«El mundo físico es donde tenemos la mayoría de nuestros problemas, porque es tan complejo y se mueve tan rápido que las cosas están más allá de nuestra percepción para comprenderlas completamente», dice Brandon Barbello, cofundador y director de operaciones de Archetype. “Colocamos sensores en todo tipo de cosas para ayudarnos, pero los datos de los sensores son demasiado difíciles de interpretar. Existe la posibilidad de utilizar la IA para comprender los datos de los sensores; entonces finalmente podremos comprender estos problemas y resolverlos”.
Cuando visité al equipo fundador de cinco personas de Archetype, que actualmente trabaja en una pequeña habitación en la oficina de Palo Alto de su financiador principal, la firma de capital de riesgo Venrock, me mostraron algunas demostraciones esclarecedoras que, me aseguraron, sólo insinuaban el enorme impacto potencial de Newton. . Colocaron un sensor de movimiento dentro de una caja e hicieron que Newton imaginara que el contenedor era un paquete de Amazon con una carga frágil que debía ser monitoreada cuidadosamente. Cuando se cayó la caja, la pantalla que mostraba el modelo dio la noticia de que el paquete podría estar dañado. Es fácil imaginar un envío de vacunas con sensores de movimiento, temperatura y GPS monitoreados para verificar si llegará con total efectividad.
Un caso de uso clave es utilizar Newton “para hablar con una casa o charlar con una fábrica”, dice Barbello. En lugar de necesitar un panel complejo o un software personalizado para entender los datos de una instalación doméstica o industrial conectada con sensores, puede hacer que Newton le diga lo que está sucediendo en un lenguaje sencillo, al estilo ChatGPT. «Ya no estás mirando sensor por sensor, dispositivo por dispositivo, sino que en realidad tienes un espejo en tiempo real de toda la fábrica», dice Barbello.
Naturalmente, Amazon, propietario de algunas de las operaciones logísticas digitalmente más sofisticadas del mundo, es uno de los patrocinadores de Archetype, a través de su Fondo de Innovación Industrial. «Esto tiene el potencial de optimizar aún más el flujo de mercancías a través de nuestros centros logísticos y mejorar la velocidad de entrega a los clientes, lo que obviamente es un gran objetivo para nosotros», afirma Franziska Bossart, directora del fondo. Archetype también está explorando el mercado de la atención sanitaria. Stefano Bini, profesor del Departamento de Cirugía Ortopédica de UC San Francisco, ha estado trabajando con sensores que pueden evaluar el progreso de la recuperación después de que una persona se somete a una cirugía de reemplazo de rodilla. Newton podría ayudarle en su búsqueda de una métrica única, tal vez extraída de múltiples sensores, que «pueda medir literalmente el impacto de cualquier intervención en la atención sanitaria», afirma.
Otro de los primeros clientes de Archetype es Volkswagen, que está realizando algunas de las primeras pruebas del modelo de Archetype. Sorprendentemente, estos no implican la conducción autónoma, aunque Archetype quiere que su tecnología se utilice para eso. Un experimento de Volkswagen implica un escenario en el que los sensores de un automóvil pueden analizar el movimiento, tal vez en conjunto con un sensor en la persona del conductor, para determinar cuándo su dueño regresa de la tienda y necesita ayuda adicional. «Si reconocemos la intención humana en ese escenario, puedo abrir automáticamente la puerta trasera y tal vez colocar mis cosas en lugares especialmente climatizados o refrigerados». dice Brian Lathrop, científico principal del centro de innovación de Volkwagen en Silicon Valley. Esa tarea mundana, cree Lathrop, es solo el comienzo de lo que será posible cuando la IA pueda digerir una gran cantidad de datos de sensores en conocimientos centrados en el ser humano. Los intereses de Volkswagen incluyen la seguridad de las personas fuera de los vehículos, así como de los pasajeros y conductores. “¿Qué sucede cuando se conectan en red todas esas cámaras de esos millones de vehículos en las carreteras, en los estacionamientos o en las entradas de las casas?” Dice: «Si tienes IA analizando todas estas fuentes de datos, se abre una increíble cantidad de posibilidades y casos de uso».
No es difícil imaginar el lado oscuro de una sensor de billón sistema de monitoreo que proporciona respuestas instantáneas a preguntas sobre lo que está sucediendo en cualquier lugar de su densa red. Cuando les menciono a Poupyrev y Barbello que esto parece un poco distópico, me aseguran que han pensado en esto. A diferencia de las cámaras, dicen, los datos del radar y otros sensores son más benignos. (Sin embargo, los datos de la cámara son una de las entradas de los sensores que Archetype puede procesar). «Los clientes con los que trabajamos se centran en resolver sus problemas específicos con una amplia variedad de sensores sin afectar la privacidad», dice Poupyrev. Lathrop de Volkswagen está de acuerdo. “Cuando utilizamos el software Archetype, detecto comportamiento, no identidad. Si alguien se acerca a mi esposa e intenta quitarle el bolso, es un comportamiento que se puede detectar sin identificar a la persona”. Por otro lado, hay pruebas de que la forma en que camina la gente (algo que un radar de alta calidad bien podría detectar) es tan distintivo como una huella digital. Sólo digo’.
