Con toda probabilidad, 2024 será el año de AI. Con ChatGPT domina los titulares en 2023 y alternativas como la de Microsoft Bing impulsado por IA y Claude de Anthropic Apareciendo por todas partes, es seguro decir que la IA, específicamente los chatbots de IA y la IA generativa, estarán al frente y al centro este año.
Si no está seguro de sumergirse en la IA, no está solo. En 2023, el Centro de Investigación Pew encontró que el 52% de los estadounidenses estaban más preocupados que entusiasmados con el hecho de que la IA se convirtiera en parte de su vida diaria.
Hablando desde mi propia experiencia, estaba increíblemente reacio a jugar con la IA a principios del año pasado. Sin embargo, una vez que lo hice, me sentí un poco más cómodo. usando chatbots de IA.
Una cosa que me ayudó a sentirme más cómoda con IA generativa (que produce texto e imágenes a partir de inmensas cantidades de datos) me aseguraba de hacerle preguntas o indicaciones bien estructuradas. Al igual que aprender a hacer las preguntas correctas de búsqueda en Google para obtener resultados utilizables, la «ingeniería rápida» es el oficio (y el arte) de crear indicaciones detalladas y enfocadas para obtener modelos generativos de IA para que realmente hagan lo que usted quiere que hagan.
Cuando Google apareció por primera vez en escena, usted no se convertía en un experto en la elaboración de consultas de búsqueda efectivas de la noche a la mañana, y lo mismo ocurrirá con la ingeniería rápida. Tomará tiempo convertirse en un maestro en la creación de indicaciones productivas para la IA generativa. Si desea comenzar con la ingeniería rápida y aprender cómo utilizar las IA en su vida de manera un poco más efectiva, está en el lugar correcto.
Probé un caso de uso de IA en un par de modelos generativos de IA diferentes para darle una idea de cómo comenzar el camino para convertirse en un ingeniero rápido competitivo, sin importar qué modelo de IA esté usando. Para más, aquí está qué saber sobre la IA en tus teléfonos y cómo piensa Adobe sobre la IA.
Las consultas generales no son suficientes
Lo primero que debe saber es que escribir indicaciones breves y amplias probablemente no le brindará los resultados que desea.
Si le pregunta a la IA «¿Cómo puedo hablar alemán con fluidez», por ejemplo, obtendrá una respuesta mucho menos centrada y efectiva que si le pregunta a la IA: «Soy un adulto con educación universitaria que se especializó en inglés, tiene Tengo una fluidez moderada en italiano y he cursado un solo semestre de alemán de nivel universitario. Practico mi vocabulario y gramática alemanes durante unos 15 minutos todos los días. ¿Cómo puedo hablar alemán con fluidez?
Para ayudarme a convertirme en un mejor apuntador de IA, decidí solicitar a las IA generativas información sobre algo que conozco bastante bien, para poder evaluar cómo elaborar y especificar mis indicaciones daba como resultado mejores respuestas.
Un mensaje popular (y como corredor es uno que me interesa especialmente) es obtener ayuda de la IA generativa para crear un plan de entrenamiento para un maratón o medio maratón.
Para empezar, OpenAI sugiere pedirle a ChatGPT «Ayúdame a entrenar para una media maratón». Como esperaba, este mensaje tiene sentido como punto de partida, pero no dará resultados específicos. ChatGPT, por ejemplo, me dio consejos generales para entrenar, como establecer objetivos y obtener una nutrición e hidratación adecuadas. Nota: Para esta prueba, utilicé la versión de ChatGPT de Red Ventures (empresa matriz de CNET). Y comparé los resultados con Claude de Anthropic, que adoptó el mismo enfoque general: sin programas de entrenamiento específicos.
OpenAI me dio algunos consejos básicos de ejecución después de utilizar un mensaje básico.
Si bien estos no son malos lugares para comenzar, no me llevará hasta la meta de un maratón, lo que requerirá un programa específico adaptado a mi estado físico y experiencia, cuánto tiempo tengo para entrenar, cómo suelo me gusta entrenar e incluso cuándo y dónde correré mi carrera.
Limitar las indicaciones puede marcar una gran diferencia, según el modelo que esté utilizando
Para obtener ayuda con un refinamiento rápido, recurrí al sitio hermano de CNET, ZDNET, en busca de ayuda. ZDNET sugiere agregando más detalles para ayudar a guiar la IA generativa.
A continuación probé la sugerencia de ZDNET: «Soy un corredor principiante y nunca antes había corrido un maratón, pero quiero completar uno en seis meses. ¿Cómo puedo prepararme para un maratón?» En este ejemplo, le estoy proporcionando a la IA un poco más de contexto para trabajar, como un período de tiempo para entrenar y un nivel de experiencia.
Supongo que eso es un poco más útil.
Desafortunadamente, con ChatGPT, la respuesta no fue sustancialmente diferente. ChatGPT me dio consejos un poco más específicos, como concentrarme en completar el maratón en lugar de establecer un récord personal y unirme a una comunidad de corredores para motivarme durante el entrenamiento. Inspirador, tal vez, pero aún no da en el blanco.
Cuando le di a Claude el mismo mensaje, obtuve un poco más. Me brindó un programa de entrenamiento bastante básico, sugirió objetivos de entrenamiento mensuales e incluso posibles entrenamientos que podría incorporar a mi entrenamiento. Más cerca, pero todavía no es un plan de entrenamiento en toda regla.
Cuantos más detalles, mejor
Era hora de llevar mi mensaje al siguiente nivel. En mi siguiente toma de un mensaje ampliado, agregué muchos detalles como: historial de carrera y entrenamiento, edad, sexo, condiciones de la carretera y terreno para el maratón y el entrenamiento.
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¡Éxito! Lo que obtuve fue un buen punto de partida para un programa real que podría verme usando (con algunos ajustes, por supuesto). ChatGPT recomendó un programa bastante detallado, desglosando objetivos de entrenamiento específicos y el ritmo que podría incorporar en nuevos entrenamientos por mes. Claude dividió el plan de entrenamiento en semanas, dándome entrenamientos específicos en los que podría concentrarme cada semana, con objetivos de kilometraje y la frecuencia con la que debería correr cada semana.
Sólo señalaré que estos programas todavía no estaban perfectamente adaptados a mí y a cómo entrenaría, pero estaban cerca y tendré un punto de partida sólido para mi entrenamiento. La prueba está en el mensaje: cuantos más detalles agregué, más detalles recibí de ChatGPT y Claude.
Y un último consejo: ya sea que esté buscando un programa de entrenamiento para un maratón o ayuda para preparar una comida, siempre es una buena práctica ser crítico con lo que sugiere la IA y hacer su debida diligencia, como consultar con un médico antes de comenzar un rutina de ejercicio extenuante, antes de tomar el consejo de AI como un hecho.
Ver también: que saber sobre la fotografía en la era de la IA y el Mayores tendencias de IA en ciberseguridad..
Nota del editor: CNET utiliza un motor de inteligencia artificial para ayudar a crear algunas historias. Para más, ver esta publicación.
