Ingenieros de la Universidad de Duke, Durham, Carolina del Norte, han desarrollado un sistema capaz de manipular sensores de radar automotrices y hacer que los vehículos «alucinen» en una variedad de escenarios. Estas incluyen ocultar la aproximación de un vehículo que se aproxima, hacer que parezca como si un automóvil real hubiera cambiado repentinamente de dirección o crear un automóvil fantasma inexistente.
Este sistema, denominado MadRadar, realiza tareas rápidamente y no requiere conocimiento previo de la configuración específica del radar del vehículo objetivo.
«Podemos hacer que un vehículo falso aparezca de la nada o hacer que un vehículo real desaparezca en experimentos del mundo real», dijo en Miroslav Pajic, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática de la familia Dickinson y líder del equipo detrás de MadRadar. una declaración.
Estudios de casos del mundo real
El radar es crucial para que los vehículos modernos equipados con tecnologías de conducción asistida y autónoma detecten vehículos en movimiento cercanos. La variedad de marcas y modelos en la carretera significa que los vehículos tienen parámetros operativos ligeramente diferentes, lo que tradicionalmente dificulta la suplantación de radar.
Sin embargo, MadRadar supera este obstáculo identificando los parámetros del radar de un vehículo en un cuarto de segundo y luego iniciando sus propias señales de radar para engañar al sistema de radar objetivo.
Descrito como un «marco general de ataque de radar de caja negra para radares automotrices mmWave FMCW», MadRadar puede estimar la configuración del radar víctima en tiempo real y luego ejecutar un ataque basado en las estimaciones.
La investigación afirma: “Evaluamos el impacto de dichos ataques que manipulan maliciosamente la nube de puntos del radar de la víctima y mostramos la novedosa capacidad de `agregar’ (es decir, ataques falsos positivos), `eliminar’ (es decir, ataques falsos negativos) o eliminar de manera efectiva. «mover» (es decir, ataques de traducción) detecciones de objetos desde la escena del vehículo de la víctima. Finalmente, demostramos experimentalmente la viabilidad de nuestros ataques en estudios de casos del mundo real realizados utilizando un prototipo físico en tiempo real en una plataforma de radio definida por software».
Los investigadores planean detallar su trabajo en el Simposio de seguridad de sistemas distribuidos y redes 2024, en San Diego, California. El documento se encuentra actualmente disponible en el servidor de preimpresión arXiv.
Los investigadores enfatizan que la existencia de MadRadar subraya la urgente necesidad de que los fabricantes mejoren las medidas de seguridad de sus sistemas de radar para protegerlos contra posibles usos indebidos.
«No estamos construyendo estos sistemas para dañar a nadie, estamos demostrando los problemas existentes con los sistemas de radar actuales para mostrar que necesitamos cambiar fundamentalmente la forma en que los diseñamos», concluyó Pajic.
