La IA generativa está más de moda que nunca.
Este año, la investigación sobre IA recibió premios Nobel y las empresas tecnológicas más grandes del mundo inyectaron IA en tantos productos como fue posible. El gobierno de EE.UU. IA promovida como impulsor de la creación de una economía de energía limpia y pilar estratégico para el gasto federal. Pero, ¿qué sigue para 2025?
La tendencia de la IA generativa en los últimos meses de 2024 apunta a un mayor impulso para la adopción por parte de las empresas de tecnología. Mientras tanto, los resultados sobre si los productos y procesos de IA generan un retorno de la inversión para los compradores de software empresarial son mixtos. Si bien es difícil prever cómo la IA seguirá dando forma a la industria tecnológica, los expertos han ofrecido predicciones basadas en las tendencias actuales.
Los encuestados a un estudio IEEE en septiembre calificó la IA como una de las tres principales áreas de tecnología que serán más críticas en 2025 en el 58% de los casos. Por el contrario, casi todos los encuestados (91%) están de acuerdo en que en 2025 se producirá “un ajuste de cuentas de la IA generativa” sobre lo que la tecnología puede o debe hacer. Las expectativas sobre la IA generativa son altas, pero el éxito de los proyectos que la aprovechan sigue siendo incierto.
1. Los agentes de IA serán la próxima palabra de moda
Según mi investigación y observaciones, el uso de agentes de IA aumentará en 2025.
Los agentes de IA son semiautónomos IA generativa que pueden encadenarse o interactuar con aplicaciones para llevar a cabo instrucciones en un entorno no estructurado. Por ejemplo, Salesforce utiliza agentes de IA para llamar a clientes potenciales de ventas. Al igual que ocurre con la IA generativa, la definición de las capacidades de un agente no está clara. IBM lo define como una IA que puede razonar a través de problemas complejos, como AbiertoAI o1. Sin embargo, no todos los productos facturados como agentes de IA pueden razonar de esa manera.
Independientemente de sus capacidades, los agentes de IA y sus casos de uso probablemente estarán a la vanguardia del marketing de IA generativa en 2025. Los “agentes” de IA podrían ser los siguiente etapa de evolución para los “copilotos” de IA de este año. Los agentes de IA podrían dedicar tiempo a realizar trabajos de varias etapas de forma independiente mientras su contraparte humana se encarga de otra tarea.
2. La IA ayudará y perjudicará a los equipos de seguridad
Tanto los atacantes como los defensores de la ciberseguridad seguirán aprovechando la IA en 2025. En 2024 ya se ha producido la proliferación de productos de seguridad de IA generativa. Estos productos pueden escribir código, detectar amenazas, responder preguntas espinosas o servir como “pato de goma” para la lluvia de ideas.
Pero la IA generativa puede presentar información inexacta. Los profesionales de seguridad pueden dedicar tanto tiempo a verificar los resultados como si hubieran realizado el trabajo ellos mismos. No revisar dicha información puede llevar a código roto y aún más problemas de seguridad.
«A medida que las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y Google Gemini se integran profundamente en las operaciones comerciales, el riesgo de exposición accidental de datos se dispara con nuevos desafíos para la privacidad de los datos», dijo Jeremy Fuchs, evangelista de seguridad cibernética de Check Point Software Technologies, en un correo electrónico a TechRepublic. «En 2025, las organizaciones deben actuar rápidamente para implementar controles y gobernanza estrictos sobre el uso de la IA, garantizando que los beneficios de estas tecnologías no se produzcan a costa de la privacidad y la seguridad de los datos».
Los modelos de IA generativa son susceptibles a actores maliciosos como cualquier otro software, particularmente a través de ataques de fuga.
«El papel cada vez mayor de la IA en el ciberdelito es innegable», explicó Fuchs. “Para 2025, la IA no sólo mejorará la escala de los ataques sino también su sofisticación. Ataques de phishing Será más difícil de detectar, ya que la IA aprende y se adapta continuamente”.
La IA generativa puede hacer que los métodos convencionales para identificar correos electrónicos de phishing (gramática deficiente o mensajes inesperados) queden obsoletos. La seguridad de la desinformación será más importante a medida que proliferen los videos, el audio y el texto generados por IA. Como resultado, los equipos de seguridad deben adaptarse tanto al uso como a defenderse de la IA generativa – tal como se han adaptado a otros cambios importantes en la tecnología empresarial, como la migración a gran escala a la nube.
