A estas alturas, casi todo el mundo conoce el impacto IA generativa ha tenido en la industria tecnológica. Eso no se debe sólo a la exageración. La IA generativa ha producido beneficios genuinos y aumentos de productividad. Pero al iniciar sesión ChatGPT Plus y pidiendo a DALL-E 3 que genere un retrato de cada estado es bastante fácil, aunque un poco tedioso, hay mucho más que puedes hacer con AIsi sabes cómo.
También: ChatGPT ahora puede leer sus respuestas en voz alta: cómo escucharlas
Y ahí es donde entran los recursos de aprendizaje. Durante los últimos meses, he estado destacando ofertas de cursos que son gratuitos y buenos. Claro, hay un montón de personas que intentan quitarle su dinero a cambio de una capacitación que va desde mediocre hasta excelente. Pero en lugar de alentarlo a pagar los Benjamins que tanto le costó ganar, he estado destacando un montón de ofertas de cursos gratuitos realmente excelentes.
LinkedIn Learning es uno de los proveedores originales de cursos en línea. Fue iniciado hace casi 30 años por Lynda Weinman y era conocido como Lynda.com hasta que fue adquirido por LinkedIn en 2015. He estado suscrito al servicio desde los primeros días y ahora obtengo mi suscripción como exalumno de mi escuela de posgrado. Sus cursos son casi todos sólidos y sus profesores claros y amigables.
También: Los mejores generadores de imágenes con IA: probados y revisados
Normalmente, el servicio cuesta $39/mes si te registras para pagar mes a mes, y $19.95/mes si pagas por adelantado por un año. También hay planes de equipo. Sin embargo, a partir de hoy, LinkedIn desbloquea 250 cursos de IA durante un mes para que todos puedan aprender gratis.
En qué se diferencia de la prueba gratuita normal de LinkedIn
Este programa especial de 30 días se diferencia de la prueba gratuita de 30 días de LinkedIn en varios aspectos importantes:
- No es necesario registrarse en LinkedIn
- No necesitas una tarjeta de crédito
- Si ya agotó su tiempo de prueba gratuito de LinkedIn Learning, aún puede tomar estos cursos y aún podrá registrarse para una prueba gratuita de LinkedIn Learning después de tomar estos cursos, como un período separado de 30 días.
Debo agradecer enormemente a LinkedIn por esta oferta. Normalmente, las empresas ofrecen líderes de pérdidas gratuitos a los usuarios como una forma de reunir una lista de correo para su posterior promoción. LinkedIn no está haciendo eso. Si desea aprender y permanecer completamente anónimo, no renunciar a ninguno de sus detalles y no ser vendido más adelante, puede hacerlo.
También: Cómo agregar una nueva credencial a tu perfil de LinkedIn
Eso hace que esto pase de lo que originalmente pensé que era simplemente otro plan de marketing a un trabajo completamente bueno. Depende de usted estudiar tantos cursos como pueda en los próximos 30 días, pero si puede dormir lo suficiente, podrá aprender mucho de forma gratuita.
Las clases que tomé
En este artículo, he destacado catorce de los cursos que creo que son más interesantes. Mi favorito (aunque soy parcial porque el autor es un colega) tiene que ser el Consejos de ChatGPT para la mesa de ayuda por Pam Baker. Pam, que es una periodista tecnológica experimentada, también es autora de ChatGPT para tontos. Ella sabe lo que hace.
Hice el curso completo. En aproximadamente una hora y media, explica no solo por qué un chatbot es ideal para un servicio de asistencia técnica, sino también cómo utilizar las API para integrar las dos tecnologías. Ella profundiza en cómo prevenir las alucinaciones, lo cual es fundamental si desea implementar soluciones de ayuda de autoservicio para los clientes. Y luego explora una amplia cantidad de escenarios de mesa de ayuda, incluidos los pros y los contras de que los agentes humanos de la mesa de ayuda utilicen ChatGPT en tiempo real.
También: ¿Qué es una PC con IA? (¿Y deberías comprar uno?)
También tomé las dos horas Aprendizaje automático con Python: fundamentos curso, que contó con un gran instructor que antes desconocía. Tengo que entregárselo a LinkedIn. Realmente eligen personas que puedan enseñar.
