El aumento de inteligencia artificial generativa (IA) a menudo se considera un motivo para tener miedo. Algunos expertos creen que las tecnologías emergentes están desarrollando capacidades para completar tareas de forma más rápida y eficaz que sus homólogos humanos.
Las investigaciones sugieren que los líderes tecnológicos se sienten acerca de El 17% de los empleos de TI podrían perderse debido a la automatización. Si esa proporción es correcta está en debate, pero lo que ya es seguro es Los roles profesionales de TI cambiarán para siempre.
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Entonces, ¿cómo pueden prepararse los trabajadores tecnológicos para la transformación de las responsabilidades? Cinco líderes empresariales nos dan consejos sobre cómo los profesionales de TI pueden prepararse para el cambio.
1. Desarrollar una buena base
Nigel Richardson, vicepresidente sénior y CIO para Europa de PepsiCo, afirma que el hecho de que La IA puede escribir código efectivamente no significará que las empresas de primera línea como la suya no necesiten programadores; de hecho, ve el aumento de la IA generativa como una oportunidad para los profesionales de TI.
«Hará que algunas de las partes aburridas de la programación sean más rápidas y sencillas», afirma Richardson. Dado que la IA está tomando el relevo en algunas áreas del trabajo de desarrollo, aconseja a los profesionales de TI que se concentren en tres áreas subyacentes: computación, algoritmos y datos.
«Siempre me centraría en tener, y especialmente al principio de mi carrera, una buena base amplia en las diferentes tecnologías porque todavía quieres aprender algunas de las habilidades básicas de infraestructura», afirma. «Ahora hay mucha infraestructura en la nube, pero todavía tienes un equipo que debes cuidar».
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Richardson le dice a ZDNET que los profesionales de TI también deberían aprender los detalles más finos del aprendizaje automático. Finalmente, señala la importancia de aprender a explotar los datos de forma segura.
«La gobernanza de datos parece un tema aburrido, pero es una parte clave de lo que hacemos», afirma. «Cuando piensas en esas tres cosas (la computación, los algoritmos y los datos), entonces necesitas entenderlas todas. Y luego puedes convertirte en un especialista en un área como la seguridad de la información. Pero yo siempre intentaría obtener esa base amplia.»
2. Apunta a convertirte en un generalista
Nic Granger, director corporativo y director financiero de la Autoridad de Transición del Mar del Norte (NSTA), está de acuerdo en que una buena base técnica sigue siendo crucial para los profesionales de TI en la era de la IA, pero ese consejo tiene un giro sutil.
«No estoy convencida de que la gente elija centrarse en una habilidad en particular», afirma. «Si estudias una carrera en informática y aprendes C++, ¿seguirás siendo relevante dentro de cinco, 10 o 15 años? Es difícil saberlo».
Lo que es más fácil de entender, dice Granger a ZDNET, es que casarse con un solo idioma o conjunto de habilidades probablemente restrinja sus oportunidades profesionales.
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«Tener las habilidades para adaptarse y aprender nuevas tecnologías es importante. Por ejemplo, creo que habrá carreras que analizarán cómo impulsar la IA generativa en lugar de cómo hacer la codificación subyacente», afirma. «Ser más generalista será más importante para las personas en las profesiones digitales y de datos».
3. Aumenta tus habilidades humanas
Caroline Carruthers, directora ejecutiva de la consultora Carruthers and Jackson, piensa que la IA es inteligencia aumentada en lugar de inteligencia artificial.
«Me entusiasma la combinación de utilizar las herramientas adecuadas con los humanos para controlarlo», dice. «Me encanta la idea de deshacerme del trabajo transaccional, aburrido y repetible, para que la gente de TI pueda centrarse en las cosas interesantes y resolver los problemas desafiantes».
Carruthers le dice a ZDNET que la paciencia es la clave para utilizar la IA para aumentar las habilidades humanas. Sí, la IA tiene el potencial de hacer más cosas aburridas, pero sólo si la gente aborda la tecnología emergente sin prejuicios.
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«Se trata de intentar ayudar a los profesionales de TI a ver lo que pueden obtener sin miedo. Con la IA, si no resuelve la primera respuesta, la gente piensa que está mal. Con algo como Copilot, aprende de ti, por lo que debes seguir usándolo», dice. «Es como la forma en que trabajas con los graduados. Si consigues que un graduado entre por la puerta y lo primero que hace es malo, no dices: ‘Deshagámonos de ellos’. En cambio, te tomas el tiempo y les ayudas a aprender. Si estás haciendo algo con IA, debes utilizar el mismo proceso».
4. Centrarse en áreas generadoras de valor
Craig Donald, CIO de la Asociación de Fútbol (FA), dice que su organización ya está pensando en el impacto potencial de la IA en la profesión de TI.
«A nivel interno, dentro de la tecnología, acabamos de iniciar algunas pruebas con los equipos de desarrollo», dice a ZDNET, sugiriendo que este trabajo se encuentra en la «etapa pre-beta». Una de las áreas que su equipo está analizando es cómo se puede utilizar la IA para abordar las pruebas unitarias, que es un método que verifica unidades de código fuente para garantizar que sean adecuadas para su propósito.
«Es una de esas cosas que, si le preguntas a un desarrollador, no quiere sentarse y escribir un documento sobre pruebas unitarias: quiere ir y construir el código», dice.
Donald dice que estas iniciativas liberarán a sus profesionales de TI para que puedan centrarse en proyectos que agreguen más valor para los clientes de la FA, ya sean futbolistas, gerentes, administradores o fanáticos.
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«Estamos analizando si podemos usar algunas de las funciones de IA que han aparecido en GitHub y algunas de las otras herramientas de Microsoft para crear algunas de esas pruebas unitarias para nosotros de una manera más automatizada para deshacernos de parte de esa monotonía. y permitir que los equipos se concentren en las cosas que agregan valor», dice Donald a ZDNET.
5. Perfeccione sus habilidades de ingeniería rápidas
Andy Moore, director de datos (CDO) de Bentley Motors, dice que destacar entre la multitud es difícil en el cambiante mundo de la tecnología. Se refiere a herramientas de IA generativa como Copiloto y cómo se pueden utilizar en todo el proceso de desarrollo de TI.
Sin embargo, si bien la nueva tecnología es crucial, Moore le dice a ZDNET que los profesionales de la tecnología no deberían olvidar la creciente importancia de las habilidades de ingeniería rápidas. Los profesionales de TI que escriban indicaciones para la IA generativa necesitarán excelentes habilidades de escritura.
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«Si estás codificando, ya sea Python o SQL, el lenguaje de programación más común será el inglés porque usaremos Copilot para aumentar las habilidades de TI que ya tenemos», afirma. «Creo que comprender ese proceso y ofrecer valor es clave. Es necesario pensar detenidamente cómo aprovechar la IA generativa para generar valor, y el éxito dependerá de los seres humanos más la IA».