La diabetes es una enfermedad que se produce debido a la incapacidad del cuerpo para producir o utilizar un elixir vital llamado insulina. Producida por el páncreas, la insulina ayuda a absorber la glucosa y proporciona al cuerpo energía para funcionar.
Hay dos tipos básicos de diabetes: tipo 1, donde el páncreas ha sido atacado por el propio sistema inmunológico del cuerpo y no es capaz de producir insulina en absoluto; y el tipo 2, que representa más del 90% de los casos de diabetes, en el que el cuerpo no puede utilizar la insulina para descomponer la glucosa.
En la diabetes tipo 2, demasiada insulina flotando en el cuerpo causa estragos. Los diabéticos sufren de mala circulación sanguínea y se sabe que corren un grave peligro de sufrir ataques cardíacos, derrames cerebrales, amputaciones, ceguera y problemas renales. Si tiene sobrepeso, obesidad o no realiza actividad física, tiene un alto riesgo de contraer diabetes tipo 2.
Pero lo extraño de la diabetes es que las personas que la padecen a menudo no lo saben, razón por la cual se conoce a la enfermedad como un asesino silencioso.
Alrededor de 37 millones de estadounidenses adultos, o el 11,7% de la población adulta, tener diabetes tipo 2, pero sólo 28 millones de personas en los EE. UU. han sido diagnosticadas con la enfermedad. El resto no sabe que lo tiene.
A nivel mundial, el panorama es peor: 462 millones de personas tiene diabetes tipo 2pero al menos la mitad de ese número no lo sabe.
Tiempos de prueba
Se podría pensar que, en nuestra era impulsada por la tecnología, los innovadores habrían creado una forma sistemática, eficiente y asequible de detectar la presencia de una enfermedad común como la diabetes, que ataca en gran medida a los desfavorecidos. Sin embargo, los avances, hasta ahora, han sido limitados.
Los más comunes prueba hoy todavía existe uno que mide los niveles de glucosa en sangre (llamado glucosa en sangre en ayunas o FBG), que implica ayunar durante la noche y una visita a una clínica, al igual que la cada vez más popular prueba de hemoglobina glucosilada (A1C), que no requiere ayuno.
Desafortunadamente, para la mayoría de los menos afortunados del mundo (y de Estados Unidos), a veces no es fácil acceder a una clínica y el costo de la prueba puede ser más alto de lo que la gente puede pagar.
Pero, ¿qué pasaría si se pudiera utilizar un dispositivo que casi todo el mundo posee hoy en día para detectar la enfermedad y prácticamente sin coste alguno? ¿Y en lugar de esperar días para recibir el resultado de la prueba, apareció inmediatamente?
Este es el emergente promesa de detectores de enfermedades basados en voz, que son aplicaciones armadas con motores de inteligencia artificial que están comenzando a ofrecer nuevas formas radicales de detectar enfermedades usando su teléfono inteligente y una muestra de voz de solo unos segundos.
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Haga clic en saluduna empresa de comercialización de ciencias biológicas con sede en Toronto, es una empresa que busca transformar el proceso de detección y tratamiento con su prueba pionera para la diabetes.
El prueba es asombrosamente simple: permite a cualquier persona con un teléfono inteligente grabar su voz durante sólo seis a 10 segundos y descubrir si podría tener la enfermedad.
Klick dice que su prueba para diabetes tipo 2 es mejor que el tipo de glucosa en sangre en ayunas (FBG) estándar de la industria, pero sin los gastos e inconvenientes que la FBG conlleva. Haga clic en salud
La compañía dijo a ZDNET que está pasando por una ronda final de estudios de replicación este año antes de buscar la aprobación regulatoria.
El documento de IA siempre está disponible
Bienvenido al mundo de vocal biomarcadores, donde la IA analiza patrones y características de la voz. En lugar de agujas y muestras de sangre, el algoritmo mide los cambios más mínimos en el habla o la respiración que no son perceptibles para los simples mortales.
Si el «viejo mundo» utiliza el aliento humano y una tos simulada como indicadores para los médicos de lo que podría estar mal bajo el capó, estos biomarcadores vocales profundizan en el tono y una serie de otros marcadores.
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El pionero en este campo hoy es Klick, y su prueba de diabetes basada en voz podría fomentar una revolución en la detección temprana y el tratamiento exitoso de la diabetes.
Para entrenar y probar sus sistemas basados en IA. soluciónJaycee Kaufman y su equipo de la Universidad Tecnológica de Ontario en Canadá grabaron las voces de 267 personas que no tenían diabetes o que ya habían sido diagnosticadas con diabetes tipo 2.
En el transcurso de dos semanas, los participantes grabaron una frase corta: «Hola, ¿cómo estás? ¿Cuál es mi nivel de glucosa en este momento?». – seis veces al día en sus teléfonos inteligentes. Este proceso generó más de 18.000 muestras de voz, de las cuales se seleccionaron 14 características acústicas que diferían en prevalencia o intensidad entre los participantes.
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La base de la prueba de diabetes de Klick es un cambio en las características acústicas de la voz de una persona debido a la enfermedad.
La diabetes, dice Kaufman, tiende a erosionar tanto los nervios como los músculos de los hombres, lo que afecta la robustez de sus voces. Por otro lado, las mujeres que tienen una mayor correlación de depresión o ansiedad con diabetes tienden a experimentar un aumento del tono.
Utilizando estos marcadores, el modelo impulsado por IA de Klick logró una precisión sorprendente. La prueba de diabetes del modelo tuvo una precisión del 89% al examinar a las mujeres y del 86% al evaluar a los hombres, y existe la probabilidad de que los resultados solo mejoren con el tiempo.
Advertencias
Impulsada por IA, la detección de enfermedades basada en la voz está a punto de convertirse en una de las formas más populares en las que comenzaremos a detectar una gran cantidad de enfermedades.
Recientemente, un grupo de 10 universidades han recibido fondos explorar el uso de IA para detectar cambios en la voz para descubrir la enfermedad de Alzheimer y el autismo a través de una herramienta de diagnóstico de bajo costo.
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El aprendizaje automático también se está implementando para detectar Parkinson enfermedad, que se basa en un método que espera introducir un evaluador de la enfermedad con un solo sonido de un paciente que dice «aaaaah». Este sonido se comparará con una base de datos de grabaciones de pacientes de Parkinson y un grupo de control.
Sin embargo, si bien la prueba de diabetes basada en la voz de Klick está a la par de las pruebas de laboratorio en términos de precisión, pretende ser un primer paso hacia el diagnóstico final de la diabetes.
Todas las pruebas presentan falsos positivos y otros errores. Por lo tanto, es crucial para quienes utilizarán la prueba reforzar los hallazgos con otras pruebas convencionales y la validación de un profesional.
Sin embargo, teniendo en cuenta el papel pernicioso de la diabetes a la hora de acelerar problemas de salud graves, lo que el médico recetó es un sistema de alerta temprana en forma de prueba de voz, que podría salvar muchas vidas e incitar a otros a buscar tratamiento temprano.
