Durante los próximos dos años, la inteligencia artificial generativa (genAI) obligará a las organizaciones a abordar una infinidad de problemas en rápida evolución, desde la seguridad de los datos hasta las juntas de revisión tecnológica, nuevos servicios y, lo más importante, la mejora de las habilidades de los empleados.
Para 2027, la IA representará el 29% del gasto organizacional, según el presidente de IDC, Crawford Del Prete, quien habló el jueves en la Direcciones del IDC conferencia en Boston.
Solo este año, la empresa promedio gastará $28 millones de dólares en iniciativas genAI, según datos de una encuesta de IDC de febrero. En total, las organizaciones gastarán 150 mil millones de dólares en iniciativas tecnológicas genAI para 2027, con un impacto económico total de 11 billones de dólares, según IDC.
De manera similar, hasta 2026, los proveedores de tecnología esperan destinar el 50% del personal de I+D y las inversiones de capital a la IA y la automatización. El cuarenta por ciento de los compromisos de servicios también incluirán la entrega habilitada por genAI, lo que desencadenará un cambio en los servicios prestados por humanos.
“Las empresas van a atravesar un cambio fundamental; eso incluye hardware, software y plataformas centradas en datos”, dijo Del Prete.
Hasta 2025, se espera que el 75% de las organizaciones creen juntas de revisión de la implementación de IA; El 40% buscará aumentar sus servicios de IA subcontratados, incluida la entrega de IA; y se espera que el 40% de las nuevas aplicaciones sean más inteligentes, a medida que los desarrolladores incorporen genAI para mejorar los casos de uso nuevos y existentes, según una encuesta reciente de CIO realizada por IDC.
«Durante el último año, la mayoría de las organizaciones debatieron sobre la creación de directores de IA y centros de excelencia para decidir cómo integrar la IA y crear nuevos centros de negocios para nuevos productos y servicios habilitados para la IA», dijo Rick Villars, vicepresidente del grupo de la división de Investigación Mundial de IDC. .
Según Villars, los CIO también están reconsiderando sus planes de inversión de capital y sus necesidades de personal basándose en iniciativas de IA, incluida la forma en que la IA afectará los ingresos y la rentabilidad a largo plazo de una organización.
Es probable que la mayoría de las organizaciones elijan un enfoque híbrido para desarrollar sus planes de IA, es decir, las empresas se asociarán con proveedores de servicios y al mismo tiempo personalizarán las plataformas de IA existentes, como ChatGPT, además de construir sus propios modelos de IA patentados, pero más pequeños, para objetivos específicos. casos de uso.
«Todas las aplicaciones que compre serán más inteligentes…, pero asegúrese de no ser redundante con las aplicaciones que esté creando internamente», advirtió Del Prete. «Eso será una parte muy, muy importante en los esfuerzos futuros».
De hecho, el 60% de las empresas probablemente tendrán un desempeño inferior en sus iniciativas genAI al no lograr diseñar conexiones entre los datos, los modelos de IA y las aplicaciones genAI que adoptan o crean.
Los cinco principales desafíos para la adopción de la IA serán:
El principal desafío, según Del Prete: encontrar trabajadores calificados o mejorar el personal existente para abordar el cambio en las implementaciones internas de genAI, así como nuevos productos y servicios habilitados para IA.
Conocimiento o capacitación de los empleados sobre grandes modelos de lenguaje (LLM) y las herramientas genAI siguen siendo una de las principales barreras para una implementación adecuada, según una encuesta Harris de octubre.
Esa encuesta, realizada en nombre de Insight Enterprises, encontró que a la mayoría de los líderes empresariales se les ha encomendado la tarea de ayudar a su empresa a definir el ROI de genAI. Sin embargo, sólo el 15% considera los costos de implementación, incluida la deuda técnica debido a infraestructura obsoleta, inversiones financieras iniciales y costos de mantenimiento continuo.
