La aceleración de la adopción de la inteligencia artificial (IA) ha tenido importantes implicaciones para la economía de la nube empresarial. A medida que las empresas invierten mucho en IA, también deben centrarse en gestionar estratégicamente los crecientes costos de la nube para seguir siendo competitivas en esta era transformadora de la IA. En este artículo, analizamos los pasos que las empresas pueden tomar para navegar en el terreno económico de computación en la nube.
Gobernanza y optimización de procesos
En la economía de la nube, la proliferación de costos plantea un desafío importante debido a la falta de una gobernanza eficaz. Para abordar esto, las empresas deben tomar medidas proactivas para establecer un marco de gobernanza sólido para sus servicios de IA. Esto implica definir un conjunto predeterminado de servicios adaptados a las necesidades específicas de la organización, junto con la creación de acuerdos de nivel de servicio (SLA) claros. Estos SLA describen métricas de rendimiento, disponibilidad y soporte para cada servicio, garantizando transparencia y responsabilidad en la utilización de los recursos de IA.
Para mejorar la eficiencia de la implementación de cargas de trabajo de IA, las organizaciones pueden adoptar plantillas de zonas de aterrizaje. Estas plantillas, configuradas para diversas tareas, como modelos de IA personalizados, PNL, reconocimiento de voz y visión, proporcionan una base consistente para la implementación de recursos.
Además, se puede implementar la integración de procesos automatizados de incorporación y baja para minimizar la intervención manual y los errores. Las organizaciones también deberían establecer un mecanismo estandarizado de devolución de cargos y fijación de precios, que ofrezca un seguimiento transparente de los costos de los servicios de IA y facilite decisiones informadas basadas en patrones de consumo de recursos. Además, la adopción de un proceso estructurado de conciliación de facturas garantiza la transparencia financiera al monitorear y abordar rápidamente las discrepancias en la facturación.
Jefe de Servicios de Ingeniería y Consultoría en la Nube, EY Reino Unido.
Seguimiento y optimización de recursos en la nube
Implementar recursos de IA puede ser sencillo, pero administrarlos sabiamente reduce el costo total de propiedad. Hacer cumplir las mejores prácticas de etiquetado permite a las empresas agrupar lógicamente los recursos para un seguimiento eficaz, proporcionando visibilidad del propósito y la propiedad de cada recurso, lo que ayuda a la asignación y gestión eficiente de los costos.
Al desarrollar modelos de IA personalizados, es fundamental asignar el tamaño adecuado a los recursos para su optimización. Ajuste de núcleos de CPU o GPU, optimización de SKU y ajustes base de datosLas configuraciones de conectividad, almacenamiento y redes alinean los recursos con los requisitos reales, evitando gastos innecesarios.
Entrenar modelos de IA puede requerir muchos recursos. Adoptar la contenedorización (por ejemplo, Kubernetes) y la informática sin servidor ofrece flexibilidad para gestionar las cargas de trabajo de IA de manera eficiente.
Para el desarrollo de la IA del cliente, factores como las instancias puntuales/de reserva, la optimización de los costos de licencia a través de Bring Your Own License (BYOL) y el estacionamiento en la nube o la programación de energía en entornos de desarrollo y pruebas pueden generar importantes ahorros de costos. Además, optimizar los servicios de IA como visión y PNL en función de requisitos específicos, como detección de rostros, LOCla identificación de puntos de referencia, la detección de objetos, la conversión de voz a texto y la conversión de texto a voz deben adaptarse al volumen de uso para lograr una utilización eficiente de los recursos.
Las organizaciones deben intentar optimizar una serie de procesos de gestión de costos y herramientas de monitoreo de red lo que puede ayudar a gestionar los costos en múltiples plataformas en la nube.
Las herramientas FinOps pueden proporcionar visibilidad en tiempo real del gasto. Esto permite a las organizaciones monitorear y controlar los costos de manera más eficiente y ayudar a los equipos a comprender el impacto financiero de sus actividades en la nube para que puedan tomar decisiones informadas para optimizar el uso de los recursos.
El seguimiento continuo de los niveles de gasto es esencial para identificar posibles sobrecostos o gastos inesperados. Al monitorear y configurar alertas de manera proactiva, las organizaciones pueden establecer umbrales y recibir notificaciones cuando el gasto se acerca o excede los límites predefinidos, lo que les permite controlar los costos antes de que aumenten. Un panel de informes de costos en la nube proporciona una vista centralizada de las métricas y tendencias relacionadas con los costos. Consolida datos de varios servicios en la nube y los presenta en una interfaz fácil de usar, y permite a las partes interesadas analizar patrones de gasto, identificar factores de costos y tomar decisiones informadas con respecto a la asignación y optimización de recursos.
Otra opción es modelar diferentes escenarios para evaluar el impacto potencial en los costos. Este análisis puede ayudar en la previsión de la demanda, permitiendo una mejor preparación para los requisitos comerciales cambiantes.
Optimización de suscripción
Esto implica gestionar la cantidad de datos. analítica y zonas de aterrizaje de IA en diferentes entornos, incluido el desarrollo, las pruebas, la ruta a la vida (RTL) y la producción en vivo para garantizar que los recursos se aprovisionen en función de la demanda real. Las organizaciones deben alinear los niveles de suscripción con las necesidades específicas de cada entorno para lograr una utilización rentable de los recursos.
Capacitar a la fuerza laboral de TI
La gestión eficaz de costes requiere colaboración entre los equipos de desarrollo y operaciones. Llevar a cabo capacitación en gestión de costos para estos equipos genera conciencia sobre las implicaciones de los costos e inculca las mejores prácticas para la optimización de costos. La creación de una comunidad de TI consciente de los costos fomenta una cultura de responsabilidad financiera y garantiza que las consideraciones de costos sean parte integral de los procesos de toma de decisiones.
Optimización del contrato del proveedor de servicios en la nube
A medida que las organizaciones aumentan el consumo de servicios de IA, se vuelve esencial renegociar los acuerdos empresariales con los proveedores de servicios en la nube. Los cambios en los patrones de consumo pueden provocar cambios en las estructuras de costos y la renegociación de contratos permite a las organizaciones alinear los acuerdos con sus necesidades cambiantes, asegurando potencialmente términos más favorables.
En una época de adopción exponencial de la IA, encontrar el equilibrio perfecto entre innovación tecnológica y rentabilidad no es tarea fácil; sin embargo, con las estrategias adecuadas, las organizaciones pueden navegar con éxito en el panorama cambiante de la economía de la nube.
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