El crowdsourcing es una excelente manera de generar una gran cantidad de ideas nuevas, pero filtrar las malas sugerencias a menudo puede resultar costoso e ineficiente.
Sin embargo, la inteligencia artificial pronto podría hacer que el crowdsourcing quede obsoleto, según un nuevo estudio publicado en la revista INFORMS. Ciencias del marketing. La investigación, dirigida por un equipo de la Universidad de Oxford, la Universidad de Los Andes en Chile, la Universidad del Sur de California y la Universidad de Innsbruck, Austria, desarrolló un modelo de IA simple que fue capaz de descartar eficientemente las malas ideas en el proceso de crowdsourcing, dejando sólo los más prometedores para su consideración.
Los gerentes también podrían ajustar fácilmente el modelo de IA para determinar la cantidad de ideas que se deben descartar, sin perder las potencialmente buenas.
La parte delantera borrosa
«La generación y selección de ideas son fundamentales para el éxito del marketing porque comprenden el inicio del desarrollo de nuevos productos», dijo Gerard Tellis, uno de los autores del estudio del artículo revisado por pares.¿Puede la IA ayudar en la ideación?‘ «Pertenecen a la ‘frontal difusa’, un punto clave de influencia en el desarrollo de nuevos productos».
Los investigadores probaron el modelo de IA utilizando datos de Virtud, una empresa de innovación que gestiona una plataforma de crowdsourcing. Utilizando un conjunto de datos de 21 concursos de crowdsourcing, que incluían 4.191 ideas, el modelo se ajustó a 20 concursos y se utilizó para predecir el éxito en la idea número 21 omitida.
Descubrieron que el mejor modelo podría descartar el 44% de las ideas, perdiendo sólo el 14% de las buenas, mientras que un enfoque de dos pasos podría excluir el 21% de las ideas sin perder ninguna ganadora. Un nuevo predictor, la palabra atípica, demostró ser eficaz para descartar ideas atípicas y favorecer otras más inclusivas y ricas.
El estudio encontró que los modelos de IA, una vez desarrollados, resultan tener un costo de operación relativamente bajo y, lo que es más importante, no sucumben a sesgos internos. También son transparentes y ofrecen privacidad, lo que ayuda a salvaguardar la propiedad intelectual de una empresa.
Eso no significa que la IA pueda manejarlo todo. «Aún se necesitan personas y expertos», afirmó Johann Füller, otro autor del estudio. «En la fase de selección, la IA puede reemplazar a los humanos en la selección y delimitación de esas ideas. Pero a largo plazo, si la automatización se utiliza adecuadamente, puede incluso eliminar la necesidad de generadores de ideas humanos y hacer que el crowdsourcing sea obsoleto».