La forma en que los usuarios obtienen información de la web ha evolucionado a lo largo de los años. La gente solía confiar en los sitios de noticias y Google para mantenerse al tanto de lo que sucedía en el mundo, pero luego llegó Twitter y se consolidó como una fuente alternativa (y a menudo inexacta) de noticias. Aunque es ante la amenaza de ser prohibido en EE.UU.TikTok se ha convertido en una importante fuente de información para los usuarios más jóvenes, y los chatbots de IA realmente se han convertido en una herramienta valiosa para entregar información instantánea y personalizada.
El auge de los asistentes de inteligencia artificial activados por voz como AmazonasAlexa y el Asistente de Google también han revolucionado la forma en que accedemos a la información, permitiendo a los usuarios simplemente preguntar lo que quieren saber, en lugar de tener que buscarlo manualmente. Sin embargo, con esta evolución viene la responsabilidad de discernir fuentes confiables de información errónea, una habilidad que se está volviendo cada vez más importante en la era de la IA.
Encuestas recientes realizadas por Applause y Forrester indican un cambio significativo en el comportamiento del consumidor, ya que los usuarios prefieren cada vez más los chatbots de IA a los motores de búsqueda tradicionales tanto para investigaciones como para consultas básicas.
Hallazgos similares
Aplausos‘s Encuesta de IA generativa 2024 revela que el 91% de los encuestados utiliza chatbots para realizar investigaciones y el 81% los prefiere a los motores de búsqueda para consultas básicas. Sin embargo, como quizás sea de esperar, persisten las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el sesgo y el rendimiento.
Aplausos encontrados ChatGPT es el mas popular chatbotutilizado por el 91% de los usuarios, por delante de Google Gemini (63%) y microsoft Copiloto (55%). A pesar de las preocupaciones sobre proporcionar información privada a los chatbots (el 89% de los encuestados expresaron preocupación), las aplicaciones prácticas de Gen AI ahora son ampliamente reconocidas. Sin embargo, sólo el 19% de los usuarios cree que los chatbots entienden sus indicaciones en todo momento, lo que indica que hay margen de mejora.
forrester‘s Estado del uso de la IA generativa por parte de los consumidores en 2024 se hace eco de estos hallazgos y señala que GenAI ha hecho que la IA sea más visible en la vida diaria de los consumidores. Mientras las empresas se apresuran a incorporar la IA, la adopción por parte de los consumidores aún está en sus primeras etapas debido a las preocupaciones sobre sus implicaciones éticas. El informe también destaca las diferencias demográficas en la adopción de GenAI, siendo los consumidores más jóvenes, masculinos y con mayor nivel educativo los que tienen más probabilidades de haber utilizado la tecnología. El informe afirma que casi la mitad de los adultos de la generación Millennial y Z en EE. UU., Reino Unido y Francia han utilizado GenAI, en comparación con solo el 12 % de los Baby Boomers.
Forrester también encontró que el 34% de los consumidores estadounidenses utilizaban GenAI, en comparación con el 27% en el Reino Unido y el 25% en Francia.
Aún se necesita trabajo
A pesar de las preocupaciones generalizadas, los beneficios de GenAI son ampliamente reconocidos. Entre los adultos en línea que habían oído hablar de GenAI, el 50% estuvo de acuerdo en que facilitaría la búsqueda de información en línea. Sin embargo, el 45% estuvo de acuerdo en que GenAI representaba una grave amenaza para la sociedad, lo que indica una división en las actitudes de los consumidores hacia la tecnología.
Las encuestas revelan que la era dorada de los motores de búsqueda podría estar llegando a su fin, a medida que los consumidores recurren cada vez más a los chatbots de IA para satisfacer sus necesidades de información. Sin embargo, como resume Chris Sheehan, vicepresidente sénior de Cuentas Estratégicas e IA de Applause, “los chatbots están mejorando a la hora de lidiar con la toxicidad, los prejuicios y la inexactitud; sin embargo, aún persisten las preocupaciones. No es sorprendente que cambiar entre chatbots para realizar diferentes tareas sea común, mientras que las capacidades multimodales ahora están en juego. Para lograr una mayor adopción, los chatbots deben continuar entrenando modelos con datos de calidad en dominios específicos y realizar pruebas exhaustivas en una base de usuarios diversa para reducir la toxicidad y la inexactitud”.
