Con cargas de trabajo en ráfagas y los flujos constantemente fluctuantes de solicitudes de los usuarios, los servicios en la nube han causado dolores de cabeza a muchos directores financieros a fin de mes. Un cargo mensual de 25.000 dólares podría aumentar repentinamente a 200.000 dólares el mes siguiente. A los directores financieros, como sabemos, no les gusta esa volatilidad.
La mayoría de las empresas, el 69%, gastan más de 1 millón de dólares al año en computación en la nube, un encuesta de Flexera lo confirma. Casi una cuarta parte de los encuestados (24%) gasta actualmente más de 12 millones de dólares al año en la nube pública. Incluso entre las pequeñas y medianas empresas de la muestra, el 26% gasta más de 1 millón de dólares al año.
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Estos costos serían un dolor de cabeza menor para los directores financieros si fueran más predecibles. Pueden serlo, pero hay otro problema que se añade a la mezcla: Inteligencia artificial, que depende en gran medida de los servicios en la nube para su potencia de procesamiento y capacidad de almacenamiento. Pocas organizaciones están rastreando los costos de la IA en este momento, nuevo investigación en 1.245 empresas consumidoras de la nube por el Fundación FinOps, según un grupo afiliado a la Fundación Linux. Al mismo tiempo, el 31% de los encuestados dijeron que los costos de AI/ML están impactando sus esfuerzos de mitigación y medición de costos de la nube.
Ingresar Operaciones financieras -que fomenta alinear el gasto en la nube con los objetivos empresariales, basándose en la toma de decisiones basada en datos- visto como una aproximación a la locura. Sin embargo, todavía queda un enigma por resolver. «¿La IA/ML se convertirá en uno de los mayores costos de gestión en todos los niveles de gasto en la nube?» El autor de la encuesta, Mike Fuller, Pregunta el CTO de la Fundación FinOps. «¿O se aprovechará la tecnología para facilitar las cosas a los profesionales, desbloqueando una optimización y automatización más inteligentes? Lo primero ya está sucediendo para muchos, mientras que lo segundo sigue siendo una esperanza».
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La historia se desarrolla en dos direcciones:
- AI para FinOps: uso de AI/ML para la práctica de FinOps en sí
- FinOps para IA: gestión de los costos de los servicios de IA/ML en su práctica de FinOps
La gestión de los costos de la IA es una preocupación creciente para quienes gastan 100 millones de dólares o más anualmente en servicios en la nube en este momento, observa Fuller. «Las organizaciones con un mayor gasto general en la nube tienden a ver la IA/ML como una fuente de costos variables en rápido aumento que deben gestionarse». Los costos de la IA todavía no son una preocupación para las organizaciones más pequeñas en este momento.
«La IA, en lugar de ayudar inicialmente, en realidad está empezando a afectar negativamente las facturas de la nube para quienes gastan mucho y está impactando directamente los márgenes debido al aumento del gasto en la nube», añade JR Storment, director ejecutivo de la Fundación FinOps.
La IA ofrece una automatización mayor y más inteligente, que es clave para automatizar el seguimiento y la gestión del gasto en la nube. Sin embargo, es revelador que «hay una falta de confianza en la automatización total, donde se toman medidas sin la aprobación humana», afirma el informe. «Escuchamos que quienes gastan mucho, especialmente aquellos en industrias reguladas, son más cautelosos con respecto a la automatización. También escuchamos que integrar la automatización en los sistemas y flujos de trabajo existentes es un desafío, especialmente en entornos donde los equipos de DevOps están distribuidos y utilizan una combinación de herramientas en su nube. despliegues.»
Con tal falta de confianza, «la automatización total podría tardar años en desarrollarse», añaden.