Además de la visibilidad que proporciona sobre los permisos confidenciales y los datos expuestos de una organización, la capacidad también tiene como objetivo ayudar con los esfuerzos de remediación de la organización.
«La capacidad de gobernanza de acceso de BigID no sólo detecta datos sobreexpuestos y cuentas con demasiados privilegios, sino que también va un paso más allá», añadió Young. «Puede ayudar a facilitar la gestión y las acciones de remediación del acceso al revocar de forma nativa los permisos de acceso a usuarios y grupos. BigID puede gestionar la remediación de forma centralizada o delegar la remediación a otras personas, aplicaciones y herramientas de BigID a través de integraciones API, además de abrir tickets de ITSM”.
Según la compañía, BigID se conecta y busca datos confidenciales en múltiples fuentes y tipos de datos, desde datos estructurados y no estructurados hasta mainframes, aplicaciones de mensajería, canalizaciones, big data, NoSQL, Cloud IaaS, SaaS, PaaS, aplicaciones y entornos de desarrollo. , etc. La oferta de Access Intelligence actualmente admite fuentes de datos locales en la nube, incluidos AWS S3, GDrive, GCS, Sharepoint, OneDrive, SMB y Box.
Con la ayuda de la IA, la nueva capacidad ofrece la posibilidad de clasificar datos confidenciales y sobreexpuestos según el contexto, que también se puede adaptar según las necesidades organizativas de una empresa.
«BigID aprovecha técnicas patentadas avanzadas de clasificación de datos basadas en IA, ML y PNL para clasificar más tipos de datos, con mayor precisión, a escala empresarial», dijo Young. “BigID brinda a los clientes la capacidad de personalizar la clasificación para satisfacer las necesidades únicas de su entorno de datos y luego ajustar estos modelos de clasificación para lograr una precisión y escalabilidad incomparables. Esto permite a los clientes obtener contexto de seguridad y riesgo e información sobre datos confidenciales, incluida su sensibilidad, ubicación, residencia y accesibilidad”.
Con la proliferación de la IA, han aumentado los riesgos de seguridad, privacidad, gobernanza y cumplimiento relacionados con la exposición de datos confidenciales. Esto ha empujado a BigID a armarse específicamente contra las amenazas basadas en IA, añadió Young.
