Generativo AI (GenAI) ha sido muy popular entre el público desde hace más de un año, pero adoptar una tecnología con un potencial tan disruptivo en el mundo empresarial lleva más tiempo. De hecho, muchas organizaciones todavía se resisten a introducir GenAI en sus modelos de negocio en cualquier capacidad, con seguridad Las preocupaciones son la razón principal de su aprehensión.
Los beneficios potenciales de productividad de GenAI se ven superados, en la mente de los altos ejecutivos, por el peligro de datos encontrando su camino hacia las manos equivocadas. Pero, ¿qué pasa si esta negativa a adoptar la IA de manera formal, o a crear una política decidida sobre su uso, está creando una cultura de uso encubierto de la IA y ya está poniendo en riesgo datos confidenciales?
Hemos visto esta misma dinámica hace sólo unos años, con la TI en la sombra.
Arquitecto empresarial para SnapLogic.
¿Qué es la TI en la sombra?
Shadow IT describe la tecnología, ya sea software o hardware, que se utiliza en prácticas o actividades en el lugar de trabajo sin el conocimiento o aprobación del equipo de TI. Esto podría ser tan simple como acceder a redes seguras del lugar de trabajo a través de una red desprotegida. teléfonoacceder a archivos confidenciales a través de una computadora portátil personal o usar un nube servicio sin central gestión de TI vigilancia.
Para los profesionales de TI, el término “TI en la sombra” debería hacer sonar las alarmas. Los dispositivos o software desconocidos que acceden a los datos de las organizaciones pueden provocar seguridad vulnerabilidades, violaciones de datos e infracción de la normativa sobre datos; todos los eventos graves que puedan comprometer la integridad y reputación de cualquier negocio.
En el panorama tecnológico actual, las herramientas de IA son las últimas innovaciones que brindan valor potencial en todos los niveles de negocios, al tiempo que representan la nueva preocupación de los equipos de TI que buscan mantener sus organizaciones libres de riesgos. Sin medidas adecuadas, las empresas enfrentan un desafío considerable: garantizar que sus empleados utilicen la IA de manera responsable, sin recurrir al tipo de prácticas que solíamos llamar “TI en la sombra”.
Sin embargo, la historia ha demostrado que con cualquier nuevo avance tecnológico importante que prometa nuevas capacidades y beneficios sustanciales, es probable que este tipo de uso no oficial asome la cabeza…
iPhones y GenAI: no tan diferentes, tú y yo
En muchos sentidos, la atmósfera actual en torno a GenAI es comparable al auge del iPhone de finales de la década de 2000; el lanzamiento monumental que definió por primera vez la TI en la sombra y sus impactos potenciales.
Durante este tiempo, las empresas descubrieron que un número cada vez mayor de empleados estaban adoptando esta nueva tecnología, para la cual no estaban adecuadamente preparados. Anteriormente, sólo una pequeña minoría de trabajadores llevaba sus portátiles personales o los primeros teléfonos inteligentes al lugar de trabajo, pero el lanzamiento del iPhone creó una demanda significativa de nuevas prácticas de gestión móvil.
Cuando no se implementaron tales políticas, los empleados se encargarían de cambiar la forma en que trabajaban con sus nuevos dispositivos, a menudo redirigiendo el correo y los documentos a sus cuentas personales para poder usar sus iPhone. Muchas organizaciones reconocieron los riesgos que surgieron de una ola de nueva tecnología que accedía a datos confidenciales, pero también vieron los beneficios de disfrutar de una fuerza laboral más accesible en movimiento, y el iPhone esencialmente ofrece muchas de las capacidades de una computadora portátil sin el tamaño y peso de una computadora portátil. Los mayores perdedores de la situación fueron los líderes de TI que arriesgaron la seguridad de su organización al no abordar el problema en absoluto.
GenAI en el lugar de trabajo
Al igual que el iPhone, GenAI ha entrado en el espacio del consumo del mercado masivo. A pesar de que algunas empresas se niegan a reconocer la nueva tecnología que utilizan, muchas personas ya la están utilizando para mejorar su trabajo. Servicios como Grammarly y ChatGPT se han convertido en herramientas comunes que han justificado su estatus con un valor comercial demostrado, y la fuerza laboral lo sabe.
El quid de la cuestión es que las empresas que no reconocen ni monitorean la ola de herramientas y servicios de inteligencia artificial que ya se están adoptando pueden no estar preparadas para las evoluciones en el panorama de amenazas que ha provocado. Los empleados están viendo los beneficios de utilizar la IA para productividady no rehuyen usarlo en el lugar de trabajo, ya sea que lo autorice el departamento de TI o no.
De hecho, el reciente estudio de SnapLogic sobre IA generativa encontró que el 40% de los trabajadores de oficina encuestados habían utilizado GenAI para su trabajo sin revelarlo a su empleador ni a sus colegas. Combine esto con una cifra un poco más preocupante: más de dos tercios dicen que no tienen suficiente conocimiento de la IA para su función, y se hace evidente que la falta de instrucción y educación por parte de las organizaciones no disuade a los empleados de usar GenAI en áreas que pueden estar poniendo en riesgo datos confidenciales.
Los resultados de la encuesta también muestran una oportunidad para que las empresas adopten una política de educación y defiendan las mejores prácticas de IA entre su fuerza laboral. Los trabajadores utilizan GenAI porque pueden ver los beneficios que puede brindarles; el 47% dice que cree que GenAI podría ahorrarles entre 6 y 10 horas de trabajo por semana en el futuro. Este no es sólo un riesgo que debe mitigarse; es una oportunidad para aprovechar la tecnología que proporciona valor comercial mensurable, cuando se toman las medidas de seguridad correctas.
El líder empresarial inteligente verá estos paralelos y aprenderá de los errores de ejemplos anteriores de TI en la sombra, fomentando una estrategia de IA que permita a los empleados aprovechar los beneficios transformadores de productividad de la IA generativa y al mismo tiempo evitar los riesgos que podrían surgir a través de herramientas de IA no identificadas o no aprobadas. prácticas.
Avanzando
La conclusión clave aquí es no adoptar un enfoque completamente indiferente a la ola de herramientas GenAI que están disponibles. En cambio, los departamentos de TI deben establecer una asociación consultiva con el resto de su negocio, brindando una orientación muy necesaria sobre cómo interactuar con la IA de una manera que fomente el uso seguro y al mismo tiempo maximice la productividad cuando sea posible. Esto debe combinarse con barreras de seguridad definidas que permitan a los empleados experimentar sin exponer el negocio a riesgos. El objetivo final es inspirarse en la IA del consumidor del mercado masivo y replicar sus numerosos beneficios de productividad en un entorno empresarial, aprovechando los datos propios de la organización para simplificar los procesos, mejorar la precisión y hacer que las actividades sean más fáciles de usar, mediante el uso de lenguaje natural. indicaciones para acceder a los sistemas internos mientras se cumple con las políticas regulatorias y de seguridad relevantes, por ejemplo.
Crear una atmósfera de apertura y curiosidad conducirá a una visibilidad sobre cualquier adopción de IA que permita una evaluación adecuada de sus riesgos y beneficios. Al proporcionar esto, los equipos de TI podrán generar confianza dentro de su organización y, al mismo tiempo, reducir el riesgo de lo que potencialmente podría cambiar las reglas del juego para la productividad y la eficiencia.
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