Hace años, me encontré sentado en una sala de conferencias lidiando con una pregunta que me han hecho miles de veces a lo largo de mi carrera: ¿Era la tecnología que representaba, que creé como CTO de una empresa de tecnología empresarial (estoy siendo deliberadamente vago), ¿la opción adecuada para un problema específico de un cliente del que acababa de enterarme en esa sala de conferencias?
Esta habría sido una venta fácil y la que necesitábamos para hacer nuestro trimestre. Todo lo que tenía que hacer era estar de acuerdo con el cliente, que ya estaba convencido de que mi tecnología “encajaba perfectamente”. En cambio, le expliqué que la tecnología de un competidor probablemente se adaptaba mejor y tenía las características y funciones necesarias para este problema. El vendedor me disparó dagas desde el otro lado de la mesa. Comisión desaparecida.
Mi tecnología era única pero estaba diseñada para un problema específico. El cliente probablemente podría haberlo hecho funcionar, pero no era la solución óptima para esta situación.
Definición de la ética de TI
Esa fue mi primera experiencia real al tomar decisiones que estuvieran a la altura de un estándar ético. Lo hice porque era lo correcto; No soy un hombre excepcionalmente virtuoso. Seis meses después, ese mismo cliente me llamó nuevamente para analizar un nuevo problema para el cual mi tecnología era la adecuada. Ese acuerdo fue tres veces mayor que el primero y recientemente descubrí que mi tecnología todavía ejecuta esa parte del sistema. Eso se siente bien.
La ética en TI, como yo la defino, es el proceso y la orientación para resolver el problema con la mejor solución posible en lugar de elegir algo debido a una agenda o beneficio personal, como hacer que sus cifras de ventas generen una bonificación o hacer un favor a un amigo.
La inteligencia artificial ha provocado que muchas empresas, proveedores de tecnología y organizaciones de consultoría vuelvan a centrarse en la ética. Todos se están dando cuenta de que no sólo es una buena idea sino que también puede reducir significativamente su exposición legal. En una encuesta reciente de LinkedIn que realicé, alrededor de un tercio no considera la ética al tomar decisiones de TI. Si eso suena mal, hace apenas unos años habría sido del 50% al 60%.
predicar con el ejemplo
El concepto de ética es muy parecido al concepto de sostenibilidad. En las reuniones, usted asentirá con la cabeza cuando hable sobre las responsabilidades de construir edificios, automóviles, ciudades, etc., utilizando las mejores prácticas sostenibles. Desafortunadamente, la gente no suele practicar lo que predica. Los beneficios personales superan la adherencia a estos conceptos, o es posible que ni siquiera sepan que están haciendo algo mal.
Si está diseñando, construyendo, implementando u operando sistemas basados en IA, la ética probablemente esté en el radar porque existe un costo de responsabilidad absoluta que deberá pagar. Si no fuera así, se prestaría mucha menos atención a la ética. Lo siento si parezco un poco pesimista acerca de mis conciudadanos, pero he descubierto que las consecuencias son los factores principales aquí, no un sentido del bien y del mal.
¿Cómo es la TI ética?
Vemos la ética en juego en la computación en la nube cuando la decisión de optar por un proveedor de nube en lugar de otro está impulsada por consideraciones no técnicas, como que los arquitectos se sientan presionados a optar por su actual “socio de nube” por razones políticas y no técnicas. La elección de un socio en la nube puede estar muy poco optimizada o ser más costosa que optar por un proveedor de nube diferente o incluso utilizar tecnología local de una persona que no es un socio. Sin embargo, la solución más optimizada aporta el mayor valor al negocio.
Puede que estas travesuras estén preparadas. Nueva nube finops tech puede detectar estas malas decisiones antes de que se implementen, en muchos casos. Aún más importante, ¿hasta qué punto es ético desperdiciar tanto dinero eligiendo una tecnología en lugar de otra por motivos equivocados?
Más allá de las decisiones arquitectónicas, existen consideraciones éticas con respecto a la privacidad de los datos. A medida que las empresas recopilan, almacenan y analizan grandes cantidades de datos, el manejo responsable de estos datos se ha convertido en un problema real, especialmente cuando los datos se entregan a otros o cuando no están protegidos adecuadamente y, por lo tanto, están sujetos a un mayor riesgo de pérdida.
Las violaciones de datos de alto perfil y el uso indebido de información personal han provocado protestas públicas y un mayor escrutinio regulatorio. Estos desarrollos han llevado a las empresas a priorizar las consideraciones éticas más que hace unos años, garantizando que la privacidad de los datos esté integrada en sus sistemas de TI y prácticas comerciales.
Por supuesto, la IA está en el centro de atención hoy en día, lo que significa enfrentar el sesgo algorítmico. Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden perpetuar e incluso exacerbar los sesgos en sus datos de entrenamiento. Como sabemos, esto puede conducir a resultados injustos y discriminatorios, que no son éticos y puede hacer que te demanden.
Tenga en cuenta que gran parte de lo que impulsa la ética en TI no son las empresas y las personas que intentan hacer lo correcto. Se trata principalmente de evitar las consecuencias. Por lo tanto, lamentablemente tendremos que mantener las consecuencias.
¿Ventaja ética?
Existe un reconocimiento cada vez mayor de que la tecnología ética puede ser una ventaja competitiva para algunas empresas. Las empresas que abordan proactivamente la ética en sus sistemas de TI pueden diferenciarse como las «más éticas». De hecho, estoy empezando a ver esto en el marketing de empresas tradicionales y de tecnología. Las empresas pueden atraer consumidores éticamente conscientes comprometiéndose con estándares éticos. Esto es útil para reclutar talento. He recibido más de unas cuantas preguntas sobre la ética a la hora de contratar.
El regreso de la ética en TI es alentador, incluso si está motivado por una agenda oculta. La interacción entre tecnología, sociedad y negocios está estrechamente relacionada y es compleja. Centrarse en la ética ayudará a mitigar los riesgos, cumplir con los requisitos regulatorios, impulsar la innovación, generar confianza en los clientes y crear un futuro digital más equitativo. Ahora bien, ¿qué podemos hacer con el egoísmo?
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