer un descubrimiento nuevo y potencialmente revolucionario con sólo decenas de miles de huellas dactilares disponibles públicamente. «Imagínese lo bien que funcionará esto» cuando se entrene con millones de datos de huellas dactilares», dijeron los investigadores. Sin embargo, según los expertos forenses, el estudio no mostró nada innovador ni descubrió hechos que antes se desconocían.
El hecho de que las formas en el centro de las huellas dactilares estén «en cierto modo correlacionadas» entre los dedos se sabe desde los primeros tiempos de la toma de huellas dactilares, afirma el profesor de ciencias forenses Christophe Champod. dicho. Los investigadores de Columbia han «sobrevendido» su investigación debido a su falta de conocimientos forenses específicos, añadió el profesor.