A medida que las organizaciones se embarcan en una mayor habilitación digital, el camino está lleno de giros y vueltas. Los equipos y analistas de ciencia de datos, así como los equipos a los que sirven, saben muy bien que el camino hacia la excelencia analítica no es lineal. La buena noticia es que las organizaciones tienen oportunidades de desbloquear valor en cada paso del camino. El patrón mediante el cual las empresas desarrollan fortaleza dentro de sus datos es altamente repetible, respaldado por más formas de manipular datos y desbloquear los beneficios de la automatización.
Si bien la automatización en sí misma no es una transformación digital, dado que no se lanzan nuevos procesos, con frecuencia ofrece un gran valor y sienta las bases para que las organizaciones realicen importantes mejoras operativas. Con la automatización implementada, las organizaciones pueden aprovechar enfoques más analíticos con modelos mejorados por IA y ML. Una vez que estas capacidades centrales salen del dominio exclusivo de los equipos técnicos de TI y se ponen en manos de más expertos en el campo, se produce una verdadera transformación del proceso de negocio y se deriva más valor general de analítica.
Entregando valor desde el principio
La automatización suele ser uno de los primeros pasos en la revisión del análisis empresarial. En mi experiencia, este paso no aportará tanto valor como los siguientes, pero sigue siendo significativo y, más allá de eso, vital. Tomemos como ejemplo un gran fabricante que automatiza su proceso de recuperación del IVA. Si bien algunos podrían suponer que este tipo de automatización simplemente ahorra tiempo, muchas empresas no recuperan el 100% de su IVA porque el proceso manual heredado tiene un costo, y si el IVA está por debajo de un valor determinado, es posible que no valga la pena recuperarlo. .
Director de datos y análisis (CDAO), Alteryx.
Cuando este proceso se automatiza, es posible recuperar el 100% del IVA: no se pueden ignorar los ahorros de dinero en efectivo para la empresa. Los equipos de finanzas pueden automatizar muchos de los procesos manuales necesarios para cerrar sus libros cada trimestre, reduciendo el tiempo que lleva cerrar de unas semanas a días.
Los equipos de auditoría pueden pasar de auditorías manuales repetidas cada dos años a auditorías continuas que verifican los problemas diariamente e informan cualquier problema de forma automática e instantánea. Desde reducir costos y riesgos hasta aumentar los ingresos y ahorrar tiempo para empleados (su mayor activo), la automatización está teniendo un gran impacto en las organizaciones de todo el mundo. Desde esta perspectiva, es evidente que la automatización supone mucho más que un ahorro de tiempo.
Dos enfoques diferentes
Históricamente, las organizaciones han adoptado dos enfoques muy diferentes para impulsar la automatización. La primera, que tiene un impacto más limitado, es formar un equipo centralizado y hacer que ese pequeño equipo intente automatizar los procesos en todo el negocio. El segundo enfoque es mejorar los empleados para permitir que cada trabajador sea capaz de automatizar un proceso. Este último enfoque puede escalar a un ritmo e impacto muy diferentes. Las organizaciones pueden mejorar las habilidades de decenas de miles de empleados y automatizar millones de procesos manuales. Esto sería muy difícil con un equipo pequeño intentando realizar la misma automatización. Puede generar beneficios comerciales sustanciales, incluido un aumento de la productividad, reducción de costos y mayores ingresos.
Históricamente, por supuesto, este último enfoque también ha sido casi imposible de ejecutar, dado el requisito de estar familiarizado con el lenguaje de codificación para utilizar tecnologías de código pesado. Pero eso era entonces, hoy, cuando los sistemas maduros de código bajo presentan una gran oportunidad para mejorar las habilidades de los empleados para automatizar procesos simplemente haciendo las preguntas correctas. Ésta no es simplemente una ruta alternativa: debería ser la única ruta para las organizaciones que se toman en serio el logro de la excelencia analítica.
Las plataformas sin código eliminan la necesidad de que los departamentos esperen en colas hasta que los equipos de TI entreguen un solicitud que se ajuste a sus necesidades. Pone el poder de las capacidades analíticas y de desarrollo automatizadas en manos de expertos en el ámbito empresarial con la experiencia específica necesaria para obtener información valiosa de los análisis más rápidamente. Por lo tanto, los esfuerzos de mejora de las capacidades deben dirigirse a hacer posible una cultura tan amplia y alfabetizada en datos.
Para muchas organizaciones, una estrategia común para impulsar la mejora de las habilidades y las capacidades es centrarse en sus nuevos empleados. Con tasas de desgaste y crecimiento en muchas empresas que oscilan entre el 5 y el 10 %, las organizaciones pueden enfrentar el desafío de reemplazar hasta una cuarta parte de todo su equipo cada 18 meses. Por lo tanto, brindar capacitación y tecnología a los nuevos integrantes inevitables para automatizar procesos es esencial para que cada departamento reduzca el tiempo para impulsar la eficiencia y mejorar las habilidades de la base general de la fuerza laboral.
Esto ya está ocurriendo en el sector educativo, donde muchas escuelas están comenzando a implementar tecnologías de automatización y técnicas analíticas en sus planes de estudios, particularmente en las escuelas de negocios y contabilidad. marketing y cursos sobre cadena de suministro. Las empresas que no se den cuenta y no busquen priorizar estas habilidades probablemente no sólo seguirán sufriendo las ineficiencias de los procesos manuales, sino que también podrían correr el riesgo de sufrir el costo de desgaste por no proporcionar a sus empleados las herramientas modernas que se enseñan en la industria. currículos base de estas carreras.
La automatización es el primer paso hacia la excelencia analítica, pero su relevancia no termina ahí. Es a través de la automatización que los líderes pueden desbloquear beneficios claros y rastreables para sus organizaciones en términos de procesos revisados, así como colocarlas en el camino correcto cuando se trata de mejorar las habilidades y democratizar los datos.
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