La pregunta del día ya no es «¿Cuál es la mejor nube?» Ahora se trata de «¿Cómo construimos un equipo de personas para crear un sistema de IA generativo completamente nuevo?»
Los presupuestos han caído. La junta directiva quiere que uno de estos ingeniosos sistemas de inteligencia artificial generativa de los que todo el mundo habla cambie fundamentalmente el funcionamiento del negocio. La expectativa, alimentada por muchos artículos comerciales, es que este nuevo sistema redefinirá el negocio. Quieren uno con todas sus fuerzas y usted tiene la tarea de crear y liderar un equipo que pueda lograrlo. Entonces, ¿cómo diablos haces eso?
No es un problema nuevo
Hace diez años, nos enfrentamos a un problema similar, derivado del interés por la computación en la nube y la necesidad de formar un equipo para migrar a este hermoso mundo de la nube. Aquellos que entendían lo que era bueno para su carrera querían obtener certificado con marcas de nube específicastal vez tomó uno de mis cursos en la nubeo hizo lo que hizo mucha gente: aprendió lo suficiente en línea como para pasar una entrevista con alguien que sabía menos.
Aunque ha habido éxitos, en su mayor parte, los equipos de arquitectura, diseño e implementación de la nube, ya sea que trabajen en migraciones o en sistemas nuevos, lograron una calificación de D. Muchas de las migraciones no produjeron valor porque no lo habían hecho. Rediseñamos las aplicaciones que se trasladan a la nube.
Además, algunas de las decisiones arquitectónicas podrían haber sido mejores. Muchos eligieron la tecnología por razones equivocadas y ahora están atrapados en esa tecnología hasta que haya dinero para mudarse a otro lugar. Ahora sabemos que la transformación digital utilizando recursos basados en la nube no proporciona el valor que pensábamos. La IA generativa es solo una continuación de esa historia.
Un quién es quién de los miembros del equipo
Hay algunas cosas para recordar y algunas lecciones aprendidas de los fracasos y éxitos de la nube. Reunir el talento adecuado, ya sea para la computación en la nube o la IA generativa, no será diferente.
Primero, creemos un equipo de desarrollo y arquitectura de IA generativa prototípico, entendiendo que cada equipo reflejará las necesidades del negocio específico. Haré suposiciones generales aquí. Además, la composición del equipo variará según la industria. El desarrollo de la IA generativa para los servicios financieros variará ligeramente del de la atención sanitaria. Sí, la respuesta «depende» que la gente odia.
Estos son los roles que probablemente veremos en este equipo, ya sea como nuevos empleados, capacitados internamente o de una firma de consultoría externa. Supongamos un único proyecto de desarrollo de IA generativa que probablemente durará entre seis meses y un año.
El gerente de proyecto supervisa pero no dirige el proyecto, asegurándose de que se alinee con los objetivos comerciales y se entregue a tiempo y dentro del presupuesto. Esta persona es invaluable para evitar problemas presupuestarios y gestionar entregas muy complejas. Por ejemplo, la plataforma del sistema de IA generativa debe seleccionarse antes de implementarlo. Un buen director de proyectos le ayudará a evitar cometer errores tontos.
Investigadores de IA y científicos de datos tienen la tarea de desarrollar “modelos de vanguardia” adaptados a necesidades comerciales específicas. También mejoran continuamente el rendimiento de los modelos. Estas personas son el cerebro del proyecto y piensan en formas de construir e implementar modelos con la mayor probabilidad de éxito.
Muchas organizaciones exigen doctores para estos roles. Eso es un poco miope. Trabajo con mucha gente talentosa que no tiene títulos avanzados. Quiere personas que sean eficaces porque trabajen bien como jugadores de equipo. Es sólo un juicio anecdótico de mi parte.
ingenieros de inteligencia artificial son los profesionales que sacan los modelos de la fase de investigación y los llevan a producción, centrándose en la escalabilidad y la mantenibilidad. Necesitan una comprensión profunda de los marcos de IA (incluidos los marcos de IA generativa) y los ecosistemas que los respaldan.
El desafío aquí es contratar a alguien capacitado en una variedad de marcos. Otras personas se limitarán a soluciones adaptadas a lo que saben. Eso estará mal la mayor parte del tiempo.
ingenieros de datos son responsables de diseñar las tuberías e introducir datos de alta calidad en los modelos. Al fin y al cabo, los sistemas de IA generativa son sólo sistemas orientados a datos; por tanto, esta persona es esencial.
Nuevamente, no contrate personas centradas en una única base de datos o ecosistema (por ejemplo, solo bases de datos nativas de AWS) por las mismas razones que los ingenieros de IA. Un pony de un solo truco perderá la mejor solución definitiva.
Ingenieros de plataforma elegir y diseñar la plataforma. Entienden las opciones de plataformas en la nube y fuera de la nube, así como la memoria, el almacenamiento y los procesadores. Es bueno contar con ingenieros que comprendan las diferencias entre CPU, TPU y GPU y que puedan crear una solución que genere el mayor valor.
Es difícil encontrar a estas personas, como probablemente ya habrás descubierto. Algunos pueden aparecer y proclamar que sólo utilizan este proveedor de nube o ese grupo de servidores. Si no. Una vez más, a su arquitectura no le importan sus prejuicios.
El Especialista en ética de la IA Su función garantiza que el sistema de IA se adhiera a estándares éticos y prácticas justas, al tiempo que aborda de manera proactiva los sesgos en los conjuntos y modelos de datos. Que no es si te demandarán; es cuando. Estas personas pueden implementar el rigor para asegurarse de que no estés haciendo cosas desagradables con tu nuevo juguete de IA generativa.
Gerentes/propietarios de productos de IA traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas y garantizar que el desarrollo de productos cumpla con los objetivos de la empresa.
Oficiales de seguridad y cumplimiento abordar posibles vulnerabilidades de seguridad en los sistemas de inteligencia artificial y garantizar que la empresa cumpla con todas las leyes de protección de datos y regulaciones de la industria relevantes.
Diseñadores de experiencia de usuario (UX) garantizar que el resultado del sistema genAI sea inteligible y útil para los usuarios y partes interesadas.
Especialistas en integración son desarrolladores o ingenieros que integran el sistema genAI en la infraestructura y los flujos de trabajo de TI existentes.
Otros roles incluyen personal de soporte y mantenimiento, analistas de negocios, ingenieros devopsy asesores legales. Esto es similar al desarrollo más tradicional, pero aún son necesarios en estos proyectos genAI.
Oh si, el Arquitecto de IA generativa. Esta persona lidera el proyecto y el equipo y toma las decisiones difíciles para conducir al éxito.
Por supuesto, el equipo que su empresa necesita para tener éxito probablemente sea un poco diferente a este. Sin embargo, creo que acerté en la mayoría de los papeles principales. Ahora sólo falta encontrar el talento. Esa es una perorata para otra publicación.
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