Los resultados de una encuesta más reciente de la firma global de contenido y tecnología Thomson Reuters encontró que casi el 90% de los encuestados espera que la capacitación básica en IA sea obligatoria para todos los profesionales en los próximos cinco años.
Phil Carter, vicepresidente del grupo de Investigación de Liderazgo de Pensamiento Mundial de IDC, dijo que las organizaciones no deberían esperar un retorno de la inversión inmediato de sus inversiones. Al igual que otros cambios económicos importantes, como la llegada de los tractores para la agricultura, la llegada de la tecnología genAI puede tardar décadas en lograr una adopción generalizada y un retorno de la inversión.
«Tractores [invented in the late 1800s] Prometió transformar la industria agrícola y liberar a los agricultores de mulas y caballos”, dijo Carter. «En 1940, sólo el 23% de los agricultores poseían un tractor».
Al igual que los tractores agrícolas, la IA requerirá comprensión de los casos de uso, la voluntad de gastar ingresos significativos en la compra de la tecnología, resolver problemas con el uso de genAI y capacitar a los trabajadores.
Por ejemplo, sitio de viajes. Expedia anunció El año pasado lanzó un bot ChatGPT para ayudar a los viajeros a planificar sus viajes. El robot, por ejemplo, podría recomendar actividades una vez que un viajero llegue a su destino. Si bien fue utilizado por los consumidores, Carter dijo que no hubo ningún impacto material en el negocio, según el director ejecutivo de Expedia, Peter Maxwell Kern.
Sin embargo, la rentabilidad de la genAI puede ser tremenda, afirmó Carter. Para 2026, las empresas que dominen sus implementaciones duplicarán su crecimiento respecto de sus competidores mediante la creación de nuevas eficiencias internas y experiencias y servicios para los clientes.
Cada organización que esté considerando una estrategia genAI tendrá que crear un programa de gobernanza de IA por diseño, que incluya un modelo de datos internos y un modelo de gobernanza de uso. De esa manera, la seguridad de los datos y la gobernanza de la IA se unirán, afirmó Carter.
Sin embargo, el problema es que sólo el 36% de los CIO están desarrollando actualmente programas de gobernanza de IA, según la encuesta de IDC.
Otra preocupación para muchos ha sido el temor de que la IA genética acabe con puestos de trabajo. Carter y otros, sin embargo, insisten en que, si bien la tecnología puede cambiar la forma en que los empleados realizan su trabajo, aliviará a los trabajadores de las tareas mundanas y permitirá una mayor libertad creativa.
El año pasado, una tienda multinacional de muebles para el hogar IKEA anunció una estrategia de habilidades impulsada por la IA volver a capacitar a más de 8,500 agentes del centro de llamadas para que sirvan como “asesores de diseño de interiores” y al mismo tiempo permitir que un robot de inteligencia artificial maneje casi la mitad de todas las consultas comunes de los consumidores. Como resultado, la compañía dijo que no verá una reducción en la plantilla debido a la IA.
En otro estudio de caso que Carter presentó ante una sala repleta de asistentes, los agentes anónimos del centro de llamadas de una empresa pudieron utilizar genAI para resumir las transcripciones de las llamadas de los clientes; La tecnología ahorró a cada agente un promedio de dos minutos por llamada, lo que generó un aumento de productividad del 25 % y la capacidad de pasar a la siguiente llamada más rápido.
“Este miedo a que la IA nos quite el trabajo; escuchamos mucho sobre eso”, dijo Carter. “Se trata de alguien que sabe utilizar la IA mejor que tú. Tenemos que adoptar estas tecnologías para saber cómo hacer mejor nuestro trabajo”.
Si bien capacitar al personal será clave para que los empleados se sientan cómodos con herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, A mitad del viaje u otros asistentes de IA, las organizaciones deben comenzar por capacitar a los líderes en competencia en IA y gestión del cambio.
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