Desde la introducción de las GPU GeForce RTX serie 20 y sus Tensor Cores integrados, NVIDIA ha estado impulsando las capacidades de la IA en los juegos. Más funciones y más juegos aprovechan la IA para ofrecer mundos de juego y gráficos de calidad. Y con la última tecnología NVIDIA ACE, está claro que NVIDIA tiene planes de hacer que la IA sea aún más integral que antes para los juegos.
El impulso hacia la IA comenzó con NVIDIA DLSS, Deep Learning Super Sampling, que permite a los jugadores disfrutar de imágenes de alta fidelidad sin el típico impacto en la velocidad de fotogramas que los acompaña. NVIDIA logró esto mediante el uso de gráficos de mayor calidad como datos de entrenamiento de IA para que los Tensor Cores pudieran aceptar juegos de baja resolución y comprender cómo cerrar la brecha. Ahora, DLSS está multiplicando la resolución y la velocidad de cuadros con IA.
Del mismo modo, NVIDIA Freestyle y RTX Remix proporcionan herramientas para mejorar las imágenes de los juegos con IA. Freestyle permite a los usuarios aplicar filtros o incluso convertir el renderizado a HDR para juegos que no son HDR en tiempo real para mejorar su experiencia. Mientras tanto, RTX Remix puede hacer con los recursos del juego lo que DLSS hizo con la resolución de salida, permitiendo a los modders tomar archivos de activos y convertirlos inteligentemente en recursos de mayor calidad para producir remasterizaciones rápidas de juegos clásicos.
Si bien DLSS, NVIDIA Freestyle y RTX Remix alteran la experiencia visual de los juegos, NVIDIA AS está destinado a cambiar la forma en que las personas interactúan con los juegos.
NVIDIA ACE está incorporando un conjunto de herramientas de IA detrás de los NPC (personajes no jugadores) del juego. Así como el poder de los grandes modelos de lenguajes ha dado vida a los chatbots de manera profunda, NVIDIA ACE puede proporcionar un nuevo nivel de dinamismo para los NPC, permitiendo a los jugadores encontrar una mayor participación en sus juegos.
El discurso de Riva de NVIDIA ACE y Audio2Face Los modelos de animación permiten una interacción perfecta entre jugadores y NPC. Riva toma indicaciones habladas de los jugadores y las transcribe para el juego. Los NPC impulsados por IA responden en un lenguaje natural que Audio2Face puede procesar para sincronizar las animaciones faciales con el habla del personaje del juego. Los desarrolladores pueden ejecutar todo este proceso, desde la entrada del usuario hasta la respuesta del NPC en la nube o incluso localmente en la PC del usuario.
NVIDIA NeMo proporciona modelos y marcos previamente entrenados para que los desarrolladores creen sus propios modelos de lenguaje que pueden usarse para crear los cerebros detrás de los NPC. Elija entre modelos de lenguaje previamente entrenados llamados Nemotron y cree barandillas (el sistema de seguridad utilizado para mantener los modelos de lenguaje encaminados y apropiados) usando NeMo Guardrails. Los marcos se pueden utilizar para optimizar, ajustar e implementar estos modelos de lenguaje con facilidad en las GPU NVIDIA en la nube.
Por complicado que parezca, la IA tiene un papel importante que desempeñar en los juegos en el futuro, y NVIDIA ACE es parte de eso. Para ayudarle a entender los últimos desarrollos, NVIDIA ha presentado el Serie AI decodificadaque puedes consultar para estar al tanto de lo que se avecina en la intersección de los juegos y la IA.