Pronto será posible programar inteligencia artificial (IA) para realizar una amplia variedad de trabajos que se inician con solo una indicación de una oración. Si bien este desarrollo probablemente tendrá un impacto material en los roles laborales Con bastante rapidez, existe una buena posibilidad de que todas las tareas humanas sean altamente automatizables para el año 2116, según una encuesta realizada entre destacados investigadores de IA.
Si bien esta realidad puede parecer muy lejana, es importante señalar que el cronograma de esta predicción se ha adelantado medio siglo con respecto a la estimación original de 2164, que se hizo hace apenas un año. Además, están surgiendo rápidamente novedades que están destinadas a remodelar los puestos de trabajo de los profesionales de TI y de negocios en los próximos cinco a diez años.
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Estas son algunas de las conclusiones del encuesta de 2.778 expertos en IA, que identificaron una serie de capacidades a corto y largo plazo que serán posibles gracias a la IA.
El equipo de autores de la encuesta, dirigido por Katja Grace y Harlan Stewart, ambos de la Universidad de California en Berkeley, buscó medir el progreso hacia inteligencia artificial de alto nivel, que se logra cuando las máquinas sin ayuda pueden «realizar cada tarea mejor y más económicamente que los trabajadores humanos». Tanto en 2022 como en 2023, los encuestados dieron una amplia gama de predicciones sobre cuándo será factible dicha inteligencia. El pronóstico agregado para 2023 predijo una probabilidad del 50% de inteligencia artificial de alto nivel para 2047, que fue 13 años antes de la fecha de 2060 predicha en la encuesta de 2022.
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Pero alejémonos de los pronósticos a largo plazo y centrémonos en el tipo de cosas que la encuesta sugiere que podemos esperar de la IA durante los próximos años. A sinopsis Según las opiniones de más de 2000 investigadores de IA, muchas capacidades podrían estar a la vuelta de la esquina.
En los próximos cinco a diez años, los sistemas de IA serán totalmente capaces de ofrecer los siguientes resultados, a menudo en respuesta a indicaciones de una sola frase. La IA incluso limpiará los grandes modelos de lenguaje (LLM) que alimentan estas capacidades:
- Encuentre y corrija fallas de seguridad: «Con una descripción de una frase de la tarea y sin más aportaciones de humanos, encuentre y corrija una falla de seguridad en un proyecto de código abierto con más de 100.000 usuarios».
- Crear un sitio web de procesamiento de pagos: «Dado un conjunto de especificaciones, cree un sitio web desde cero que pueda manejar el procesamiento de pagos, incluido el frontend, el backend y la integración de pagos seguros, sin más intervención humana».
- Ofrezca servicios de banca telefónica, incluidas tareas únicas, a la par de los operadores humanos: «Ofrecer servicios de banca telefónica lo mejor que pueden hacerlo los operadores humanos. Esto incluye muchas tareas puntuales, como ayudar a solicitar una tarjeta bancaria de repuesto o aclarar a un cliente cómo utilizar parte del sitio web del banco».
- Escriba código Python legible para algoritmos como la clasificación rápida a partir de especificaciones y ejemplos: «Escriba código Python conciso, eficiente y legible por humanos para implementar algoritmos simples como la clasificación rápida. Es decir, el sistema debe escribir código que ordene una lista, en lugar de simplemente poder ordenar listas».
- Ajuste los modelos de lenguaje grandes: «Dada una descripción de una oración de la tarea, descargue y ajuste un LLM de código abierto existente, sin más aportaciones de humanos. El ajuste debe mejorar el rendimiento del LLM en alguna métrica de referencia predeterminada».
- Ejecute el estudio del lenguaje de máquina y escriba el artículo: «Dada una descripción de una oración de una pregunta de investigación sobre aprendizaje automático, realizar un estudio que proporcione la respuesta a esa pregunta y escribir un artículo de una calidad que pueda ser aceptado en una conferencia líder en aprendizaje automático, sin más aportes de los humanos».
Los investigadores sugieren que la caída de los costes de la informática tendrá el mayor efecto en el desarrollo de la IA. Si el progreso de la IA continúa al ritmo actual, «la probabilidad de que las máquinas sin ayuda superen a los humanos en todas las tareas posibles se estimó en un 10% para 2027 y un 50% para 2047», estiman los coautores de la encuesta: «Esta última estimación es de 13 años antes de lo alcanzado en una encuesta similar que realizamos sólo un año antes [in 2022]».
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Los autores del estudio también asimilaron predicciones relativas a la «completa automatización del trabajo». Predicen que «se pronostica que la probabilidad de que todas las ocupaciones humanas se vuelvan completamente automatizables alcanzará el 10% en 2037 y el 50% en 2116, en comparación con 2164 en la encuesta de 2022».
