“Hemos brindado incentivos a muchos profesores para que creen muchos cursos nuevos en toda la Facultad de Ingeniería para IA y ML para lo que es importante para su campo. Por ejemplo, si eres ingeniero eléctrico y hay mucho hardware, sabes que tienes un modelo para eso. ¿Cómo se hace el modelo más pequeño para poder colocarlo en hardware? Ésa es una pregunta muy tangible que harían los estudiantes. Pero si son, digamos, ingenieros mecánicos, es posible que lo utilicen de manera diferente. Quizás para ellos lo que la IA generativa podría hacer es ayudarlos a generar modelos 3D, pensar en estructuras en las que no pensarían naturalmente. Y puedes rechazar ese modelo. Makerspace es una herramienta enorme. Pero la forma en que se utiliza la herramienta es realmente una función del dominio específico. El objetivo, por supuesto, es que Makerspace esté disponible más allá de la ingeniería.
“Nuestra Facultad de Informática ya la está utilizando, y esperamos que nuestros compañeros de, digamos, la Facultad de Negocios vean su valor, porque aún no han usado la IA, tal vez para modelos financieros, prediciendo si se utilizará o no. vender o comprar una acción. Creo que el cielo es un límite. No hay ningún uso de la IA a través de Makerspace. Es una infraestructura que proporciona las herramientas. Y luego estas herramientas encuentran declinaciones en todas las diferentes áreas de especialización”.
¿Por qué es importante tener esta tecnología en la escuela para que los estudiantes aprendan sobre IA? “La forma en que hemos llegado a articular esto es la siguiente: no somos repartidores en escenarios apocalípticos, donde la IA generará exterminadores que erradicarán a la humanidad. Bien, no es así como lo pensamos.
