Google DeepMind ha anunciado su último inteligencia artificial Innovación (IA) – TacticAI. El asistente de IA utiliza habilidades de IA predictivas y generativas para ayudar a los entrenadores de fútbol a desarrollar estrategias efectivas de tiro de esquina. La herramienta de inteligencia artificial se desarrolló en colaboración con el club de la Premier League inglesa Liverpool FC, como parte de la asociación de varios años de DeepMind con ellos. Los investigadores afirmaron que en una prueba a ciegas con expertos en fútbol se descubrió que las estrategias compartidas por la IA eran indistinguibles de los saques de esquina reales de partidos anteriores.
Presentamos el asistente de IA en un entrada en el blog, Google DeepMind dijo: «Hoy, en Nature Communications, presentamos TacticAI: un sistema de inteligencia artificial (IA) que puede proporcionar a los expertos conocimientos tácticos, particularmente en tiros de esquina, a través de IA predictiva y generativa». El trabajo de investigación se centra en los tiros de esquina, una jugada a balón parado particular en el fútbol que entra en juego cuando el balón cruza la línea de fondo después de tocar a un jugador del equipo defensor.
Una vez concedido un saque de esquina, un jugador del lado atacante ejecutará un tiro libre desde la esquina del campo, y otros jugadores de ambos lados podrán ubicarse en posiciones que esperen que les resulten ventajosas. Según DeepMind, aquí es donde entra TacticAI y comparte información sobre el posicionamiento y las carreras que deben hacer los jugadores atacantes para aumentar las posibilidades de marcar un gol. También identifica al receptor del balón en función de múltiples métricas.
TacticAI utiliza tanto predictivo como generativo AI para preparar ideas. Utilizando datos de las tácticas de tiro de esquina utilizadas en juegos más antiguos, aprende sobre los diferentes aspectos tácticos, como la posición del jugador, las carreras, la altura del jugador, los espacios defensivos y más. Luego, el modelo de IA predice el juego de tiros de esquina aplicando un enfoque de aprendizaje profundo geométrico. «Modelamos directamente las relaciones implícitas entre jugadores representando configuraciones de tiros de esquina como gráficos, en los que los nodos representan a los jugadores (con características como posición, velocidad, altura, etc.) y los bordes representan las relaciones entre ellos», explica la publicación.
La arquitectura geométrica de DeepMind utilizada en TacticAI, entonces, le permite centrarse en tres problemas centrales. En primer lugar, predice lo que sucederá con una determinada configuración táctica de tiro de esquina. Esto incluye identificar quién tiene más probabilidades de recibir el balón y si habrá un intento de tiro. En segundo lugar, una vez que se ha producido la jugada, se centra en comprender qué sucedió y si tácticas similares han funcionado bien en el pasado. En tercer lugar, descubre los ajustes que deben realizarse para lograr un resultado particular.
Google dice que en una prueba a ciegas, los expertos en fútbol del Liverpool FC descubrieron que las sugerencias dadas por la IA no podían distinguirse de los saques de esquina reales y eran más favorecidas que sus situaciones originales el 90 por ciento de las veces. Los investigadores agregaron que TacticAI es útil y desplegable.
