La inteligencia artificial está transformando rápidamente el mundo de la informática, y cualquiera que quiera aprovechar esta ola acelerada de innovación deberá estar equipado adecuadamente. Las demandas extremas de procesamiento de la IA y las tecnologías de aprendizaje profundo exigen una PC con las especificaciones para manejar las enormes cargas de cálculo de las aplicaciones de IA. Esto es lo que necesita saber para configurar la PC con potencia de IA definitiva.
¿Qué tiene de diferente la IA?
Debido a que es una capacidad relativamente nueva en la computación de escritorio personal, incluso la mayoría de los entusiastas de la tecnología subestiman el grado en que la computación con IA difiere de otros tipos de tecnologías avanzadas. Los casos de uso de la IA, como el aprendizaje profundo y los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés), procesan datos mediante pura matemática de fuerza bruta. Esto es especialmente cierto en modelos como Stable Diffusion que generan gráficos ricos a partir de entradas basadas en texto, una característica cada vez más común en los juegos de PC actuales.
Para que Stable Diffusion AI procese, digamos, una imagen de un caballero montando un unicornio basándose en una descripción de texto, no solo debe emplear un modelo de lenguaje grande para descubrir qué se supone que debe generar, sino también representar esa imagen como potencialmente millones de objetos. Este método de cálculo puede consumir muchos más recursos que la tarea de generar un entorno 3D detallado para juegos o animaciones a partir de generaciones anteriores de gráficos generados por procedimientos. Casi todos los juegos nuevos más importantes, así como aplicaciones para creadores como Adobe Photoshop con Generative Fill, están llevando la IA generativa al escritorio del consumidor. Por esta razón, el rendimiento serio de una PC requiere atención especial a las capacidades de procesamiento de gráficos.
El componente más importante de la IA: la GPU
El componente más esencial de una computadora con IA de próxima generación es la unidad de procesamiento de gráficos. Originalmente diseñadas para flujos de trabajo de diseño y juegos de alta gama, las GPU son muy superiores a las CPU a la hora de ejecutar cálculos matemáticos intensivos en paralelo, lo cual es esencial para un rendimiento rápido de la IA con aprendizaje profundo y grandes modelos de lenguaje como Stable Diffusion AI. Debido a que los LLM y las tecnologías de aprendizaje profundo son mucho más exigentes matemáticamente que otras tareas informáticas, una PC de alto rendimiento para IA debe tener una tarjeta gráfica de alta gama con tecnología de IA incorporada.
Nvidia
NVIDIA y sus GPU GeForce RTX serie 40 en particular han liderado el camino en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Estas tarjetas gráficas ofrecen tecnologías de IA de alto rendimiento para jugadores, creadores y aquellos que buscan hacer más con la IA.
Especificaciones a buscar en una PC con IA
Ya sea que esté comprando un sistema prediseñado o personalizando su propia PC NVIDIA Studio en CyberPowerPC.com, busque al menos una torre media o incluso una torre completa y seleccione RTX para rendimiento de IA. Una GPU GeForce RTX 4090 Ti funcionará hasta 1,7 veces más rápido que una GPU RTX 3090 de generación anterior en aplicaciones de IA, por lo que vale la pena priorizar la actualización de la GPU sobre el rendimiento de la CPU si tienes un presupuesto limitado.
El rendimiento de la CPU sigue siendo importante, por supuesto, y un procesador Intel Core i7 o Core i9 ayudará a garantizar que su PC también funcione bien en aplicaciones que no sean de IA.