La inteligencia artificial (IA) está acelerando nuevos descubrimientos en todas las industrias, desde producción de vídeo a medicamento — y ahora, es Ampliando lo que sabemos sobre la antigüedad..
El martes, investigadores de la Universidad de Pisa en Italia Anunciado que han utilizado con éxito la IA para descifrar un rollo de papiro encontrado en Herculano, una ciudad cerca de Pompeya que también fue destruida cuando el Monte Vesubio entró en erupción en el año 79 d.C. El rollo es uno de los 1.800 rollos conservados en el Villa de los Papiros (que alguna vez perteneció al suegro de Julio César) cuando la propiedad fue enterrada bajo barro y ceniza.
Debido a que los pergaminos están carbonizados y, por lo tanto, son demasiado frágiles para el tacto humano, deben ser descifrados utilizando tecnología de escaneo manos libres. De acuerdo a ANSAlos investigadores utilizaron imágenes hiperespectrales infrarrojas y La tomografía de coherencia óptica (OCT) para ver a través del papiro carbonizado.
Al identificar y traducir 1.000 palabras, o aproximadamente el 30% del pergamino, el equipo descubrió el lugar de descanso final del filósofo griego Platón: un jardín en el lugar del Academia platónica en Atenas. El texto también revela que Platón fue vendido como esclavo en el 404 o el 399 a. C., no en el 387 a. C., como creían los historiadores antes del descubrimiento del martes.
La revelación enfatiza el potencial de esta tecnología para refinar aún más nuestro conocimiento histórico de esta época y sus figuras más destacadas.
El descubrimiento sigue a los avances de febrero del Desafío del Vesubio, un concurso global lanzado en marzo de 2023 para decodificar la colección completa de rollos de Herculano. Al ser la última biblioteca intacta de la antigüedad, los pergaminos podrían ofrecer fascinantes piezas de la historia.
La tecnología principal del proyecto utiliza una combinación de tomografía computarizada (TC) y aprendizaje automático para descifrar lo que está escrito en los pergaminos sin necesidad de alterarlos físicamente. ZDNET profundizó con el investigador de la Universidad de Kentucky, Brent Seales, una de las personas detrás del Desafío, sobre los hallazgos del proyecto. a principios de este año.
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En resumen, el proceso consta de tres pasos: escaneo, segmentación y detección de tinta. Los investigadores crean escaneos micro-CT del interior de los pergaminos, segmentan los escaneos en páginas individuales y luego decodifican lo que está escrito en ellos utilizando el aprendizaje automático.
Debido a que los pergaminos y su tinta están carbonizados por la erupción volcánica, son esencialmente negro sobre negro, lo que los hace difíciles de distinguir por una computadora. El investigador Stephen Parsons trabajó con Seales para entrenar un modelo ML para leer el texto carbónico. Luego, el equipo creó Volume Cartographer, un software de código abierto que da sentido al texto.
Los investigadores todavía están lidiando con algunos desafíos, incluida la aplicación de los modelos a pergaminos completos en lugar de fragmentos, la creación de más «datos reales sobre el terreno» para mejorar la precisión del modelo y la ingeniería inversa de los modelos para descubrir los patrones que utilizan para detectar tinta, según al Desafío del Vesubio sitio web.
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Este año, el Desafío intentará transcribir pergaminos completos escalando tanto la parte de segmentación como la de escaneo del proceso. «Nos fijaremos como objetivo para 2024 leer el 90% de los Pergaminos 1-4 y ofreceremos un gran premio de 100.000 dólares al primer equipo que logre este hito», dijo el sitio. dice.
El descubrimiento de la Universidad de Pisa es un testimonio de lo que la IA puede descubrir y que de otro modo sería incognoscible. Como investigador del desafío Michael McOsker le dijo a ZDNETeste enfoque podría ayudar a desentrañar el equivalente a unos 200 libros nuevos de la biblioteca de Herculano.
El potencial no termina ahí. Los investigadores también creen que esta tecnología se puede aplicar a otros campos, donde el aprendizaje automático podría mejorar lo que las tomografías computarizadas y las resonancias magnéticas pueden detectar, como los tumores en las imágenes médicas. Actualmente están trabajando en la reproducción virtual de un manuscrito medieval de la Biblioteca Morgan de Nueva York.