Los analistas del sector coinciden en que El plan competitivo de Intel es sólidopero tiene una colina empinada que escalar para alcanzar a Nvidia, un fabricante de chips sin fábrica que cuenta con alrededor del 90% del mercado de GPU de IA para centros de datos y el 80% de todo el mercado de chips de IA.
Con el tiempo, más de la mitad del negocio de centros de datos de Nvidia provendrá de servicios de inteligencia artificial ejecutados en la nube, según Raj Joshi, vicepresidente senior de Moody’s Investors Service. «La lección no ha pasado desapercibida para los proveedores de nube como Google y Amazon, cada uno de los cuales tiene sus propias GPU para soportar cargas de trabajo centradas en la IA», dijo.
«Esencialmente, sólo hay un jugador que proporciona GPU de Nvidia y AMD, y ese es TSMC en Taiwán, que es el principal desarrollador de semiconductores en la actualidad, tanto en términos de tecnología como de participación de mercado», dijo Joshi.
Intel no carece de fábulas. Ha dominado durante mucho tiempo el diseño y la fabricación de CPU de alto rendimiento, aunque los desafíos recientes debido a la genAI reflejan cambios fundamentales en el panorama informático.
Irónicamente, el chip Gaudi 3 de Intel es fabricado por TSMC utilizando su tecnología de proceso de 5 nanómetros (nm) en comparación con el proceso anterior de 7 nm.
GenAI en los centros de datos hoy, ventaja mañana
Los centros de datos seguirán implementando CPU en grandes cantidades para respaldar los servicios de Internet y la computación en la nube, pero están implementando cada vez más GPU para respaldar la IA, e Intel ha tenido dificultades para diseñar GPU competitivas, según Benjamin Lee, profesor de la Escuela de la Universidad de Pensilvania. de Ingeniería y Ciencias Aplicadas.