Aprendí mucho en este curso, especialmente sobre cómo recopilar y preparar datos para el aprendizaje automático. También pude ampliar mis conocimientos de programación en Python, específicamente sobre cómo se puede construir un modelo de aprendizaje automático en Python. En solo dos horas, sentí como si hubiera recibido un amigable y completo volcado de cerebros del profesor Nwanganga.
También hay muchos otros cursos útiles. Dividámoslos por categorías y veamos algunos ejemplos.
Alfabetización general en IA
Estos dos son cursos que cualquier profesional puede realizar para mejorar la comprensión de la IA en general.
Integración de la IA generativa en la estrategia empresarial
4,7 estrellas (97 valoraciones)
En este curso, Chris McKay presenta una guía completa para que los tomadores de decisiones comprendan, evalúen e implementen la IA generativa de manera efectiva en su organización.
Desarrollar agilidad y resiliencia profesional en la era de la IA
4,8 estrellas (244 valoraciones)
En este curso, Chris Shipley examina cómo puedes reimaginar tu carrera para adaptarte y encontrar el éxito en la era de la IA. Chris lo explica a través de las tecnologías de inteligencia artificial y cómo pueden afectar el trabajo, formas de adaptarse proactivamente a estas tecnologías y habilidades para desarrollar una «mentalidad profesional preparada para el futuro».
Cursos de IA para profesionales de reclutamiento, finanzas y soporte
La IA tiene algunas capacidades muy especiales que pueden aplicarse en una amplia gama de campos profesionales. Elegí tres: reclutamiento, soporte y finanzas, para mostrarte cómo puedes aprender IA en el contexto de tu profesión.
IA generativa, reclutamiento y adquisición de talento
4,7 estrellas (1.281 valoraciones)
Únase a Glen Cathey mientras explora qué está impulsando el cambio en el mundo del reclutamiento y la adquisición de talentos, y qué es probable que suceda en el futuro a medida que la IA generativa y la automatización se extiendan por todo el espacio. Glen ofrece consejos sobre cómo navegar este espacio complejo y en constante evolución como gerente de contratación o líder de reclutamiento, con consejos sobre cómo evaluar posibles soluciones de proveedores, incorporar nuevas herramientas de vanguardia y más.
Aprovechando la IA generativa en finanzas y contabilidad
4,7 estrellas (349 valoraciones)
Este curso proporciona una exploración integral de la IA generativa en finanzas y contabilidad. El instructor Glenn Hopper cubre los conceptos fundamentales, modelos, consideraciones éticas y aplicaciones prácticas de la IA generativa, con un enfoque en la previsión y el análisis financieros.
Consejos de ChatGPT para la mesa de ayuda
4,5 estrellas (47 valoraciones)
En este curso, Pam Baker cubre todo, desde el uso de ChatGPT para ayudar con la planificación estratégica, ingeniería rápida y secuencias de comandos de agentes, hasta repositorios de autoayuda y resolución de problemas, así como otros temas de gran interés para los gerentes de la mesa de ayuda.
Para profesionales de la tecnología y usuarios avanzados
Elegí este conjunto de cinco cursos para profesionales que necesitan trabajar con grandes modelos de lenguaje (LLM) para crear o modificar inversiones comerciales impulsadas por IA. Definitivamente necesitarás algo de credibilidad geek como requisito previo.
IA generativa: introducción a los modelos de lenguaje grandes
4,7 estrellas (1.274 valoraciones)
En este curso, Jonathan Fernandes lo guiará a través de los modelos de lenguajes grandes (LLM) clave desarrollados desde que OpenAI lanzó por primera vez GPT-3, así como las contribuciones clave de cada uno de estos LLM.
ChatGPT para desarrolladores web
4,7 estrellas (362 valoraciones)
Únase a Sandy Ludosky para obtener una introducción a ChatGPT para desarrolladores web. Explora los conceptos básicos de cómo funciona ChatGPT y cómo empezar a usarlo para generar código. Aprenda a conversar con la interfaz de usuario de ChatGPT para crear aplicaciones web completamente realizadas utilizando JavaScript y ReactJS.
