La inteligencia artificial (IA) es una de las palabras de moda más importantes de 2024, y empresas de todo el mundo compiten por integrar la tecnología en sus productos. En términos de emerger como un punto de acceso para actividades relacionadas con la IA, India puede considerarse a la par de Estados Unidos, según la firma Generative AI (GenAI). IA del laboratorio QX. Cofundado por un equipo de ‘tecneemprendedores’ indios, QX Lab AI está preparado para competir con los servicios Gemini de Google y ChatGPT de OpenAI con capacidades GenAI. En una conversación reciente con Gadgets360, la empresa con sede en los Emiratos Árabes Unidos dijo que hasta ahora sólo se consideraba a Estados Unidos como un centro para la innovación y las pruebas tecnológicas, pero que esta tendencia ha comenzado a cambiar.
Un equipo de IA de QX Lab está preparado para demostrar AskQX, la plataforma GenAI de la empresa que se dice que está entrenada «neurológicamente», en la próxima Cumbre de IA de generación 2024 en Bangalore.
“Para cualquier tecnología nueva, Estados Unidos siempre ha estado a la vanguardia en términos de incubación. Sin embargo, si analizamos la implementación de soluciones para cubrir una audiencia masiva, creo que India es el lugar al que acudir, ya que su población (en comparación con la ciudadanía estadounidense de alrededor de 300 millones) es mucho mayor y también tiene conocimientos de tecnología», dijo Tilakraj Parmar, Dijo el cofundador y director ejecutivo de QX Lab AI a Gadgets360.
India’s Mercado de IA Se prevé que experimente un gran auge, especialmente en los próximos tres años. Un informe reciente de Boston Consultancy Group (BCG) y el organismo de control de la industria Nasscom estimados que se prevé que el mercado de IA de la India alcance los 17.000 millones de dólares (aproximadamente 1.41.640 millones de rupias) para 2027. La atención sanitaria, la ciberseguridad, la logística, la educación y la automatización se encuentran entre los principales sectores que se beneficiarán del crecimiento del sector de la IA.
A principios del mes pasado, la compañía dio a conocer Preguntar QX — una plataforma de IA generativa que, según se afirma, está «entrenada neurológicamente» y genera respuestas en tiempo real a preguntas en más de cien idiomas. “Algoritmos de redes neuronales, como los que se encuentran en GenAI [platforms] tienen el potencial de establecer conexiones entre el cerebro y las computadoras. Esto mejorará la precisión de los diagnósticos y mejorará las capacidades en neurociencia”, dijo Parmar. También estuvo de acuerdo en que, sin embargo, el rápido aumento de la tecnología de inteligencia artificial generó algunas preocupaciones que deberían abordarse lo antes posible.
Plataformas de IA generativa como Geminis y ChatGPT por ejemplo, han mostrado un progreso notable en la generación de contenidos de calidad en forma de imágenes, texto y música. Sin embargo, persisten preocupaciones éticas con respecto a cuestiones como la discriminación de datos, las violaciones de la privacidad y el acceso no autorizado, entre otras, a medida que sus organizaciones matrices continúan perfeccionando estos servicios.
A medida que más actores ingresan a la industria, observó Parmar, la calidad y diversidad de los resultados generados por la IA podrían convertirse en un desafío. Después de todo, la IA obtiene toda su información de la web, lo que podría carecer de coherencia, mostrar sesgos o no captar la complejidad y los matices de la creatividad humana.
«La retroalimentación humana es muy importante para evitar sesgos y mejorar el desempeño», dijo Parmar, al tiempo que recomendó a los actores del sector que adopten un enfoque rápido de resolución de problemas mientras enfrentan obstáculos de crecimiento. «Para un entrenamiento eficaz de los modelos de datos, también son importantes los conjuntos de datos heterogéneos», añadió.
