Con casi mil millones de teléfonos inteligentes equipados con IA generativa (genAI) que se enviarán de aquí a 2027, según Contrapuntoes cada vez más probable que Apple esté en la mezcla con Apple GPT basado en el borde dentro de sus teléfonos.
La compañía ha sido criticada por parecer llegar tarde a la fiesta genAI. Podría decirse que esto es cierto, incluso con Microsoft Copilot (y ChatGPT integrado) ahora disponible como aplicación para iPhone.
Deliberado, intencionado… y un poco lento
Apple ha comentado sobre la tecnología, señalando que ya incluye mucha inteligencia artificial dentro de sus dispositivos y explicando sus planes para expandir la IA dentro de sus productos de forma «deliberada». La inferencia es que cualquier implementación a gran escala de una tecnología tan profunda debería estar impulsada por un propósito para evitar consecuencias inesperadas.
Con esas declaraciones diseñadas para ganar algo de tiempo, la compañía está invirtiendo silenciosamente miles de millones en investigación y desarrollo en torno a esta tecnología, incluyendo La IA se ocupa de los editores de noticias.
Ha celebrado una cumbre interna sobre IA y supuestamente su objetivo es ofrecer un Siri mucho más inteligente y más impulsado por la IA junto con la inclusión táctica de propiedades genAI en todas sus aplicaciones, todo dentro de un proyecto interno denominado «Ajax».
I+D por la vía rápida
La empresa parece estar haciendo progresos. De acuerdo a La información Jeff Pu, Apple pretende llevar este Siri más inteligente al mercado hacia finales de año, justo a tiempo para aprovechar el crecimiento del mercado que prevé Counterpoint. (Ahora predice alrededor de 100 millones de teléfonos inteligentes con genAI en el dispositivo se enviará este año.)
El problema con genAI es que está basado en un servidor y normalmente necesita grandes cantidades de memoria y espacio de datos para ejecutarse. Piénselo de esta manera: hoy, si usa Microsoft Copilot en su iPhone para ejecutar una solicitud GenAI, la tarea se descarga a un servidor para el trabajo real y la respuesta se devuelve al dispositivo.
Eso no es ideal por tres razones clave:
El enfoque de Apple en la privacidad, la seguridad y el medio ambiente significa que la compañía seguramente quiere poder ejecutar solicitudes de forma nativa en el dispositivo perimetral, sin necesidad de servidor.
Lo que Apple ha hecho
Los equipos de I+D de Apple han dado un gran paso en esa dirección. anunciando un gran avance que promete permitir que los iPhones y otros dispositivos Apple ejecuten con éxito LLM computacional y con uso intensivo de memoria (grandes modelos de lenguaje) en el propio dispositivo.
«Nuestro trabajo no sólo proporciona una solución a un cuello de botella computacional actual, sino que también sienta un precedente para futuras investigaciones», dijeron los investigadores. «Creemos que a medida que los LLM continúan creciendo en tamaño y complejidad, enfoques como este serán esenciales para aprovechar todo su potencial en una amplia gama de dispositivos y aplicaciones».
Parece que el desarrollo interno se está acelerando.
Los equipos de aprendizaje automático (ML) de Apple También lanzó recientemente un nuevo marco de aprendizaje automático para Apple Silicon: MLX o ML Explorar. A esto le siguió cuando Apple trabajó con la Universidad de Cornell para lanzar su LLM de código abierto “Ferret”, que le permite usar regiones de imágenes para construir esas máquinas LLM. Echa un vistazo a esta publicación para comprender las implicaciones en torno a esto.
Los equipos de I+D de Apple también han ideado un modelo que genera avatares a partir de vídeo 100 veces más rápido que otros sistemas.
GenAI en el borde es la manzana de su IA
En otras palabras, Apple está creando útiles herramientas LLM basadas en tareas que pueden ejecutarse de forma nativa en el dispositivo.
Nada de esto es inesperado. La estrategia de Apple no será poner un servidor enorme en cada calle para proporcionar toda la información solicitada a medida que la IA avanza más profundamente en la sociedad. Tiene más sentido equipar sus dispositivos con IA integrada, y si los equipos de Apple pueden lograr más éxito en esa tarea que el que tienen actualmente con el desarrollo de módems 5G, tienen la oportunidad de triunfar en la industria.
Tal vez.
Al mismo tiempo, los productos de la competencia que sí utilizan servicios basados en servidor están avanzando, y sus equivalentes de Siri ofrecen respuestas matizadas, generan imágenes y más. Realmente no es una buena imagen para una empresa que lideró brevemente la IA en dispositivos, razón por la cual Apple está trabajando tan duro y por la que la mayoría de los observadores de la industria esperan que la compañía entregue algunos de los primeros resultados de esto. gigantesco esfuerzo de investigación en la WWDC 2024.
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