La Conferencia de Tecnología GPU NVIDIA GTC global de esta semana incluyó una discusión sobre el uso de la computación acelerada para impulsar iniciativas de sostenibilidad ambiental y acción climática.
Durante su discurso de apertura, Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de la empresa, dijo: “La revolución de la IA generativa ya está aquí. ¿Pero qué más podemos generar? ¿Qué más podemos aprender? Una de las cosas que nos encantaría aprender es el clima. Nos encantaría aprender sobre el clima extremo. Nos encantaría aprender cómo podemos predecir el clima futuro a escalas regionales, con una resolución lo suficientemente alta como para que podamos mantener a las personas fuera de peligro antes de que ocurran”.
Para ello, NVIDIA ha desarrollado la plataforma Earth-2, que consta de cuatro servicios independientes. Modelos de aprendizaje automático basados en IA como FourCastNet de NVIDIA y modelos generativos de superresolución como CorrDiff de NIVIDIA. Simulación acelerada por GPU basada en la nube. Ofrecer datos meteorológicos y climáticos de diferentes fuentes, incluidos archivos estáticos, resultados de inferencia basados en IA o resultados de simulación numérica. Y visualización interactiva basada en la nube de datos meteorológicos y climáticos.
NVIDIA CorrDiff: resolución de eventos climáticos extremos con IA generativa
Los modelos actuales de pronóstico del tiempo de IA están limitados a una resolución de 25 km/15,5 millas. CorrDiff reduce esa resolución a 2 km/1,2 millas a 1.000 veces la velocidad y 3.000 veces la eficiencia energética de los modelos convencionales. Combinando la IA generativa de CorrDiff con la velocidad y precisión de FourCastNet, se pueden explorar cientos y potencialmente miles de pronósticos meteorológicos regionales a escala de kilómetros para proporcionar una imagen clara del impacto de los fenómenos meteorológicos extremos.
Predicción del riesgo climático extremo con tres semanas de anticipación con FourCastNet
Si bien las nuevas interfaces de programación de aplicaciones (API) en la nube de Earth-2 permiten que prácticamente cualquier usuario cree simulaciones meteorológicas interactivas de alta resolución impulsadas por IA, tres empresas emergentes, en particular, han aprovechado el potencial de la plataforma para ser pioneras en los avances de la IA climática.
Tomorrow.io: información meteorológica precisa y procesable
Con sede en Boston Mañana.ioLa constelación de satélites de alta tecnología de órbita terrestre baja, radares y otros sensores de Captura mediciones meteorológicas globales de alta precisión. Se aplican modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático al conjunto de datos para traducirlo en conocimientos prácticos relacionados con el clima para países, empresas e individuos.
¿Qué es Mañana.io?
Tomorrow.io utiliza modelos de pronóstico de IA de Tierra-2 para realizar experimentos de simulación de sistemas de observación, OSSE, para identificar las configuraciones óptimas de sus satélites y otros instrumentos para mejorar el pronóstico del tiempo.
ClimaSens: riesgo y respuesta a condiciones climáticas extremas
ClimaSens, con sede en Melbourne, Australia y Nueva York, utiliza modelos avanzados de inteligencia artificial para combinar información meteorológica y climática histórica, en tiempo real y futura. ClimaSens, que recopila petabytes de datos climáticos, meteorológicos y geoespaciales globales, proporciona información y evaluaciones de riesgos climáticos en profundidad y de múltiples peligros diseñados para ayudar a las comunidades regionales y locales a planificar, prepararse y responder a los extremos climáticos.
Su próximo modelo de análisis de riesgo de inundaciones, FloodSens, que actualmente se encuentra en versión beta, se desarrolló utilizando las API de Earth-2 y FourCastNet para generar representaciones físicamente precisas de condiciones climáticas futuras y modelos para evaluar las probabilidades de inundaciones de bajo impacto y alto impacto.
North.io: océanos de datos
Una empresa alemana ayuda a mapear el sumidero de carbono más grande del mundo (los océanos) utilizando vehículos submarinos autónomos (AUV) que recopilan datos. Norte.io utiliza las API de Earth-2 para desarrollar pronósticos meteorológicos de IA para la planificación operativa, la gestión de sistemas y la evaluación de riesgos para su flota submarina. La combinación de modelos meteorológicos precisos con sistemas autónomos reduce los riesgos de seguridad para quienes operan en entornos marinos difíciles.
TrueOcéano | El ecosistema de datos para la energía eólica marina
Las enormes cantidades de datos recopilados por los AUV se analizan antes de que sean fácilmente accesibles, compartibles y comprensibles a través de North.io. Verdadero océano plataforma.
Otro componente clave de las API de la nube de Earth-2 es Omniverso de NVIDIAuna plataforma que permite el desarrollo de flujos de trabajo y aplicaciones 3D basados en Universal Scene Description (OpenUSD). La compañía meteorológicalíder mundial en información y pronóstico de datos meteorológicos, planea integrar sus datos meteorológicos y herramientas Weatherverse con Omniverse, lo que permitirá a los clientes comprender y visualizar mejor el impacto de las condiciones climáticas por primera vez.
La acción climática es solo un aspecto del objetivo de NVIDIA de acelerar la informática en un de forma sostenible que maximiza la eficiencia energética y minimiza el impacto ambiental. El discurso de apertura completo de Jensen Huang en GTC se puede ver en el siguiente vídeo.
Conferencia magistral del GTC de marzo de 2024 con el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang
Fuentes: Nvidia, Sala de prensa de NVIDIA