Google Cloud está agregando capacidades impulsadas por su propiedad modelo de lenguaje grandeGemini a sus ofertas de bases de datos, que incluyen Bigtable, Spanner, Memorystore para Redis, Firestore, CloudSQL para MySQL y AlloyDB para PostgreSQL, anunció la compañía en su conferencia anual Next.
Las capacidades impulsadas por Gemini, que actualmente se encuentran en versión preliminar pública, incluyen SQL generación, y AI Asistencia en la gestión y migración de bases de datos.
El año pasado, la empresa Se agregó Duet AI, ahora rebautizado como Gemini, en Spanner y su servicio de migración de bases de datos..
Se puede acceder a la capacidad de generación de SQL a través del editor SQL de la empresa llamado Database Studio que se encuentra dentro de Cloud Console de Google.
Como sugiere el nombre, esta capacidad permite a los desarrolladores generar, resumir y corregir fácilmente código SQL con asistencia de código inteligente, finalización de código y orientación directamente dentro de Database Studio, lo que a su vez mejora la productividad, dijo la compañía, y agregó que Database Studio admite ambos. mysql y PostgreSQL dialectos.
Además, Database Studio viene con una interfaz de chat sensible al contexto que puede recibir información en lenguaje natural para ayudar a crear aplicaciones de bases de datos más rápido, según la empresa.
Google no es el único proveedor de bases de datos que ha añadido la generación de código SQL a su lista de capacidades, dijeron los analistas.
“La generación de código SQL con la ayuda de la IA generativa se ha convertido en uno de los frutos más fáciles para IA generativa durante el año pasado”, dijo Tony Baer, analista principal de dbInsight.
“La nueva generación de asistentes de código de bases de datos de IA generativa debería eventualmente tener una ventaja clave sobre aquellos asistentes que atienden a lenguajes de propósito general, que es que son específicos de la base de datos y, por lo tanto, pueden leer los metadatos de las bases de datos no solo para formar, sino también optimizar el código SQL”, explicó Baer.
Administrar y migrar bases de datos con Gemini
Para ayudar a administrar mejor las bases de datos, el proveedor de servicios en la nube está agregando una nueva función llamada Centro de bases de datos, que permitirá a los operadores administrar una flota completa de bases de datos desde un solo panel.
Database Center también proporciona paneles de control inteligentes para evaluar de forma proactiva la disponibilidad, la protección de datos, la seguridad y el cumplimiento, dijo la compañía.
Además, la empresa está incorporando Gemini al Centro de bases de datos a través de una ventana de chat basada en lenguaje natural que permitirá a los equipos empresariales interactuar con las bases de datos y encontrar más información sobre ellas.
La ventana de chat también se puede utilizar para generar consejos para la resolución de problemas relacionados con la base de datos, dijo la compañía.
La idea de Google de tener un panel único para gestionar múltiples bases de datos se inspira en Oracle, según Baer.
Mientras que Oracle proporciona la capacidad para múltiples instancias de las mismas bases de datos, que es multimodal, Google extiende la capacidad a una colección heterogénea de bases de datos, dijo Baer.
“Tener control central significa que las empresas pueden ser coherentes con sus políticas de seguridad, acceso a datos y acuerdos de nivel de servicio (SLA). Este es un paso importante hacia la simplificación que esperamos de la nube”, explicó el analista principal.
Google también ha ampliado Gemini a su servicio de migración de bases de datos, que anteriormente era compatible con Duet AI.
Las características mejoradas de Gemini mejorarán el servicio, dijo la compañía, y agregó que Gemini puede ayudar a convertir el código residente de la base de datos, como procedimientos almacenados y funciones, al dialecto PostgreSQL.
Además, la migración de la base de datos impulsada por Gemini también se centra en explicar la traducción del código con una comparación de dialectos en paralelo, junto con explicaciones detalladas del código y recomendaciones.
Se ha planeado centrarse en explicar el código para ayudar a mejorar y volver a capacitar a los desarrolladores de SQL, dijo la compañía.
AlloyDB AI obtiene nuevas funciones
Además de potenciar las bases de datos con Gemini, Google ha agregado nuevas funciones a AlloyDB AI.
AlloyDB AI, que fue introducido el año pasado como parte de su AlloyDB para el servicio de base de datos PostgreSQLes un conjunto de capacidades integradas destinadas a ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones generativas basadas en IA utilizando datos en tiempo real.
Las nuevas características incluyen permitir que las aplicaciones generativas basadas en IA consulten datos con lenguaje natural y un nuevo tipo de vista de base de datos.
La posibilidad de consultar datos con lenguaje natural permitirá que las aplicaciones basadas en inteligencia artificial respondan a más conjuntos de preguntas de los equipos empresariales, dijo la compañía.
Por otro lado, el nuevo tipo de vista de base de datos (vista segura parametrizada) permite a los equipos empresariales proteger los datos en función del contexto de los usuarios finales.
AlloyDB AI se puede descargar usando AlloyDB Omni, que se ha puesto a disposición del público general. AlloyDB Omni es una versión descargable del servicio de base de datos compatible con PostgreSQL de Google Cloud.
Otras actualizaciones incluyen la incorporación de Bigtable Data Boost, similar a Spanner Data Boost lanzado el año pasado, y mejoras de rendimiento en Memorystore para Redis.
Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.
