El creciente interés por IA generativa y los despidos recientes han provocado que los trabajadores experimenten mucha inseguridad laboral en el mercado laboral tecnológico. Sin embargo, un nuevo informe muestra que adquirir una de estas diez habilidades tecnológicas podría aumentar su comercialización para los empleadores, e incluso su salario.
El miércoles, Indeed compartió un lista de las diez habilidades mejor pagadas en tecnología, así como un vistazo rápido al mercado laboral tecnológico, que no es tan sombrío como podría pensar.
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En enero pasado, 30.995 empleados de tecnología fueron despedidos y, aunque parezca una cifra alta, fue «apenas» un tercio de los empleados despedidos en enero pasado, según el informe.
La buena noticia para quienes buscan empleo es que la habilidad número uno en la lista de habilidades tecnológicas mejor pagadas de Indeed (la IA generativa) se puede aprender a través de inmersiones profundas en herramientas gratuitas pero de alta calidad. cursos en línea de amazon, IBMy otras empresas de renombreque ZDNET ha cubierto detalladamente.
De hecho, la mayoría de las habilidades mejor pagadas en tecnología están relacionadas de alguna manera con la IA, con IA generativa, sistema en chip (SoC) y aprendizaje profundo en los tres primeros puestos.
El potencial salarial promedio para los trabajadores con habilidades de IA generativa y SoC es de alrededor de $174,000, con una diferencia del 47% en el potencial salarial con la habilidad frente a los que no la tienen. Los empleados con habilidades en aprendizaje profundo van ligeramente por detrás con un potencial salarial promedio de $170,939 y una diferencia del 44% con la habilidad.
El resto de las habilidades oscilan entre el potencial salarial de $ 165 000 a $ 169 000 e incluyen Torch, PyTorch, Computer vision, SystemVerilog, Mesos, Rust y Elixir. Puede encontrar la descripción de cada habilidad, el potencial salarial promedio y la diferencia porcentual en el cuadro a continuación.
Después de ver la lista de habilidades y sus lucrativos salarios potenciales, es posible que sienta curiosidad por saber qué roles requieren estas habilidades para ver si hay alguna que le interese.
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De hecho, identificó los cinco roles principales que requieren estas habilidades: científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de software, científico investigador, desarrollador completo, ingeniero de aprendizaje profundo y arquitecto de software.