Los modelos de IA de Google Ya puedo generar imágenes y responder preguntas. A continuación, quiere ser su asesor de salud.
Google anunció el martes que está desarrollando un modelo de lenguaje grande de salud personal basado en sus modelos Gemini para analizar Fitbit datos para que pueda proporcionar consejos y recomendaciones de bienestar. Google no ha compartido detalles sobre cuándo se integrará el modelo en los productos, aunque un representante de la compañía dice que el nuevo modelo impulsará su próximo experimento. Programa de laboratorios Fitbit y otras funciones de IA en el futuro. Aún así, el anuncio proporciona más información sobre sus planes futuros para llevar IA generativa a sus dispositivos Fitbit y Pixel.
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Como ejemplo, Google cita la capacidad de examinar patrones de sueño y hacer sugerencias sobre cómo ajustar su rutina de ejercicios en función de esos hallazgos. Ese escenario coincide con la forma en que Google posicionó a Fitbit Labs durante su evento Made by Google del año pasado, durante el cual demostró cómo la IA de Google podría analizar datos sobre entrenamientos de carrera recientes para responder una pregunta sobre por qué la carrera de hoy se sintió más difícil que las anteriores. Google dice que el modelo se entrena utilizando señales de salud no identificadas de estudios de casos de investigación, que están siendo validados con entrenadores acreditados y expertos en bienestar.
Al igual que muchas funciones de salud que se encuentran en los relojes inteligentes y rastreadores de actividad física actuales, el modelo de lenguaje grande de salud personal de Google no está diseñado para realizar un diagnóstico médico ni tratar ninguna afección. Más bien, el objetivo detrás del modelo es hacer que sea más fácil comprender y navegar por los datos de Fitbit, dijo Florence Thng, directora y líder de producto de Fitbit, durante una rueda de prensa previa al evento.
Un ejemplo que muestra el tipo de información que Fitbit Labs podrá proporcionar.
El anuncio se produce cuando el modelo Gemini AI de Google ha sido objeto de escrutinio por crear Imágenes de personas que fueron históricamente inexactas.. Este percance fue un recordatorio de que los modelos de IA generativa y los chatbots todavía luchan con problemas como las alucinaciones y los prejuicios, lo que significa que la información que proporcionan no siempre es confiable.
Durante una rueda de prensa, Thng abordó estas preocupaciones señalando que las herramientas basadas en el modelo de lenguaje grande de salud personal se lanzarán como funciones experimentales de Labs, lo que permitirá a Google recopilar comentarios antes de implementar la tecnología de manera más amplia. Además de comprender los datos fisiológicos, Thng también dijo que el modelo ha sido entrenado para utilizar las herramientas de manera adecuada. Eso significa que debe comprender conceptos que pueden aparecer en indicaciones como «mejor», «peor» y «más alto» y calcular las matemáticas en consecuencia.
Todavía quedan muchas preguntas sin respuesta sobre el nuevo modelo de salud de Google, incluido cuándo llegará y en qué productos lo veremos. Otra pregunta importante es si este modelo podrá ejecutarse en el dispositivo o si requerirá una conexión a Internet. .
El procesamiento en el dispositivo generalmente se considera más seguro ya que los datos nunca tienen que salir de su dispositivo, un principio sobre el que Apple fue muy claro cuando anunció la capacidad de Siri para responder preguntas relacionadas con la salud sobre el Apple Watch Serie 9. Pero ejecutar el modelo en la nube permitiría que estas funciones generativas impulsadas por IA se ejecutaran en una gama más amplia de dispositivos, incluidos teléfonos más antiguos que pueden no ser lo suficientemente potentes para ejecutar modelos avanzados de IA localmente.
Esperamos aprender más sobre los planes de IA generativa de la compañía durante E/S de Googlesu conferencia anual de desarrolladores donde a menudo comparte actualizaciones cruciales sobre sus productos y tecnologías.
Nota del editor: CNET utiliza un motor de inteligencia artificial para ayudar a crear algunas historias. Para más, ver esta publicación.
