Más empresas adoptarán tecnologías modernas plataformas de datos de clientes (CDP) en 2024 debido a una mayor conciencia de los beneficios de la tecnología más allá del simple marketing, según un conjunto de predicciones de una firma de analistas centrada en el valor. para valer.
La previsión de Valoir para 2024 se centra específicamente en el uso de datos en CRM. Este enfoque es donde los proveedores de soluciones CRM se apoyan en la integración de datos y inteligencia artificial (IA) para ofrecer los beneficios de CDP, que es una colección de herramientas de software que crea una base de datos de clientes unificada. Los nuevos beneficios del uso de IA con CDP incluyen conversaciones de ventas más significativas y prácticas de pronóstico basadas en datos, como menos turnos para los agentes de servicio.
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La adopción de este enfoque basado en datos significa que tanto los equipos de ventas como de servicio al cliente pueden ser más rápidos, más receptivos e inteligentes al atender a los clientes. Aunque CDP existe desde hace años, el informe señala que la capacidad actual de integrar, normalizar y aprovechar datos confiables está permitiendo a las empresas utilizar algoritmos de inteligencia artificial y flujos de trabajo inteligentes para ofrecer valor a la velocidad necesaria.
Estoy de acuerdo con la creencia de Valoir de que habrá una mayor adopción de plataformas CDP debido a la creciente demanda de los clientes de experiencias de usuario más rápidas, personalizadas, confiables e inteligentes. Las empresas que quieran seguir siendo relevantes deben poder ofrecer valor a la velocidad de la necesidad: un estándar de excelencia definido por sus clientes, no por ellos mismos.
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Aquí hay cinco predicciones comerciales y tecnológicas más de Valoir para 2024:
- El cruce de EX y CX: Veremos una mayor fusión de la experiencia de los empleados (EX) y la experiencia del cliente (CX) en 2024. Al utilizar más conjuntos de datos, incluida información de recursos humanos, las empresas ahora pueden centrarse en las experiencias de las partes interesadas clave, lo cual es crucial en el centro de contacto y la línea de servicios. -de negocios. La conclusión clave para mí basada en mi investigación y mis contactos directos con líderes empresariales es que IA generativa, el procesamiento del lenguaje natural y otras soluciones de IA adyacentes al aprendizaje automático pueden mejorar EX y CX. Los datos confiables son combustible para el motor de experiencias impulsado por IA.
- La muerte de la encuesta: Las empresas utilizarán análisis de voz y sentimiento en tiempo real para comprender mejor los requisitos de los clientes y empleados en el momento de la verdad. Las empresas inteligentes buscarán formas menos sesgadas y onerosas de mejorar sus capacidades de sentido y respuesta. Las empresas también adoptarán puntos de contacto más regulares y personalizados para capacitar e involucrar mejor a sus empleados en el momento. Estoy totalmente de acuerdo con la predicción de Valoir sobre los principios operativos de respuesta y sentido en tiempo real. Las empresas necesitan un nuevo modelo operativo para ofrecer valor y realizar correcciones de rumbo en tiempo real. Para lograr este nivel de capacidad de respuesta, las empresas también deben centrarse en confianza, datos, inteligencia artificial y automatización.
- La IA verá fallos: Valoir señala que la IA brindará grandes beneficios, productividad y automatización en 2024, pero también sufrirá fallas. La falta de madurez de la tecnología, junto con políticas y procedimientos apropiados, capacitación y salvaguardias inadecuadas, conducirá a fallas en su adopción e implementación. Creo que el éxito se basa en establecer asociaciones efectivas con proveedores y trabajar con empresas que tengan un historial de implementación de tecnologías nuevas y potentes. También creo que la adopción exitosa de cualquier innovación nueva se basa en la cultura (valores fundamentales), las personas, los procesos y, por último, la tecnología.
- Las habilidades se vuelven reales: El auge de la IA hace que la creación y actualización de ontologías de habilidades dinámicas sea más fácil y económica. Valoir señala que las empresas necesitan un mejor manejo de las habilidades que tienen sus personas talentosas a nivel granular para garantizar la continuidad y sucesión del negocio. Además, una mayor adopción de la IA requiere conciencia de qué habilidades son más vulnerables a la automatización. Las empresas también deben pensar en cómo capacitar a sus trabajadores en habilidades adyacentes y de nivel superior que serán necesarias en el futuro.
- Las consecuencias del trabajo híbrido: Necesidad de políticas y prácticas claras y coherentes de trabajo híbrido o remoto para garantizar que los empleados tengan igualdad de oportunidades de avance.
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