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Esta semana en IA, IA generativa está comenzando a aumentar las publicaciones académicas, un nuevo avance desalentador en el frente de la desinformación.
en un publicar en Vigilancia de retracciónun blog que rastrea las retractaciones recientes de estudios académicos, los profesores asistentes de filosofía Tomasz Żuradzk y Leszek Wroński escribieron sobre tres revistas publicadas por Addleton Academic Publishers que parecen estar compuestas en su totalidad por artículos generados por IA.
Las revistas contienen artículos que siguen el mismo modelo, repletos de palabras de moda como “blockchain”, “metaverso”, “internet de las cosas” y “aprendizaje profundo”. Enumeran el mismo consejo editorial (diez miembros de los cuales han fallecido) y una dirección anodina en Queens, Nueva York, que parece ser una casa.
¿Así que cuál es el problema? podrías preguntar. ¿Hojear contenido spam generado por IA no es simplemente el costo de hacer negocios en Internet hoy en día?
Bueno, sí. Pero las revistas falsas muestran lo fácil que es engañar a los sistemas utilizados para evaluar a los investigadores para ascensos y contrataciones, y esto podría ser un indicador para los trabajadores del conocimiento en otras industrias.
En al menos un sistema de evaluación ampliamente utilizado, CiteScore, las revistas se ubican entre las 10 primeras en investigación en filosofía. ¿Cómo es esto posible? Se citan ampliamente entre sí. (CiteScore considera las citas en sus cálculos). Żuradzk y Wroński encuentran que, de 541 citas en una de las revistas de Addleton, 208 provienen de otras publicaciones falsas del editor.
“[These rankings] Con frecuencia sirven a las universidades y organismos de financiación como indicadores de la calidad de la investigación”, escribieron Żuradzk y Wroński. «Desempeñan un papel crucial en las decisiones relativas a premios académicos, contratación y promoción y, por lo tanto, pueden influir en las estrategias de publicación de los investigadores».
Se podría argumentar que CiteScore es el problema; claramente es una métrica defectuosa. Y ese no es un argumento equivocado. Pero tampoco está mal decir que la IA generativa y su abuso están perturbando los sistemas de los que depende el sustento de las personas de maneras inesperadas (y potencialmente bastante dañinas).
Hay un futuro en el que la IA generativa nos hará repensar y rediseñar sistemas como CiteScore para que sean más equitativos, holísticos e inclusivos. La alternativa más sombría, y la que se está gestando ahora, es un futuro en el que la IA generativa siga enloquecida, causando estragos y arruinando vidas profesionales.
Espero que corrijamos el rumbo pronto.
Noticias
Generador de bandas sonoras de DeepMind: DeepMind, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Google, dice que está desarrollando tecnología de inteligencia artificial para generar bandas sonoras para videos. La IA de DeepMind toma la descripción de una banda sonora (por ejemplo, “medusas pulsando bajo el agua, vida marina, océano”) combinada con un video para crear música, efectos de sonido e incluso diálogos que coincidan con los personajes y el tono del video.
Un chófer robot: Investigadores de la Universidad de Tokio desarrollaron y entrenaron a un “humanoide musculoesquelético” llamado Musashi para conducir un pequeño automóvil eléctrico a través de una pista de pruebas. Equipado con dos cámaras que hacen las veces de ojos humanos, Musashi puede “ver” la carretera que tiene delante, así como las vistas reflejadas en los espejos laterales del coche.
Un nuevo motor de búsqueda con IA: Genspark, una nueva plataforma de búsqueda impulsada por IA, aprovecha la IA generativa para escribir resúmenes personalizados en respuesta a consultas de búsqueda. Hasta ahora ha recaudado 60 millones de dólares de inversores, incluidos Lanchi Ventures; La última ronda de financiación de la compañía la valoró en 260 millones de dólares después del dinero, una cifra respetable ya que Genspark se enfrenta a rivales como Perplexity.
¿Cuánto cuesta ChatGPT?: ¿Cuánto cuesta ChatGPT, la plataforma de chatbot impulsada por IA en constante expansión de OpenAI? Es una pregunta más difícil de responder de lo que piensas. Para realizar un seguimiento de las diversas opciones de suscripción de ChatGPT disponibles, hemos elaborado una guía actualizada de precios de ChatGPT.
Trabajo de investigación de la semana.
