Google ha lanzado Gemauna familia de modelos de IA basados en la misma investigación que Geminis. Los desarrolladores aún no pueden poner sus manos en el motor de Google Gemini, pero lo que el gigante tecnológico lanzó el 21 de febrero es un modelo más pequeño y de código abierto para que investigadores y desarrolladores experimenten.
Aunque la IA generativa está de moda, las organizaciones pueden tener dificultades para descubrir cómo aplicarla y demostrar el retorno de la inversión; Los modelos de código abierto les permiten experimentar y encontrar casos de uso prácticos.
Los modelos de IA más pequeños como este no tienen el mismo rendimiento que los más grandes como Geminis o GPT-4pero son lo suficientemente flexibles como para permitir que las organizaciones creen bots personalizados para clientes o empleados. En particular, el hecho de que Gemma pueda ejecutarse en una estación de trabajo muestra la tendencia continua de IA generativa creadores para dar a las organizaciones opciones para ChatGPT-Funcionalidad similar sin la gran carga de trabajo.
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¿Qué es Gemma de Google?
Google Gemma es una familia de modelos de IA generativa que se pueden utilizar para crear chatbots o herramientas que puedan resumir contenido. Los modelos de Google Gemma pueden ejecutarse en una computadora portátil de desarrollador, una estación de trabajo o a través de Google Cloud. Hay dos tamaños disponibles, 2 mil millones o 7 mil millones de parámetros.
Para los desarrolladores, Google ofrece una variedad de herramientas para la implementación de Gemma, incluidas cadenas de herramientas para inferencia y ajuste supervisado en JAX, PyTorch y TensorFlow.
Por ahora, Gemma sólo trabaja en inglés.
¿Cómo accedo a Google Gemma?
Google Gemma puede ser accedido a través de Colab, Hugging Face, Kaggle, Kubernetes Engine y Vertex AI de Google, y NeMo de NVIDIA.
Se puede acceder a Google Gemma de forma gratuita para investigación y desarrollo en Kaggle y a través de un nivel gratuito para portátiles Colab. Los usuarios nuevos de Google Cloud pueden recibir $300 en créditos para Gemma. Hay créditos de Google Cloud de hasta $500 000 disponibles para los investigadores que lo soliciten. En otros casos, el precio y la disponibilidad pueden depender de las suscripciones y necesidades particulares de su organización.
Dado que Google Gemma es de código abierto, se permite el uso comercial, siempre que dicho uso esté de acuerdo con los Términos de servicio. Google también lanzó un kit de herramientas de IA generativa responsable con el que los desarrolladores pueden proporcionar pautas sobre sus proyectos de IA.
«Es fantástico ver a Google reforzar su compromiso con la IA de código abierto, y estamos entusiasmados de apoyar plenamente el lanzamiento con una integración integral en Hugging Face», dijo el líder técnico de Hugging Face, Phillip Schmid, el jefe de plataforma y comunidad, Omar Sanseviero y Machine. Ingeniero de Aprendizaje Pedro Cuenca en un entrada en el blog.
¿Cómo funciona Google Gemma?
Al igual que otros modelos de IA generativa, Gemma es un software que puede responder a indicaciones en lenguaje natural, a diferencia de los lenguajes o comandos de programación convencionales. Google Gemma fue entrenado en información disponible públicamente, filtrando la información de identificación personal y el material «sensible».
Google trabajó con NVIDIA para optimizar Gemma para los productos NVIDIA, en particular ofreciendo aceleración en TensorRT-LLM de NVIDIA, una biblioteca para la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Gemma se puede ajustar en NVIDIA AI Enterprise.
¿Cuáles son los principales competidores de Google Gemma?
Gemma compite con pequeños modelos de IA generativa, como los grandes modelos de lenguaje de código abierto de Meta, particularmente Llama 2; Modelo 7B de Mistral AI, DecilLM de Deci y Phi-2 de Microsoftasí como pequeños modelos similares de IA generativa destinados a ejecutarse en el propio hardware de una organización.
Hugging Face señaló que Gemma supera a muchos otros modelos pequeños de IA en su tabla de clasificación, que evalúa modelos previamente entrenados sobre cuestiones fácticas básicas, razonamiento de sentido común y confiabilidad. Sólo el Llama 2 70B, modelo incluido como benchmark de referencia, obtuvo una puntuación superior al Gemma 7B. Gemma 2B, por otro lado, tuvo un desempeño relativamente pobre en comparación con otros modelos pequeños y abiertos de IA.
El modelo de IA a gran escala de Google, Gemini, viene en versiones de parámetros de 1.8B y 3.25B y está diseñado para ejecutarse en teléfonos Android.