En una entrevista previa Semana de la Transformación DigitalÁngel Montesdeoca, Director del Programa de Gestión de Producto de Asistente de código Watsonx en IBM, analizó el enfoque de la empresa para integrar la IA en las herramientas de desarrollo de software y acelerar el ciclo de vida de las aplicaciones.
La era de la IA generativa
Según Montesdeoca, vivimos en “la era de la IA generativa”, con enormes inversiones en infraestructura, aplicaciones y modelos de IA en toda la industria tecnológica. Un objetivo clave es acelerar la productividad de los desarrolladores y “hacer mucho más con menos” automatizando tareas mundanas y liberando a los desarrolladores para que puedan tomar decisiones de mayor impacto.
“Lo que la IA está haciendo en el ciclo de vida del software moderno es permitirnos seguir adelante, automatizar y acelerar las cosas para las que nuestros desarrolladores no tienen tiempo, o pueden seguir adelante y utilizar su tiempo para dedicarlo mejor a la toma de decisiones de mayor impacto. ”, explicó Montesdeoca.
Garantizar una IA precisa y fiable
Las empresas a menudo se encuentran en una encrucijada cuando se trata de integrar soluciones de IA en sus necesidades operativas específicas. El desafío no sólo radica en aprovechar el poder de la IA generativa, sino también en adaptarla para abordar requisitos comerciales precisos de manera efectiva.
Al reconocer esta brecha crítica, IBM ha dado un paso adelante con un conjunto de asistentes de IA diseñados para unir la IA generativa y la automatización para desbloquear nuevos niveles de rendimiento y crecimiento. La familia Watsonx Code Assistant está diseñada específicamente, capacitada con datos de dominios específicos y adaptada a casos de uso específicos.
IBM entiende que los desarrolladores desempeñan un papel fundamental a la hora de traducir las capacidades de IA en aplicaciones del mundo real. Por lo tanto, sus soluciones están diseñadas para mejorar la productividad de los desarrolladores, mejorar la calidad y la capacidad de administración del código y optimizar el ciclo de vida de sus aplicaciones.
Para IBM watsonx Code Assistant, que proporciona capacidades generativas impulsadas por IA para la generación de código, explicación de código y generación de pruebas, Montesdeoca detalló varias barreras de seguridad para ayudar a proporcionar precisión y confiabilidad:
- Basado en IBM Modelos de cimentación de granito. para código que se ejecuta en la plataforma watsonx de IBM
- Pruebas de usuario por los equipos de IBM, incluido el Organización del CIO de IBM y Consultoría IBM
- Transparencia en las fuentes potenciales utilizadas en los datos de entrenamiento para recomendaciones de contenido de IA generativa
- Personalización del modelo capacidades con contenido empresarial existente
“La única forma en que la IA realmente puede funcionar es pensando muy bien dónde se usa y qué tan buena es a escala”, dijo Montesdeoca.
El futuro de la IA y el software
De cara al futuro, Montesdeoca es optimista sobre el futuro de la IA generativa a medida que los gigantes tecnológicos invierten masivamente en semiconductores, modelos y aplicaciones.
«Obtendrá algo que será más rápido y más confiable, y podrá aprovechar esta tecnología para luego seguir adelante y aplicarla a casos de uso reales», dijo.
Montesdeoca asesoró a los desarrolladores que quieran incorporar IA a:
- Identificar los puntos débiles clave que quieren resolver
- Educarse sobre diferentes modelos y soluciones.
- Pruebe las herramientas de forma práctica, pero modere las expectativas y empiece poco a poco
- Iterar y personalizar soluciones para sus casos de uso.
“Nuestro trabajo como desarrolladores, expertos en la materia, es seguir adelante y aprovechar esta tecnología como cualquier otra herramienta y luego seguir adelante, tomarla y personalizarla para que podamos resolver los desafíos que enfrentamos a nivel técnico o empresarial. nivel”, afirmó.
IBM ya ha visto resultados prometedores de watsonx Code Assistant en la aceleración de proyectos de automatización y modernización heredados con clientes como Seguros Westfieldlo que ofrece una reducción del 80 % del tiempo en el análisis de descubrimiento de aplicaciones y una reducción del 30 % del tiempo para que un desarrollador explique y documente el código de la aplicación.
Con su experiencia en áreas como mainframes y ansible, Montesdeoca cree que IBM está bien posicionada para proporcionar herramientas de codificación de IA prácticas y sólidas en el futuro. Después de nuestra entrevista, nos inclinamos a estar de acuerdo.
Obtenga más información de Ángel Montesdeoca mientras comparte su experiencia en su presentación del primer día titulada ‘Acelerar la modernización de aplicaciones con IA generativa y automatización’ en la Semana de la Transformación Digital. Montesdeoca también participará en un panel titulado ‘La evolución de las tecnologías emergentes para avanzar en la transformación digital’ con otros líderes de opinión.
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