Los vehículos autónomos se enfrentan a una variedad infinita de casos extremos, según la ubicación y la situación. Si estás en una carretera de dos carriles y alguien enciende la luz intermitente izquierda, ¿eso significa que va a cambiar de carril? ¿O que deberías aprobarlos? La respuesta puede depender de si estás en la I-5 o en la Autobahn.
Un grupo de investigadores de Nvidia, USC, UW y Stanford muestran en un artículo recién publicado en CVPR que muchas circunstancias ambiguas o inusuales pueden resolverse, si puedes creerlo, haciendo que una IA lea el manual de los conductores locales.
Su Asistente de conducción de idiomas grandes, o LLaDa, le brinda a LLM acceso (ni siquiera a ajustes) al manual de manejo de un estado, país o región. Las reglas, costumbres o señales locales se encuentran en la literatura y, cuando ocurre una circunstancia inesperada como una bocina, una luz alta o un rebaño de ovejas, se genera una acción apropiada (detenerse, detenerse, girar, retroceder la bocina).
De ninguna manera es un sistema de conducción completo de extremo a extremo, pero muestra un camino alternativo hacia un sistema de conducción «universal» que aún encuentra sorpresas. Además, quizás sea una forma para que el resto de nosotros sepamos por qué nos tocan la bocina cuando visitamos lugares desconocidos.
modelo de la semana
Los lunes, Pistauna empresa que crea herramientas de IA generativa dirigidas a creadores de contenidos cinematográficos e imágenes. presentó Gen-3 Alfa. Gen-3, capacitado con una gran cantidad de imágenes y videos de fuentes tanto públicas como internas, puede generar videoclips a partir de descripciones de texto e imágenes fijas.
Runway dice que Gen-3 Alpha ofrece una mejora «importante» en la velocidad de generación y la fidelidad con respecto al modelo de video insignia anterior de Runway. Generación 2, así como controles detallados sobre la estructura, el estilo y el movimiento de los videos que crea. Gen-3 también se puede adaptar para permitir personajes más consistentes y «estilísticamente controlados», dice Runway, apuntando a «requisitos artísticos y narrativos específicos».
Gen-3 Alpha tiene sus limitaciones, incluido el hecho de que su metraje alcanza un máximo de 10 segundos. Sin embargo, el cofundador de Runway, Anastasis Germanidis, promete que es solo el primero de varios modelos de generación de video que vendrán en una familia de modelos de próxima generación entrenados en la infraestructura mejorada de Runway.
Gen-3 Alpha es sólo el último sistema de vídeo generativo de varios que han surgido en escena en los últimos meses. Otros incluyen OpenAI soraDream Machine de Luma y Google Veo. Juntos, amenazan con trastornar la industria del cine y la televisión tal como la conocemos, suponiendo que puedan vencer. desafíos de derechos de autor.
bolsa de agarre
AI no aceptará su próximo pedido de McDonald’s.
McDonald’s esta semana Anunciado que eliminaría la tecnología de toma de pedidos automatizada, que la cadena de comida rápida había estado probando durante la mayor parte de tres años, de más de 100 de sus restaurantes. La tecnología, desarrollada conjuntamente con IBM e instalada en los drive-thrus de restaurantes, se volvió viral el año pasado por su propensión a malinterpretar a los clientes y cometer errores.
Un reciente pedazo en Takeout sugiere que la IA está perdiendo su control sobre los operadores de comida rápida en general, quienes no hace mucho expresaron entusiasmo por la tecnología y su potencial para aumentar la eficiencia (y reducir los costos laborales). Presto, un actor importante en el espacio de los carriles para vehículos asistidos por IA, recientemente perdió a un cliente importante, Del Taco, y enfrenta pérdidas crecientes.
El problema es la inexactitud.
Chris Kempczinski, director ejecutivo de McDonald’s dijo CNBC en junio de 2021 que su tecnología de reconocimiento de voz era precisa aproximadamente el 85% del tiempo, pero que el personal humano tenía que ayudar con aproximadamente uno de cada cinco pedidos. Mientras tanto, la mejor versión del sistema de Presto solo completa aproximadamente el 30% de los pedidos sin la ayuda de un ser humano, según Takeout.
Entonces, si bien la IA es diezmando En ciertos segmentos de la economía informal, parece que algunos trabajos, en particular aquellos que requieren comprender una amplia gama de acentos y dialectos, no se pueden eliminar de forma automatizada. Por ahora al menos.
