Google DeepMind, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de la compañía, tiene una nuevo modelo de predicción molecular llamado AlphaFold 3 que, según dice, puede predecir las interacciones de «todas las moléculas de la vida» con al menos un 50% más de precisión que los modelos anteriores. Esto significa que los científicos podrían desarrollar medicamentos que ataquen enfermedades de manera más efectiva, dijo Google en una publicación de blog y en un artículo publicado en la revista. Naturaleza El miércoles.
AlphaFold 3, disponible de forma gratuita para los investigadores, permitirá a los científicos probar diferentes estructuras compuestas de proteínas, ADN y ARN para generar predicciones sobre cómo podrían interactuar diferentes sustancias.
Hacer este tipo de modelado predictivo con AlphaFold 3 podría acelerar enormemente la investigación y al mismo tiempo reducir los costos: Google dice que en el pasado, crear una predicción experimental de la estructura de la proteína llevaría años y costaría cientos de miles de dólares.
Google compró DeepMind en 2014 por un monto estimado de entre 400 y 650 millones de dólares para ampliar sus capacidades de inteligencia artificial. DeepMind llegó a los titulares por crear sistemas que podrían vence al mejor Go del mundo, ajedrez y jugadores de shogi. Pronto comenzó a hacer avances en plegamiento de proteínas y descubrimiento de la estructura cristalina.
AlphaFold 2 se utilizó para ayudar en los tratamientos contra la malaria y el cáncer, así como en el diseño de enzimas, dice Google. AlphaFold 3 va un paso más allá al observar también el «amplio espectro de biomoléculas», lo que podría ayudar en el descubrimiento de materiales biorrenovables para el diseño de fármacos y la investigación genómica.
Google dijo que ya se ha utilizado para predecir cientos de millones de estructuras que habrían requerido «cientos de millones de años de investigación al ritmo actual de la biología estructural experimental».
Isomorphic Labs, la empresa hermana de DeepMind, ya está trabajando con empresas farmacéuticas para desarrollar nuevos tratamientos.
Los avances de DeepMind para ayudar a la investigación científica no solo son buenos para la humanidad, sino que también ayudan a darle a Google una buena imagen de marca como empresa de tecnología que espera utilizar su poder y experiencia para ayudar a resolver desafíos monumentales. Los avances en DeepMind también pueden ayudar a Google a ingresar a nuevos mercados.
Para obtener más información sobre las herramientas de inteligencia artificial cotidianas de Google, asegúrese de leer las reseñas prácticas de CNET sobre Geminis y ImagenFXjunto con reseñas de chatbots que incluyen claudio, Adobe luciérnaga y OpenAI ChatGPT.
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