En un movimiento que podría redefinir cómo IA generativa puede ser utilizado por empresas sin la ambigüedad actual sobre su capacidad de escalar e interoperable en todos los sistemas comerciales, LF AI & Data Foundation ha Anunciado el lanzamiento de la Plataforma Abierta para la IA Empresarial (OPEA) en colaboración con varias empresas de tecnología.
El objetivo es encabezar el desarrollo de sistemas GenAI abiertos, robustos, multiproveedor y componibles que sean flexibles, escalables y de nivel empresarial. Los peces gordos de la tecnología que apoyan la iniciativa incluyen Intel, VMWare, Red Hat, SAS, Cloudera, MariaDB Foundation, Anyscale y Datastax. La LF AI & Data Foundation está invitando y esperando que más miembros se unan al tren.
«OPEA desbloqueará nuevas posibilidades en IA mediante la creación de un marco detallado y componible que se sitúa a la vanguardia de las pilas de tecnología», dijo en un comunicado Ibrahim Haddad, director ejecutivo de LF AI & Data, destacando el enfoque de OPEA en el desarrollo de modelos abiertos, modulares estandarizados. canalizaciones y soporte para varios compiladores y cadenas de herramientas. «Esta iniciativa es un testimonio de nuestra misión de impulsar la innovación y la colaboración de código abierto dentro de las comunidades de datos e inteligencia artificial bajo un modelo de gobernanza neutral y abierto», dijo Haddad.
«Los sistemas de IA abiertos y de múltiples proveedores como OPEA ofrecen oportunidades interesantes para impulsar la innovación y el valor dentro de la estrategia de IA de nuestra organización», dijo Saurabh Gugnani, director global de ciberdefensa y seguridad de aplicaciones de la firma holandesa de cumplimiento TMF Group. “Al aprovechar estas iniciativas, podemos acceder a un ecosistema diverso de tecnologías, herramientas y experiencia en inteligencia artificial de múltiples proveedores. Con acceso a una amplia gama de tecnologías y soluciones de IA, podemos mantenernos a la vanguardia de la innovación. Podemos explorar y adoptar los últimos avances en IA, incluidos nuevos algoritmos, modelos y técnicas, para mejorar nuestros productos y servicios”.
«Este es un desarrollo interesante como hemos visto en el pasado, además de cómo las plataformas de código abierto han dado a muchas empresas la libertad de desarrollar sus propias soluciones muy especializadas», dijo Faisal Kawoosa, analista jefe y fundador de la firma de investigación tecnológica Techarc. “En GenAI también esperamos que comience esa fase. Por ejemplo, cuando una empresa de tecnología jurídica puede desarrollar soluciones GenAI especializadas para la fraternidad jurídica que brindarán información detallada y creíble sobre asuntos legales”.
Desafíos que la OPEA pretende abordar
Actualmente, la mayoría de los sistemas GenAI responden a consultas y realizan tareas basadas en los datos con los que están capacitados, lo que plantea dudas sobre su capacidad de escalar y operar. La falta de estandarización y regulación es otro desafío con respecto a la implementación de GenAI en las empresas.
«OPEA tiene la intención de abordar este problema colaborando con la industria para estandarizar componentes, incluidos marcos, planos de arquitectura y soluciones de referencia que muestren rendimiento, interoperabilidad, confiabilidad y preparación de nivel empresarial», dijo LF AI & Data Foundation.
En los últimos tiempos, el modelo de recuperación-generación aumentada (RAG) ha ido ganando terreno entre la IA empresarial por su capacidad para extraer un valor significativo de los repositorios de datos existentes, ya que su base de conocimientos puede ir más allá de los datos entrenados.
“RAG es el enfoque más importante para permitir que LLM acceda a los canales de datos correctos y relevantes para mejorar la calidad de la IA y la experiencia del usuario. Este es un cuello de botella importante debido a los canales de datos propietarios cerrados y difíciles de integrar, especialmente en el espacio empresarial”, dijo Neil Shah, vicepresidente de investigación y socio de Counterpoint Research. «Por lo tanto, es fantástico ver a LF y a las principales partes interesadas de la industria unirse para reducir las complejidades de la recuperación de datos y diseñar un enfoque más abierto, flexible y modular a través de OPEA».
Shah señaló que la estandarización y la apertura de dichos marcos son clave para la adopción de GenAI en las empresas.
Intel, un socio fundamental de LF AI & Data en esta iniciativa, subrayó la importancia de OPEA para abordar los puntos críticos de la adopción y escalamiento de RAG. «Intel está a la vanguardia de la incubación del desarrollo de código abierto para construir una infraestructura abierta confiable y escalable que permita la heterogeneidad y proporcione una plataforma para la innovación de los desarrolladores», dijo en un comunicado Melissa Evers, vicepresidenta del grupo de ingeniería de software y directora general de estrategia de ejecución de Intel. . «También definirá una plataforma para las próximas fases de innovación de los desarrolladores que aproveche el valor potencial que la IA generativa puede aportar a las empresas y a todas nuestras vidas».
Gugnani de TMF Groups dijo que la iniciativa OPEA de LF AI & Data y otros gigantes de la industria resolvería los cinco desafíos clave de las empresas: mejorar la flexibilidad y la escalabilidad, fomentar la colaboración, ofrecer tecnologías de vanguardia e impulsar la rentabilidad.
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