3. Las empresas evaluarán si la IA genera retorno de la inversión
«El péndulo ha pasado de ‘nueva innovación en IA a cualquier costo’ a un imperativo rotundo de demostrar el retorno de la inversión en las salas de juntas directivas de todo el mundo», dijo en un correo electrónico Uzi Dvir, CIO global de la empresa de plataforma de adopción digital WalkMe. «Del mismo modo, los empleados se preguntan si vale la pena dedicar tiempo y esfuerzo a descubrir cómo utilizar estas nuevas tecnologías para sus funciones específicas».
Las organizaciones luchan por determinar si la IA generativa agrega valor y en qué casos de uso puede marcar la mayor diferencia. Las organizaciones que adoptan la IA a menudo enfrentan Altos costos y objetivos poco claros.. Puede resultar difícil cuantificar los beneficios del uso de la IA generativa, dónde se manifiestan esos beneficios y con qué compararlos.
Este desafío es un efecto secundario de la integración de la IA generativa en muchas otras aplicaciones. Esto hace que algunos tomadores de decisiones se pregunten si los complementos de IA generativa realmente aumentan el valor de esas aplicaciones. Los niveles de IA pueden ser costosos y, durante el próximo año, se espera que más empresas prueben rigurosamente (y en ocasiones descarten) las características que no dan resultados.
Muchas empresas que están incorporando IA generativa a gran escala están teniendo éxito. en su Convocatoria de resultados del tercer trimestreGoogle atribuyó este resultado a su infraestructura de inteligencia artificial y productos como AI Overviews. Sin embargo, Meta informó que la IA puede aumentar significativamente gastos de capitalincluso cuando el número de usuarios disminuye.
VER: Google Cloud presenta una vista previa de su sexta generación del acelerador de IA Trilio.
4. La IA tendrá un gran impacto en la investigación científica
Además de afectar la productividad empresarial, la IA contemporánea ha experimentado un movimiento significativo en la ciencia.
Cuatro de los ganadores del Premio Nobel de 2024 utilizaron IA:
- Demis Hassabis y John Jumper de Google DeepMind ganaron el Premio Nobel de Química para predecir la estructura de proteínas con AlphaFold2.
- John J. Hopfield y Geoffrey Hinton ganaron el Premio Nobel de Física por su trabajo de décadas en el desarrollo de redes neuronales.
La Casa Blanca celebró una cumbre el 31 de octubre y el 1 de noviembre sobre el uso de la IA en las ciencias de la vidadestacando cómo la IA permite soluciones a desafíos complejos de maneras que impactan al mundo. Es probable que esta tendencia continúe el próximo año a medida que los modelos de IA generativa crezcan y maduren.
5. Las herramientas ambientales creadas con IA no compensarán su costo energético
La eficiencia energética es otra palabra de moda en la IA.
Pero para cada caso de uso en el que la IA puede ayudar a predecir patrones climáticos u optimizar el uso de energía, hay otra historia sobre el costo ambiental de construir el centros de datos necesario para ejecutar IA generativa. Esta construcción requiere enormes cantidades de electricidad y agua, y el aumento de las temperaturas globales sólo agrava el problema. Es poco probable que se alcance un equilibrio en este problema de gran escala.
Sin embargo, en el caso de las empresas, se espera ver empresas promocionando afirmaciones dudosas y genuinas sobre el ahorro de energía y el respeto al medio ambiente en torno a la IA. Considere el uso de recursos asociado a la estrategia de IA de su organización.
¿Cuáles son los productos de IA generativa más populares?
Los productos de IA generativa más conocidos son:
- ChatGPTel chatbot de OpenAI
- Google Géminis
- microsoft Copiloto
- GPT-4el gran modelo de lenguaje detrás de ChatGPT
- DALL-E 3, un generador de imágenes
¿Cuál es la IA generativa más avanzada?
Se han propuesto varias pruebas como criterios potenciales para determinar la IA generativa más avanzada. Algunas organizaciones califican sus modelos según puntos de referencia educativos humanos, como la Olimpiada Internacional de Matemáticas o las competiciones Codeforce.
Otras evaluaciones, como la Medición de la comprensión masiva del lenguaje multitarea, se crearon explícitamente para la IA generativa. Gemini Ultra de Google, Jiutian de China Mobile y GPT-4o de OpenAI se encuentran en la cima del ranking. Tabla de clasificación MMLU hoy.
