este año en inteligencia artificial estará dominada por la IA «híbrida» y por el aumento de aplicaciones que se ejecutan sobre grandes modelos de lenguaje, según una entrevista de perspectiva anual difundido por el banco de inversión Goldman Sachs en el que participa su director de inversiones, Marco Argenti.
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«La IA híbrida es donde se utilizan estos modelos más grandes como el cerebro que interpreta el mensaje y lo que el usuario quiere, o el orquestador que detalla las tareas a una serie de modelos de trabajadores especializados para una tarea específica», dijo Argenti, refiriéndose a modelos «fundamentales» como ChatGPT.
Marco Argenti, CIO de Goldman Sachs Goldman Sachs
Será demasiado caro para otras empresas que no sean las más ricas del mundo crear programas tan grandes, sostiene Argenti. Por lo tanto, la mayoría de las empresas se contentarán con construir redes neuronales más pequeñas, ya sea en sus propios centros de datos o en servicios de computación en la nube, entrenadas con sus datos patentados.
La idea de modelos especializados ajustados con datos corporativos se alinea bien con la tendencia actual de unir funcionalidades, como con LangChainun marco de código abierto construido sobre IA generativa.
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«La mayoría de las empresas en 2024 se centrarán en las pruebas de conceptos que probablemente muestren el mayor rendimiento», dijo Argenti sobre el probable lanzamiento de la IA híbrida.
Además de las estructuras híbridas, Argenti prevé que 2024 presagiará una nueva clase de aplicaciones de terceros construidas sobre los modelos básicos.
«Si piensas en esos [foundation models] como sistemas operativos o plataformas, hay todo un mundo de aplicaciones que aún no han surgido en torno a esos modelos», afirmó Argenti.
«Existe una gran oportunidad para que el capital avance hacia la capa de aplicaciones, la capa del conjunto de herramientas. Creo que veremos ese cambio, muy probablemente ya el próximo año».
La necesidad de coordinar la seguridad entre las diferentes partes es un tema importante, enfatizó Argenti.
«De cara al futuro, será importante seguir fomentando un entorno que fomente la colaboración entre los jugadores, fomente el acceso abierto a los modelos cuando sea apropiado y desarrolle reglas apropiadas basadas en principios diseñadas para ayudar a gestionar riesgos potenciales, incluidos prejuicios, discriminación, seguridad y -solidez y privacidad», dijo Argenti. «Esto permitirá que la tecnología avance para que Estados Unidos siga siendo líder en el desarrollo de la IA».
