La IA sigue siendo mucho más cara que los humanos en la mayoría de los trabajos: estudio del MIT

Contrarrestando varios informes recientes que sugieren que la IA eliminará millones de empleosinvestigadores del MIT han descubierto que todavía es mucho más barato utilizar seres humanos para la mayoría de los trabajos en Estados Unidos.

En un artículo titulado «Más allá de la exposición a la IA», MIT FutureTech, junto con el Productivity Institute y el Institute for Business Value de IBM, ofrecen una evaluación detallada de las tareas viables para la automatización, específicamente en el ámbito de la visión por computadora.

«Descubrimos que, con los costos actuales, las empresas estadounidenses optarían por no automatizar la mayoría de las tareas de visión que tienen ‘exposición a la IA’, y que sólo el 23% de los salarios de los trabajadores pagados por tareas de visión sería atractivo para automatizar», dijeron los investigadores en el artículo. .

Este informe llega en medio de crecientes afirmaciones de varios agencias y empresas sobre el potencial de la IA para suplantar los roles humanos. El análisis del FMI dijo que la IA podría afectar hasta el 40% de los empleos en todo el mundo, y la cifra podría aumentar hasta el 60% en las economías más desarrolladas.

Una encuesta del Foro Económico Mundial indicó que casi el 75% de las empresas prevén adoptar IA generativaubicándolo justo detrás de los robots humanoides e industriales en términos de desplazamiento de empleo esperado.

El impacto de la IA es gradual pero sustancial

Sin embargo, esto no descarta que la IA acabe asumiendo puestos de trabajo humanos. El documento del MIT señaló que la IA podría superar a los humanos si los costos de su implementación bajan o si se implementa a través de plataformas de IA como servicio que tienen mayor escala que las empresas individuales. La conclusión general del artículo es que el desplazamiento de puestos de trabajo por parte de la IA sería más lento de lo esperado.

“La economía de la IA puede volverse más atractiva, ya sea mediante reducciones en el

«El costo de las implementaciones o aumentando la escala a la que se realizan las implementaciones, por ejemplo mediante el despliegue de plataformas de IA como servicio, que también exploramos», dijeron los investigadores en el documento. «En general, nuestro modelo muestra que la pérdida de empleo debido a la visión por computadora con IA, incluso solo dentro del conjunto de tareas de visión, será menor que la pérdida de empleo existente observada en el mercado, lo que sugiere que el reemplazo de mano de obra será más gradual que abrupto».

El documento también observó que la mayoría de los informes anteriores sobre este tema carecen de claridad sobre el cronograma específico y la escala de la automatización. Esta ambigüedad surge del hecho de que tales predicciones a menudo no abordan la viabilidad técnica directa o la viabilidad económica de los sistemas de IA. En cambio, se basan en un análisis comparativo de las tareas con las capacidades de la IA para sugerir un potencial de automatización.

Una estimación fundamentada de la automatización

El estudio del MIT es importante porque los investigadores siguieron un enfoque que tuvo en juego varios factores importantes. Abordan tres deficiencias importantes de los modelos de exposición a la IA para construir una estimación más económica de la automatización de tareas.

Inicialmente, realizaron encuestas con trabajadores con conocimientos sobre las tareas para evaluar el rendimiento necesario de un sistema automatizado. Luego, desarrollaron un modelo para calcular los costos asociados con la construcción de sistemas de IA capaces de lograr tal rendimiento, un paso crucial dado que los sistemas altamente precisos pueden generar gastos significativos. Finalmente, evaluaron el atractivo económico de adoptar la IA.

«Considere una pequeña panadería que evalúa si debe automatizar con visión por computadora», decía el documento. “Una tarea que realizan los panaderos es comprobar visualmente sus ingredientes para asegurarse de que tengan la calidad suficiente (por ejemplo, que no estén deteriorados). En teoría, esta tarea podría reemplazarse con un sistema de visión por computadora agregando una cámara y entrenando al sistema para detectar alimentos que se han echado a perder”.

Para una pequeña panadería que emplea a cinco panaderos con salarios anuales típicos de 48 000 dólares cada uno, los ahorros potenciales en mano de obra gracias a la automatización ascienden a 14 000 dólares anuales. Dado que esta suma no cubre los gastos asociados con el desarrollo, implementación y mantenimiento de un sistema de visión por computadora, es económicamente inviable para esta panadería reemplazar el trabajo humano con IA.