Construya sus propios GPT
(Tan nuevo, no tiene calificación)
Únase a la científica de datos Alina Zhang mientras crea tres GPT personalizados. Alina se sumerge en técnicas innovadoras, incluido el marco Pentagram para ingeniería rápida, cadena de pensamiento, aprendizaje en pocos intentos y detección de la intención del usuario. También proporciona estrategias para protegerse contra ataques de inyección rápida.
Asegurar el uso de IA generativa en su organización
4,8 estrellas (85 valoraciones)
Este curso le proporciona el conocimiento y las habilidades para navegar por el panorama cambiante de la seguridad de la IA, lo que le permite aprovechar con confianza la IA generativa mientras mitiga los riesgos, salvaguarda la información confidencial y fortalece la resiliencia digital de su organización.
Azure OpenAI: modelos de IA generativa y cómo usarlos
4,8 estrellas (217 valoraciones)
En este curso, Sammy Deprez le presenta los servicios de Azure OpenAI y profundiza en los modelos disponibles, incluidos los modelos GPT, modelos de incrustación, modelos de códice y modelos DALL-E.
Cursos de IA para programadores de Python
Python es uno de los lenguajes más populares entre los desarrolladores de IA. Aquí analizo cuatro cursos que pueden ayudarle a integrar su conocimiento de Python con la IA. Según Ya Xuvicepresidente de ingeniería, director de datos e inteligencia artificial de LinkedIn, «las habilidades en los lenguajes de programación clave comúnmente utilizados en el desarrollo de la inteligencia artificial (Python, Java y SQL) se encuentran entre las cinco habilidades más buscadas en el aspecto técnico en el A NOSOTROS.»
IA generativa para desarrolladores de Python
4,7 estrellas (22 valoraciones)
Únase a Sandy Ludosky para aprender cómo utilizar la IA generativa para crear aplicaciones Python de próxima generación, incluida la API OpenAI, que le permite crear y personalizar su propio chatbot asistente de IA directamente dentro de una aplicación.
Aprendizaje automático con Python: fundamentos
4,7 estrellas (4.060 valoraciones)
En este curso, el profesor asociado de análisis de la Universidad de Notre Dame, Frederick Nwanganga, presenta el aprendizaje automático de una manera accesible y brinda orientación paso a paso sobre cómo comenzar con el aprendizaje automático a través de Python.
Servicios de aprendizaje automático de SQL Server: Python
4,8 estrellas (494 valoraciones)
Adam Wilbert muestra cómo utilizar bibliotecas Python de alto rendimiento y el complemento Machine Learning Services, directamente dentro de SQL Server para optimizar el análisis estadístico, generar gráficos como diagramas de dispersión y diagramas de barras, y procesar datos tabulares.
Entrenamiento de redes neuronales en Python
4,6 estrellas (219 valoraciones)
Este curso de Eduardo Corpeño enseña el funcionamiento interno de las redes neuronales en Python, brindando a los estudiantes la oportunidad de conocer la creación de algoritmos y los pasos necesarios para construir y entrenar sus propias redes neuronales desde cero usando Python.
Más formación gratuita en IA
Este es solo el último de nuestra serie continua de focos de capacitación gratuitos sobre IA. Aquí hay cuatro más:
Estoy convencido de que la IA está cambiando las reglas del juego, pero con límites y salvedades. Definitivamente aproveche esta gran cantidad de material educativo gratuito mientras esté disponible.
¿Ha tomado algún curso o ha utilizado alguno de estos programas de capacitación? ¿Qué aprendiste? ¿Estás pensando en realizar los cursos de LinkedIn Learning? ¿Cuáles te interesan más? Háganos saber en los comentarios a continuación.
Puedes seguir las actualizaciones diarias de mi proyecto en las redes sociales. Asegúrese de suscribirse a mi boletín de actualización semanal en subpilay sígueme en Twitter en @DavidGewirtzen Facebook en Facebook.com/DavidGewirtzen Instagram en Instagram.com/DavidGewirtzy en YouTube en YouTube.com/DavidGewirtzTV.
