Lo más alarmante es que PlanetRisk comenzó a ver evidencia de las propias misiones del ejército estadounidense en los datos de Locomotive. Los teléfonos aparecerían en instalaciones militares estadounidenses como Fort Bragg en Carolina del Norte y la Base de la Fuerza Aérea MacDill en Tampa, Florida, hogar de algunos de los operadores especiales estadounidenses más hábiles con el Comando Conjunto de Operaciones Especiales y otras unidades del Comando de Operaciones Especiales de EE. UU. Luego transitarían por terceros países como Turquía y Canadá antes de llegar finalmente al norte de Siria, donde se agrupaban en la fábrica de cemento abandonada de Lafarge en las afueras de la ciudad de Kobane.
El equipo de PlanetRisk se dio cuenta de que se trataba de operadores especiales estadounidenses que se reunían en una instalación militar sin previo aviso. Meses después, sus sospechas se verían confirmadas públicamente; eventualmente, el gobierno de Estados Unidos reconocería que la instalación era una base de operaciones avanzada para el personal desplegado en la campaña contra ISIS.
Peor aún, a través de Locomotive, obtenían datos casi en tiempo real. Los datos de UberMedia generalmente se actualizaban aproximadamente cada 24 horas. Pero a veces vieron movimientos que habían ocurrido tan recientemente como 15 o 30 minutos antes. Aquí se encontraban algunas de las unidades de operaciones especiales mejor entrenadas del mundo, operando en una base sin previo aviso. Sin embargo, sus coordenadas precisas y cambiantes aparecían en los datos publicitarios de UberMedia. Si bien Locomotive era un proyecto cerrado destinado a uso gubernamental, los datos de UberMedia estaban disponibles para su compra por cualquiera que pudiera encontrar una excusa plausible. No sería difícil para los gobiernos chino o ruso obtener este tipo de datos creando una empresa fantasma con una historia encubierta, tal como había hecho Mike Yeagley.
Inicialmente, PlanetRisk estaba tomando muestras de datos país por país, pero el equipo no tardó mucho en preguntarse cuánto costaría comprar el mundo entero. El representante de ventas de UberMedia dio la respuesta: por unos cientos de miles de dólares al mes, la empresa proporcionaría una transmisión global de todos los teléfonos del mundo con los que pudiera cobrar. La economía fue impresionante. Para la comunidad militar y de inteligencia, unos cientos de miles al mes era esencialmente un error de redondeo: en 2020, el presupuesto de inteligencia fue de 62.700 millones de dólares. Aquí había una poderosa herramienta de inteligencia para unos maníes.
La locomotora, cuya primera versión fue codificada en 2016, arrasó con los jefes del Pentágono. Un funcionario del gobierno exigió a mitad de la manifestación que el resto se llevara a cabo dentro de un SCIF, una instalación gubernamental segura donde se podía discutir información clasificada. El funcionario no entendía cómo ni qué estaba haciendo PlanetRisk, pero asumió que debía ser un secreto. Un empleado de PlanetRisk en la sesión informativa estaba desconcertado. «Pensamos, bueno, esto es sólo algo que hemos visto comercialmente», recuerdan. «Acabamos de obtener la licencia para los datos». Después de todo, ¿cómo podrían clasificarse los datos de marketing?
Los funcionarios del gobierno quedaron tan cautivados por la capacidad que se pidió a PlanetRisk que mantuviera a Locomotive en silencio. No estaría clasificado, pero se le pediría a la compañía que controlara estrictamente la capacidad para darle tiempo a los militares para aprovechar la ignorancia pública de este tipo de datos y convertirlos en un programa de vigilancia operativa.
Y el mismo ejecutivo recordó haber salido de otra reunión con un funcionario gubernamental diferente. Estaban juntos en el ascensor cuando un funcionario preguntó: ¿podrías descubrir quién está engañando a su cónyuge?
Sí, supongo que podrías, respondió el ejecutivo de PlanetRisk.
Pero Mike Yeagley no duraría en PlanetRisk.
Mientras la empresa buscaba convertir Locomotive de una demostración a un producto real, Yeagley comenzó a creer que su empleador estaba adoptando el enfoque equivocado. Buscaba construir una plataforma de visualización de datos para el gobierno. Una vez más, Yeagley pensó que sería mejor proporcionar los datos sin procesar al gobierno y permitirles visualizarlos de la forma que quisieran. En lugar de ganar dinero con la cantidad de usuarios dentro del gobierno que compran una licencia de software, Mike Yeagley simplemente quería venderle los datos al gobierno por una tarifa fija.
